Информация
- В рейтинге
- 1 747-й
- Откуда
- Краснодар, Краснодарский край, Россия
- Дата рождения
- Зарегистрирован
- Активность
Специализация
Администратор баз данных, Инженер по доступности сервисов
Ведущий
Git
SQL
Базы данных
Docker
MySQL
Linux
Golang
PostgreSQL
MariaDB
MS SQL и Oracle пока не поддерживается, поэтому данных по ним в этой выборке нет.
Спасибо, добавим
он уже готов, ждет теста. Поможете протестировать?
Сейчас не поддерживается, но спасибо добавлю в feature request.
Да, согласен, с длинным контекстом иногда тяжеловато общаться.
Попробовал минимизировать эти проблемы с помощью добавления оценки уверенности в рекомендации и многошагового анализа, когда AI проверяет свои гипотезы и отбрасывает слабые.
Спасибо большое за обратную связь. Да, замечаний много. Буду дорабатывать чтобы более сложные задачи можно было решать.
Уже сделали, и пользователи используют)
Спасибо за ссылку, полезный сервис
Добавил mssql, попробуйте пожалуйста
Согласен, при хорошем DDL и чётком контексте LLM действительно может писать отличные запросы особенно если немного “подсказать направление”.
Я пытался сделать инструмент, который избавляет от необходимости всё это проговаривать в чате: просто вставляешь запрос, выбираешь СУБД, и (если хочется глубже) можно добавить схему, индексы, EXPLAIN - всё структурировано, без промтов и многословия.
Цель не заменить подход с DDL + чат, а упростить первые шаги и ускорить получение качественных рекомендаций.
Сервис использует GPT4, которая анализирует сам SQL-запрос, выбранную СУБД и (опционально) дополнительный контекст - схему, индексы и план выполнения запроса (EXPLAIN/ANALYZE).
Да Есть, пока отключил потому что сложно протестировать. Если поможете протестировать то быстро появится )
спасибо за ссылку, интересный сервис
Спасибо за обратную связь и приношу извинения за потраченное время. Действительно статья была написана давно, много изменений было и основной функционал сейчас стал платным. Мы внесем корректировки в эту статью.