Всё таки нейронные сети — это тоже машинное обучение. И, если честно, нужно каждый раз указывать какие именно нейронные сети (как было сделано у Вас с RNN), поскольку имя им — легион…
У меня обратная история. Я был платным пользователем, потом оказалось, что профессиональный аккаунт для всех. Сейчас я просто уйду с этого сервиса, даже, если где-то будет дороже. Накопилась усталость от нововведений…
Она как «технология» никогда не применялась в СССР — это иллюзии и мифы. И, конечно, не будет применяться на Западе. Культура ТРИЗ — это тренинг, коучинг, это маргинальная система, которая не может иметь широкого применения, поскольку она неформальна. Давайте назовем ее искусством.
Лучшим является научный подход и инженерный подход. Это работает всегда.
Честно говоря, не очень понятно, ТРИЗ успешно применялась в СССР или ушла применяться на Запад? :) Тут трудно сказать, что лучше, что хуже, просто ТРИЗ без «аниматоров» не работает. А главные ее результаты все — размышления задним числом как в Вашей статье.
В машинном обучении нет нейронных сетей как модели, их очень много разных. Вы, скорее всего, имеете ввиду многослойный перцептрон (MLP). К сожалению, Вы не поняли, что именно я сказал. )))
Но не верите мне, прочитайте, что сказал по этому поводу руководитель ИИ Теслы dev.by/news/programmnoe-obespechenie-2-0
Машинное обучение — это просто Программирование 2.0, где вместо разработки логики и написания алгоритмов, программист готовит обучающие данные, подбирает модель, «обучает» ее, а потом проверяет на тестовых данных. Просто программирует, но иначе.
Да, Вы правы, я чуть-чуть шутил и даже смайлики поставил. Просто есть легенда, что Shepherd's pie — это была еда пастухов, согласно этимологии названия этого пирога. И — да — я согласен, что штука и вкусная и может быть весьма изысканной, в каждом Irish ресторане ее готовят по-своему…
На самом деле, занимаясь проектом, очень трудно отделить, где ты учишься, а где не учишься. Пользованием хелпом по языку и фреймворку — это учеба? Несколько раз за день. Чтение статей (и книг) по теме проекта и по специальности? На английском в том числе. Учеба или нет? Общение с колегами по темам, выходящим за пределы задачи? Конференции? Форумы? Мне думается, что все эти вещи — учеба и она происходит постоянно.
Но, конечно, отдельно необходимо выделить специализированные курсы типа Coursera и Udemy. Приходится учиться и на онлайн курсах.
В качестве одного из самых эффективных методов могу посоветовать чтение вслух. При этом, незнакомые слова читаем сначала как хочется, а потом проверяем. Чтение вслух сразу тренирует произношение, беглость речи, закрепляет написательное и фонетическое изображение слова и дает очень важную обратную связь мозгу. Читать нужно много, не меньше пары часов в день.
en.wikipedia.org/wiki/Engineering
Лучшим является научный подход и инженерный подход. Это работает всегда.
Но не верите мне, прочитайте, что сказал по этому поводу руководитель ИИ Теслы
dev.by/news/programmnoe-obespechenie-2-0
Это невозможно. ))) Семантика не содержится в словах. ))
Но, конечно, отдельно необходимо выделить специализированные курсы типа Coursera и Udemy. Приходится учиться и на онлайн курсах.