Если нужна возможность использовать Gemini 2.5 Pro с высокими лимитами, то вам в Google AI Studio, он полностью бесплатный.
И ждать от Flash модели удивительных результатов не стоит, она делает ставку на скорость. У неё также есть режим рассуждения, пробовали эту модель с ним?
Ну, я бы ещё явно указывал тип перечислителя, например тот же byte, и по памяти будет как bool (bool занимает 8 битов из-за некоторых особенностей), и 256 состояний думаю будет предостаточно
Ну и помимо прочего, Gemini напичкана различными фичами вроде анализа видео, общения голосом в реальном времени, поиска в интернете (хотя его возможности не идут ни в какое сравнение с Deep Research от OpenAI) и запуска кода, чего только там нет.
В контексте сервиса, у Gemini есть Deep Research, хотя он основан на Gemini 2.0 Flash.
А речь о конкретной модели вестись не может, ведь Deep Research является прикрученной технологией, которая предоставляет интерфейс для взаимодействий модели с поисковым сервисом.
Gemini 3 Deep Think
Смею предположить что в Jules всё ещё не накатили Gemini 3 Pro
Рекомендую опробовать Antigravity (форк VSCode от Google, со встроенным агентом на базе Gemini 3 Pro)
Я уже успел опробовать её, и мне она понравилась
Ну, в C# точку входа не нужно прописывать, оператор верхнего уровня это позволяет, так что не до конца скопировали
C#
По API, или через сайт Gemini?
Если нужна возможность использовать Gemini 2.5 Pro с высокими лимитами, то вам в Google AI Studio, он полностью бесплатный.
И ждать от Flash модели удивительных результатов не стоит, она делает ставку на скорость. У неё также есть режим рассуждения, пробовали эту модель с ним?
Также не забудем про Flash Lite.
Модели серии Gemini недоступны для скачивания, и тем более для локального запуска.
Тут только если использовать VPN, или посредники в виде lmarena, где есть функция чата.
Не вижу C#, я расстроен
Коротко: Заместо булевы (bool) используйте перечислитель (enum)
Ну, я бы ещё явно указывал тип перечислителя, например тот же byte, и по памяти будет как bool (bool занимает 8 битов из-за некоторых особенностей), и 256 состояний думаю будет предостаточно
В настройках нужно включить Легаси модели
Как раз таки вышло 3 модели GPT 5, это можно построить на сайте OpenAI, на страницах для разработчиков
Было бы интересно сравнить с Gemini 2.5 Pro Deep Think.
Можно использовать для таких целей модели семейства Gemini. Они легко поддаются системному промту.
Для чего-то объёмного, попробуйте Gemini 2.5 Pro, он доступен бесплатно на официальном сайте/приложении Gemini, или на сайте Google AI Studio
Самые последние, это какие именно?
Извините за такой поздний ответ
Типа так
А не так, чтобы коллекцию нельзя было изменять внутри метода?
А какие конкретно модели были протестированны?
Могу порекомендовать Gemini 2.5 Pro на пробу, хорошая модель, которая доступна бесплатно в Google AI Studio
bip <- кликабельно
В каком смысле как бренд?
Как Adidas или Xiaomi?
В контексте сервиса, у Gemini есть Deep Research, хотя он основан на Gemini 2.0 Flash.
А речь о конкретной модели вестись не может, ведь Deep Research является прикрученной технологией, которая предоставляет интерфейс для взаимодействий модели с поисковым сервисом.
Надо бы сравнить с Gemma 3 27b