Всё это было бы хорошо и правильно, если бы не одно маленькое обстоятельство — в мире становится все больше занятий, которые машины деляют лучше человека. Некоторое время назад к ним перешли все комбинаторные игры. Оказалось, что шахматы и го — это не интеллектуальные занятия. А в средние века интеллектуальными считались эрудиция, умение читать и писать. Граница интеллектуального убегает… )))
Обучение — это точно такой же проект, как все прочие, эффективность процесса обучения — важнейший элемент его. И у меня есть серьезные сомнения, что предметный способ погружения в проблематику DS — это самый эффективный путь в нем. Вы перечислили такое количество инструментов и технологий, что захватывает дух. )))
В качестве альтернативного (или дополнительного) варианта освоения DS возможен задачный подход, когда выбирается небольшая простая задача (например, тот же MNIST или что-то еще обучательное) и производится решение end-to-end. С анализа датасета до оформления решения. Проектный подход эффективнее по трем причинам: 1) задача определяет модели, 2) задача определяет инструменты, 3) задача определяет требования к качеству решения и оптимизацию его. Очень многие из пересчисленных Вами технологий так или иначе будут использованы, но будет совершенно иной ракурс. Без этих ограничений и фокусирования DS можно изучать неограниченно долго. )))
Согласен с Вами. Второе, третье и четвертое дыхание. На фоне этого понимания очень странно слышать прогнозы о «новой зиме ИИ»…
Что касается СИИ, здесь ключевую роль сыграет «генеральная идея», которая объединит существующие методы ML/DL вокруг новой архитектуры.
Простите за некоторое менторство, но за психологией Вам следует поизучать квантовую механику, там есть такой объект как Кот Шрёдингера, ничего общего с гуриями, в том числе и по состояниям. Главная особенность КШ в том, что неопределено жив он или мертв.
Есть катастрофическая разница между словами, которые идентифицируют понятия (как у Вас) и словами, которые идентифицируют явления (или значения). Пока Вы не разберетесь с этим дуализмом (можно начинать изучать эти вещи в семиотике), ваши семантические построения не выйдут за рамки upper ontology.
Товарищи ученые! Доценты с кандидатами!
Замучились вы с иксами, запутались в нулях!
Сидите, разлагаете молекулы на атомы,
Забыв, что разлагается картофель на полях.
Это не совсем так, сейчас довольно мощно развивается направление, именуемое AutoML. В его рамках как раз решается задача автоматического выбора наиболее эффективной модели (или ансамбля) машинного обучения. Что касается гарантий, то она очень простая, модель ML — это, по сути — алгоритм, который преобразует входной поток данных в выходные с помощью аппроксимирующих методов. То есть это тоже самое программирование, где вместо человека проиходит настройка весов или других параметров решателей.
Вообще-то, по правилам языка (и математики) 00-09 — это десятые, 10-19 — двадцатые и так далее… Другое дело, что прагматика современного языка допускает делать такую ошибку… )))
Когда у автопилота будет система распознавания лиц и база по всем жителям Земли — можно будет считать социальную, культурную, научную, семейную значимость каждого человека, который перебегает дорогу. )))
В качестве альтернативного (или дополнительного) варианта освоения DS возможен задачный подход, когда выбирается небольшая простая задача (например, тот же MNIST или что-то еще обучательное) и производится решение end-to-end. С анализа датасета до оформления решения. Проектный подход эффективнее по трем причинам: 1) задача определяет модели, 2) задача определяет инструменты, 3) задача определяет требования к качеству решения и оптимизацию его. Очень многие из пересчисленных Вами технологий так или иначе будут использованы, но будет совершенно иной ракурс. Без этих ограничений и фокусирования DS можно изучать неограниченно долго. )))
У вас не получилось.
Что касается СИИ, здесь ключевую роль сыграет «генеральная идея», которая объединит существующие методы ML/DL вокруг новой архитектуры.
Замучились вы с иксами, запутались в нулях!
Сидите, разлагаете молекулы на атомы,
Забыв, что разлагается картофель на полях.
(С) ВВС
5.14 — это шестой час или пятый?