Динамика на мой взгляд как раз на данном графике хорошо видна. Вопрос по абсолютным цифрам хороший, но я тут работаю с тем что имеется в открытом доступе. Если логически подходить к вопросу можно предположить что количество вакансий это тупо всё что нам возвращает HH по поиску без фильтров (сейчас это значение == 878 862) и если мы предполагаем что значение индекса претерпело не сильные изменение с ноября месяца то значит что количество резюме со статусом "Активный поиск" может быть равно примерно 7 миллионам. Но поскольку это цифра чисто моя интерпретация и предположение, в статье я её указывать не стал.
Насколько знаю второй раз с одно и того-же аккаунта нельзя откликнуться второй раз на но с другим резюме (но это не точно, может меня кто-то поправит). И с пунктом отдельных резюме под каждую вакансию я бы был осторожен, что бы правки под каждую позицию не занимали уймы времени без видимого КПД.
Я согласен с тем что вероятно рынок придёт к тому, что мы снова начнём ножками ходить и общаться в живую с работодателями, по пока ни одна компания не готова видеть рекрутёра на пороге поэтому данный кейс вполне актуален.
Я немного не понимаю как этот взрывной рост спроса на "Ai-специалистов" отражается на рынке труда? Где эти сотни и тысячи вакансий с описанием того какие технологии должен знать такой работник и какие задачи выполнять?
Ааа, "Подробнее" в рекламном блоке не левая ссылка а ссылка на первоисточник, сори, зря быканул) хотя судя по лайкам на моём комменте не я один такой, так что можно пожелать автору более наглядно именовать ключевые ссылки, а то у меня автоспам головного мозга уже на автомате такое скипает 😅
Океееей, наверное предполагалось что быстро можно найти оригинальную статью но по итогу у меня была далеко не в начале поиска. Кому надо можно прочитать и скачать здесь оригинал статьи от Гугла:
Блок "Как российский бизнес использует AI в облаке" рассматривает кейсы различных компаний где есть метрики улучшений качества работы и роста выручки. Может у вас источник где более детально расписана архитектура и детали решений? А то выглядит как классическое "Вы под капот не смотрите, у нас тут успешный успех, а как он работает неважно" 😅
Решение от Яндекса настолько хорошо работает что его предпочитают в 60% решений или тут выбор сделан исключительно по принципу отечественного производства?
Спасибо большое за статью! Фанат Raspberry Pi и на 100% согласен с тезисом того что будущие за малыми-локальными моделями которые могут ревьюить друг друга и будут доступны каждому!
С большим интересом буду следить за вами и ждать от вас новых статей!)
В целом, крайне интересный вопрос. Из того, что сразу приходит на ум по ассоциациям — это проект Gonka.AI, который, насколько знаю, курируют братья Либерманы, и Cocoon, который Дуров пиарил в Астане. В отличие от этих инфоповодов, здесь речь идёт о моделях малого размера и их потенциальной работоспособности — а это приятный вектор, учитывая, что, как и на заре компьютерной эры, ИИ-серверы сейчас — это огромные шкафы, доступные только большим игрокам.
Хотелось бы получить больше информации о том, как такое можно развернуть самостоятельно и реализовать процесс рецензирования малыми моделями друг друга в рамках пользовательских проектов. Был бы признателен за ссылки на статьи и проекты с практическим или прикладным подходом к этой теме.
Информация
В рейтинге
1 227-й
Откуда
Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
Динамика на мой взгляд как раз на данном графике хорошо видна.
Вопрос по абсолютным цифрам хороший, но я тут работаю с тем что имеется в открытом доступе. Если логически подходить к вопросу можно предположить что количество вакансий это тупо всё что нам возвращает HH по поиску без фильтров (сейчас это значение == 878 862) и если мы предполагаем что значение индекса претерпело не сильные изменение с ноября месяца то значит что количество резюме со статусом "Активный поиск" может быть равно примерно 7 миллионам. Но поскольку это цифра чисто моя интерпретация и предположение, в статье я её указывать не стал.
Насколько знаю второй раз с одно и того-же аккаунта нельзя откликнуться второй раз на но с другим резюме (но это не точно, может меня кто-то поправит).
И с пунктом отдельных резюме под каждую вакансию я бы был осторожен, что бы правки под каждую позицию не занимали уймы времени без видимого КПД.
Я согласен с тем что вероятно рынок придёт к тому, что мы снова начнём ножками ходить и общаться в живую с работодателями, по пока ни одна компания не готова видеть рекрутёра на пороге поэтому данный кейс вполне актуален.
Я немного не понимаю как этот взрывной рост спроса на "Ai-специалистов" отражается на рынке труда? Где эти сотни и тысячи вакансий с описанием того какие технологии должен знать такой работник и какие задачи выполнять?
Ааа, "Подробнее" в рекламном блоке не левая ссылка а ссылка на первоисточник, сори, зря быканул) хотя судя по лайкам на моём комменте не я один такой, так что можно пожелать автору более наглядно именовать ключевые ссылки, а то у меня автоспам головного мозга уже на автомате такое скипает 😅
Океееей, наверное предполагалось что быстро можно найти оригинальную статью но по итогу у меня была далеко не в начале поиска. Кому надо можно прочитать и скачать здесь оригинал статьи от Гугла:
https://www.kaggle.com/whitepaper-introduction-to-agents
Большое спасибо за труд и статью!)
По итогам прочтения возникло два вопроса:
Блок "Как российский бизнес использует AI в облаке" рассматривает кейсы различных компаний где есть метрики улучшений качества работы и роста выручки. Может у вас источник где более детально расписана архитектура и детали решений? А то выглядит как классическое "Вы под капот не смотрите, у нас тут успешный успех, а как он работает неважно" 😅
Решение от Яндекса настолько хорошо работает что его предпочитают в 60% решений или тут выбор сделан исключительно по принципу отечественного производства?
Лайк и прямая дорога в закладки!
Спасибо большое за статью! Фанат Raspberry Pi и на 100% согласен с тезисом того что будущие за малыми-локальными моделями которые могут ревьюить друг друга и будут доступны каждому!
С большим интересом буду следить за вами и ждать от вас новых статей!)
В целом, крайне интересный вопрос. Из того, что сразу приходит на ум по ассоциациям — это проект Gonka.AI, который, насколько знаю, курируют братья Либерманы, и Cocoon, который Дуров пиарил в Астане. В отличие от этих инфоповодов, здесь речь идёт о моделях малого размера и их потенциальной работоспособности — а это приятный вектор, учитывая, что, как и на заре компьютерной эры, ИИ-серверы сейчас — это огромные шкафы, доступные только большим игрокам.
Хотелось бы получить больше информации о том, как такое можно развернуть самостоятельно и реализовать процесс рецензирования малыми моделями друг друга в рамках пользовательских проектов. Был бы признателен за ссылки на статьи и проекты с практическим или прикладным подходом к этой теме.