С удовольствием, тем более три из них на Хабре. На мой ник нажмите - там три статьи есть (Модель логистической регрессии для рекомендации фильмов, сверточная нейронка (CNN) для распознавания пород собак, и ИИ-агент на базе Телеграм чатбота)
Квалификацию врачей я не оцениваю (почему - отдельный оффтопик). А как Сергея оценила - человек высказал мнение, я его поддержала, потому что мне откликнулось и я делаю похожие проекты. Цивилизованный человек, который не согласен, может аргументировать, я с удовольствием послушаю.
Попробовал все популярные модели, видел их эволюцию, и наконец остановился на Claude-4 (у кого-то может быть другой опыт) и Cursor.
Сергей, я пока что все делаю по-старинке - просто веду диалог в ChatGPT, копилотом не пользуюсь. Сама веду проекты в Visual Studio Code, copy/paste кода делаю, проверяю все сама, у ИИ нет доступа в мою IDE. Рекомендуете перейти на Курсор? Так проще и быстрее?
Сергей, спасибо за статью. Я с вами полностью согласна. Я бы такое сама не написала, потому что я не разработчик, и мне бы быстро за это накидали:) Но вы опытный программист и я рада, что вы это видите в таком ключе и, главное, нормально воспринимаете, как естественное развитие отрасли. Сожалею, что вам наставили много минусов, это тренд на Хабре (вижу ИИ - ставлю минус), переживем, да?
По теме статьи, из своего опыта (не программист, но совместно с ChatGPT мои 4 ИИ продукта уже в продакшн) - я думаю в будущем это будет даже не смесь бизнес-аналитика, программиста и тестировщика, а все в одном лице - AI Product Creator? Невозможно начать строить ИИ продукт, разрабатывать архитектуру и писать код с ИИ ассистентом без конечной цели.
Время очень интересное, новые профессии уже на рынке: AI Tester, AI Engineer. Вы для себя какую рассматриваете?
Спасибо за ваш подробный ответ и предложения. Изначально был большой план, включая резюме и сопроводительное письмо. Но когда начала делать, стало ясно что хоть бы минимум довести до ума: планировщик задач + веб поиск. А остальное пойдет в 2.0, но перед ним проведу исследование какой стек взять. И мой агент не только для вакансий, а для любой даты. Он уже многопользовательский, два пользователя пока подключено. И мобильное приложение хотела и стартап:) Размечталась будь здоров, реальность утерла мне нос:)
Спасибо, для агента 2.0 буду парсинг HTML делать и файлы забирать, например на интересующем меня сайте с научными статьями информация доступна в PDF и я бы хотела, чтобы LLM его читала и мне возвращала выжимку на русском.
Спасибо за интересную статью, недавно как раз обсуждала похожую тему с коллегами. Опытные инженеры с 20-30 годами сейчас действительно стоят на интересной развилке индустрии.
Это реальное требование по вакансии разработчика, на этой неделе встретила: Knowledge of Vibe Coding and familiarity with cutting-edge industry trends.
То есть тренды никуда не денутся - вопрос в том, что с ними делать. Я в опросе выбрала "нет, потому что мне это интересно".
Лично я не разработчик, работаю в тестировании ПО, и очень хочу внедрить ИИ решения в тестирование. Но загвоздка в том, что я в банке, и у нас из-за соображений безопасности внешние платформы ИИ не доступны в рабочей сети. Есть только собственное веб-приложение, под капотом которого chat-gpt - спросить что-то можно и все.
Но я подумала, если бы мне дали доступ к ИИ инструменту и сказали "попробуй", я бы начала с POC + MVP (то есть концепт и минимальный продукт), конечно не трогая старую систему. А дальше уже по результатам демо обсуждать, что делать: интеграция в легаси, построение новых решений или гибридный вариант. Но думаю, что делать все равно придется. Делать ли ИИ-интеграцию - вопрос уже решенный, вопрос только "как".
Я вижу много вакансий, но есть ли спрос пока не знаю (я имею ввиду, что вакансии не всегда означают спрос, иногда за ними нет работы). Только изучаю этот вопрос на будущее, смотрю что требуют, какие навыки. Но в целом это новое направление, думаю спрос будет. Если будет собственный опыт, расскажу.
Пробовали, в статье есть упоминание про это, что после изучения документации решили идти с Assistant API. Дело в том, что Response API только вышел, про него пишут, что он стоит в 2 раза дороже, и не имеет встроенного планировщика задач. То есть нам пришлось бы делать ту же архитектуру: планировщик на APScheduler вместе с Python, чтобы ставить задачи и выполнять их в заданное время. А дальше уже в нужный момент идёт запрос к OpenAI API и отправляется результат в Telegram.
