НЕ сочтите за духоту, просто не могу не спросить. Статья называется «Гайд по логам для тестировщиков».
Затем в ней рассказывают про инструменты доя работы с логами и инструмент номер один OpenShift. Плюсую с двух рук.
Но затем инструментом номер два идёт кафка. Но при чем тут кафка? Как будто она тут притянута за уши. Это как сказать, что инструмент для просмотра логов — PostgreSQL или Mongo DB. Я к тому, что Кафка — брокер сообщений. К логам она не имеет прямого отношения.
А ниже пример настройки Кафкатул. Я не спорю, что многим полезно почитать про то, как настроить кафкатул, но причем тут логи? Там лежит JSON, который туда попал по какой-то логике. А потом по какой-то логике это сообщение прочитает консьюмер. Это разве логи?
В сообщении в топике нет логов уровня TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL. Потому что там вообще нет логов. Там полезная информация, которую позднее заберёт консьюмер.
Наши ученики проходят стажировки на проекте Джуны: https://juniors.qa/. Там они тестируют реальные проекты малого бизнеса: сайты, мобильные приложения, боты и лендинги, чтобы получить первый опыт.
Когда используешь фильтры на hh — там нет возможности указать зарплату «на руки» или «до вычета».
Но, если посмотреть 10 вакансий, то только в одной указали зарплату «до вычета». Можно с небольшой погрешностью предположить, что везде указана зарплата на руки.
Когда используешь фильтры на hh — там нет возможности указать зарплату «на руки» или «до вычета».
Но, если посмотреть 10 вакансий, то только в одной указали зарплату «до вычета». Можно с небольшой погрешностью предположить, что везде указана зарплата на руки.
Данные до СВО можно сравнить тут: https://clingon.pythonanywhere.com/ Но там тестирование не делится на автоматизацию и функциональное (потому что и сам hh, как источник данных пока не делит)
Лётчиком можно, да. Но нужно учитывать как долго будешь учиться и сколько стоит такое обучение. Ну и аналогичную статистику бы проверил (но скорее всего такой нет)
Скорее многие указывают у себя нерелевантный опыт из прошлой до-айтишной жизни. Типа смотришь резюме и там 30 лет опыта. А если присмотреться, то там 18 лет из прошлой карьеры написали. https://hh.ru/resume/4b9b461a00088be35c005bd0d3564641306f66
Я думаю они не со зла так делают и без умысла — просто по наитию указали всю свою карьеру, предполагая, что это будет помогать. А в итоге портит статистику.
У нас бэкенд на Python 3.11 (fastAPI), получилось относительно легко настроить авторизацию через VK по их документации
Спасибо за материал)
НЕ сочтите за духоту, просто не могу не спросить.
Статья называется «Гайд по логам для тестировщиков».
Затем в ней рассказывают про инструменты доя работы с логами и инструмент номер один OpenShift. Плюсую с двух рук.
Но затем инструментом номер два идёт кафка. Но при чем тут кафка? Как будто она тут притянута за уши. Это как сказать, что инструмент для просмотра логов — PostgreSQL или Mongo DB. Я к тому, что Кафка — брокер сообщений. К логам она не имеет прямого отношения.
А ниже пример настройки Кафкатул.
Я не спорю, что многим полезно почитать про то, как настроить кафкатул, но причем тут логи? Там лежит JSON, который туда попал по какой-то логике. А потом по какой-то логике это сообщение прочитает консьюмер. Это разве логи?
В сообщении в топике нет логов уровня TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL. Потому что там вообще нет логов. Там полезная информация, которую позднее заберёт консьюмер.
PS В остальном статья хорошая
Спасибо : )
Наши ученики проходят стажировки на проекте Джуны: https://juniors.qa/. Там они тестируют реальные проекты малого бизнеса: сайты, мобильные приложения, боты и лендинги, чтобы получить первый опыт.
У нас, кстати, самого разного возраста ученики бывают. И потом успешно офферы получают :)
Мы не считали сами зарплаты, а взяли с habr карьеры — какой там алгоритм сходу не скажу. Вот ссылка: https://career.habr.com/salaries
Когда используешь фильтры на hh — там нет возможности указать зарплату «на руки» или «до вычета».
Но, если посмотреть 10 вакансий, то только в одной указали зарплату «до вычета».
Можно с небольшой погрешностью предположить, что везде указана зарплата на руки.
Вот тут за октябрь: https://habr.com/ru/articles/771582/ :)
Когда используешь фильтры на hh — там нет возможности указать зарплату «на руки» или «до вычета».
Но, если посмотреть 10 вакансий, то только в одной указали зарплату «до вычета».
Можно с небольшой погрешностью предположить, что везде указана зарплата на руки.
По всем)
На руки, но с учетом премий. net
Буду только рад разделить — так правда будет прозрачнее аналитика, но пока hh фильтрует только по специализации «Тестирование»
Спасибо!
Добавил в блок про Andersen
О, спасибо! Поправил)
На этот вопрос сложно точно ответить, потому что нужно знать программы всех ВУЗов и колледжей, а они ещё обновляются.
Вижу, что тестирование входит в образовательную программу ВУЗов как дисциплина.
На многих курсах можно получить диплом о профессиональной переподготовке.
(При наличии другого высшего или среднее профессионального образования)
Данные до СВО можно сравнить тут: https://clingon.pythonanywhere.com/
Но там тестирование не делится на автоматизацию и функциональное (потому что и сам hh, как источник данных пока не делит)
Сервис более не собирает данные с июля 2023г.
Лётчиком можно, да. Но нужно учитывать как долго будешь учиться и сколько стоит такое обучение. Ну и аналогичную статистику бы проверил (но скорее всего такой нет)
You're welcome!
Спасибо!
Добавил в описание Young&Yandex)
Скорее многие указывают у себя нерелевантный опыт из прошлой до-айтишной жизни. Типа смотришь резюме и там 30 лет опыта. А если присмотреться, то там 18 лет из прошлой карьеры написали.
https://hh.ru/resume/4b9b461a00088be35c005bd0d3564641306f66
Я думаю они не со зла так делают и без умысла — просто по наитию указали всю свою карьеру, предполагая, что это будет помогать. А в итоге портит статистику.