Тут нет путаницы. Как раз говорится, что для маленьких компанию подойдут люди, которые могут и в DA, и в DS, а ещё лучше если ещё в дата инженерию, бэкенд и фронтенд, а то и в DevOps.
Мне кажется, что можно внедрить гибридную модель, подключив полнотекстовый поиск по bm25, особенно учитывая, что тут тексты могут быть очень разных размеров: от презентаций до полноценных книг.
И я со всем своим рвением, опытом в аналитике, DS, дата инженерии, со знанием Power BI, Data Lens, PostgreSQL, ClickHouse, AirFlow, и целой вереницей пайтоновских библиотек от pandas до TensorFlow иду лесом.
В научных гуманитарных статьях abstract и summary мало о чём говорят. Первое - трейлер, второе - совсем выжимка общих положений.
Я новейшие книги по истории загоняю в GPT и он даёт хорошие аннотации и анализ, который даёт понимание - надо ли это вообще читать.
Тут нет путаницы. Как раз говорится, что для маленьких компанию подойдут люди, которые могут и в DA, и в DS, а ещё лучше если ещё в дата инженерию, бэкенд и фронтенд, а то и в DevOps.
Мне кажется, что можно внедрить гибридную модель, подключив полнотекстовый поиск по bm25, особенно учитывая, что тут тексты могут быть очень разных размеров: от презентаций до полноценных книг.
Ну а у меня историческое.
И я со всем своим рвением, опытом в аналитике, DS, дата инженерии, со знанием Power BI, Data Lens, PostgreSQL, ClickHouse, AirFlow, и целой вереницей пайтоновских библиотек от pandas до TensorFlow иду лесом.