Но в будущем посмотрим, в 2026 говорят Assistant API уберут, может тогда построим что-то получше.
Вот тут не подскажу, у меня с грамматикой в английском не очень. А чат говорит, что для will be надо брать глагол в третьей форме для пассива. А для глагола run — это неправильный глагол: run — ran — run. То есть правильно говорит run. Как вам? Я не утверждаю, что это верно:)
Да, вы правы, сейчас важно правильно ставить задачу агенту, чтобы минимизировать ошибки. Но если подобрать хорошую формулировку, агент справляется, и дальше всё работает в автоматическом режиме.
Решения есть, зависит от того, что вы хотите (или как) - просто поиск как пользователь? Тогда мой ИИ агент это делает через SerpAPI - я специально под вас создала задачу и агент принес список людей с Линкедин (см на скриншоте) . Но если вам нужен скрапинг самого Линкедин - это другое. Вы можете спросить ChatGPT - он расскажет подробно под вашу задачу.
Итого - поиск людей на Линкедин ( я линки проверила - реальные люди, все AI Engineers.
Мне нравится идея искусственной планеты. В точке Лагранжа такая планета может существовать пока Солнце не спалит нас, превратившись в красного гиганта. А дальше что? Как думаете, к тому времени, если человечество будет существовать, есть шанс сделать планету полностью искусственной как космический корабль и жить без привязки к любой звезде?
Спасибо за статью, вопрос остался - как влиять на вес и игнорировать его, если он сильный? Например, как нарисовать кота без усов. Негативный пропмт не помогает, модель рисует кота с усами.
есть опыт с Render, легкий и понятный интерфейс, все быстро можно разместить, если они поддерживают ваш проект. У меня была нейросеть на TensorFlow/Keras - они не смогли обеспечить ее работу, поэтому разместилась на Google Cloud. Вам удачи!
С удовольствием, тем более три из них на Хабре. На мой ник нажмите - там три статьи есть (Модель логистической регрессии для рекомендации фильмов, сверточная нейронка (CNN) для распознавания пород собак, и ИИ-агент на базе Телеграм чатбота)
Квалификацию врачей я не оцениваю (почему - отдельный оффтопик). А как Сергея оценила - человек высказал мнение, я его поддержала, потому что мне откликнулось и я делаю похожие проекты. Цивилизованный человек, который не согласен, может аргументировать, я с удовольствием послушаю.
Сергей, я пока что все делаю по-старинке - просто веду диалог в ChatGPT, копилотом не пользуюсь. Сама веду проекты в Visual Studio Code, copy/paste кода делаю, проверяю все сама, у ИИ нет доступа в мою IDE. Рекомендуете перейти на Курсор? Так проще и быстрее?
Сергей, спасибо за статью. Я с вами полностью согласна. Я бы такое сама не написала, потому что я не разработчик, и мне бы быстро за это накидали:) Но вы опытный программист и я рада, что вы это видите в таком ключе и, главное, нормально воспринимаете, как естественное развитие отрасли. Сожалею, что вам наставили много минусов, это тренд на Хабре (вижу ИИ - ставлю минус), переживем, да?
По теме статьи, из своего опыта (не программист, но совместно с ChatGPT мои 4 ИИ продукта уже в продакшн) - я думаю в будущем это будет даже не смесь бизнес-аналитика, программиста и тестировщика, а все в одном лице - AI Product Creator? Невозможно начать строить ИИ продукт, разрабатывать архитектуру и писать код с ИИ ассистентом без конечной цели.
Время очень интересное, новые профессии уже на рынке: AI Tester, AI Engineer. Вы для себя какую рассматриваете?
А вы на каком стеке делаете? Какая LLM?
Спасибо за ваш подробный ответ и предложения. Изначально был большой план, включая резюме и сопроводительное письмо. Но когда начала делать, стало ясно что хоть бы минимум довести до ума: планировщик задач + веб поиск. А остальное пойдет в 2.0, но перед ним проведу исследование какой стек взять. И мой агент не только для вакансий, а для любой даты. Он уже многопользовательский, два пользователя пока подключено. И мобильное приложение хотела и стартап:) Размечталась будь здоров, реальность утерла мне нос:)
Спасибо, для агента 2.0 буду парсинг HTML делать и файлы забирать, например на интересующем меня сайте с научными статьями информация доступна в PDF и я бы хотела, чтобы LLM его читала и мне возвращала выжимку на русском.
