Qwen3.8. MTP и тензорный параллелизм в llama.cpp: 75 ток/сек на двух RTX 3090

Для обработки (генерации ответов) от 2-х параллельных запросов.

Ускоряем LLM по максимуму. Как я создал кросс-платформенный Flash Attention с поддержкой Turing+ архитектур и не только

Спасибо, дорогой Друг!!! Ты спас мою 2080 ti 22gb от забвения!

Распределённый инференс и шардирование LLM. Часть 3: настройка авторизации и интеграция с Open WebUI

Здравствуйте! Спасибо за такое подробное описание работы распределенных вычислений.

Скажите, возможно мне провести этот эксперимент на моих домашних ноутбуках? Всего 3 ноутбука. У одного (13900hx) дискретная 4080 (12gb). У 2-х других (12700h и 13500h) есть внешние видеокарты через TB4: 2080ti и 3090.