да вы молодцы! надо и мне к этому подобраться, попробовать
Спасибо за интересную статью, недавно как раз обсуждала похожую тему с коллегами. Опытные инженеры с 20-30 годами сейчас действительно стоят на интересной развилке индустрии.
Это реальное требование по вакансии разработчика, на этой неделе встретила: Knowledge of Vibe Coding and familiarity with cutting-edge industry trends.
То есть тренды никуда не денутся - вопрос в том, что с ними делать. Я в опросе выбрала "нет, потому что мне это интересно".
Лично я не разработчик, работаю в тестировании ПО, и очень хочу внедрить ИИ решения в тестирование. Но загвоздка в том, что я в банке, и у нас из-за соображений безопасности внешние платформы ИИ не доступны в рабочей сети. Есть только собственное веб-приложение, под капотом которого chat-gpt - спросить что-то можно и все.
Но я подумала, если бы мне дали доступ к ИИ инструменту и сказали "попробуй", я бы начала с POC + MVP (то есть концепт и минимальный продукт), конечно не трогая старую систему. А дальше уже по результатам демо обсуждать, что делать: интеграция в легаси, построение новых решений или гибридный вариант. Но думаю, что делать все равно придется. Делать ли ИИ-интеграцию - вопрос уже решенный, вопрос только "как".
А вы бы какую картинку хотели бы видеть под статьей про ИИ-агента?
Я вижу много вакансий, но есть ли спрос пока не знаю (я имею ввиду, что вакансии не всегда означают спрос, иногда за ними нет работы). Только изучаю этот вопрос на будущее, смотрю что требуют, какие навыки. Но в целом это новое направление, думаю спрос будет. Если будет собственный опыт, расскажу.
Пробовали, в статье есть упоминание про это, что после изучения документации решили идти с Assistant API. Дело в том, что Response API только вышел, про него пишут, что он стоит в 2 раза дороже, и не имеет встроенного планировщика задач. То есть нам пришлось бы делать ту же архитектуру: планировщик на APScheduler вместе с Python, чтобы ставить задачи и выполнять их в заданное время. А дальше уже в нужный момент идёт запрос к OpenAI API и отправляется результат в Telegram.
Но в будущем посмотрим, в 2026 говорят Assistant API уберут, может тогда построим что-то получше.
Вот тут не подскажу, у меня с грамматикой в английском не очень. А чат говорит, что для will be надо брать глагол в третьей форме для пассива. А для глагола run — это неправильный глагол: run — ran — run. То есть правильно говорит run. Как вам? Я не утверждаю, что это верно:)
Цель картинки была отразить заголовок статьи - "я пью чай, а агент ищет вакансии" - такую картинку и сделали.
У вас глаз алмаз:) Сходила посмотрела, да, горшок подвисает. Но качество все равно подросло у этой модели. Это перый дубль, ничего не переделывали.
Да, вы правы, сейчас важно правильно ставить задачу агенту, чтобы минимизировать ошибки. Но если подобрать хорошую формулировку, агент справляется, и дальше всё работает в автоматическом режиме.
Решения есть, зависит от того, что вы хотите (или как) - просто поиск как пользователь? Тогда мой ИИ агент это делает через SerpAPI - я специально под вас создала задачу и агент принес список людей с Линкедин (см на скриншоте) . Но если вам нужен скрапинг самого Линкедин - это другое. Вы можете спросить ChatGPT - он расскажет подробно под вашу задачу.
Итого - поиск людей на Линкедин ( я линки проверила - реальные люди, все AI Engineers.
Мне нравится идея искусственной планеты. В точке Лагранжа такая планета может существовать пока Солнце не спалит нас, превратившись в красного гиганта. А дальше что? Как думаете, к тому времени, если человечество будет существовать, есть шанс сделать планету полностью искусственной как космический корабль и жить без привязки к любой звезде?
Спасибо за статью, вопрос остался - как влиять на вес и игнорировать его, если он сильный? Например, как нарисовать кота без усов. Негативный пропмт не помогает, модель рисует кота с усами.
есть опыт с Render, легкий и понятный интерфейс, все быстро можно разместить, если они поддерживают ваш проект. У меня была нейросеть на TensorFlow/Keras - они не смогли обеспечить ее работу, поэтому разместилась на Google Cloud. Вам удачи!