Какие есть советы по уменьшению расходования токенов моделей? Просто вроде модели всё улучшаются и улучшаются, я ставлю скиллы для экономии токенов и большего сохранения памяти, а лимиты как улетали, так и улетают, как вы справляетесь с этим?
Проблема вайбкодинга скорее в том, что если забить на ревью и тесты и переложить всю ответственность на нейросеть через некоторое время никто кроме самой нейросети не будет знать как устроен код, а чтобы тебе и команде разобраться в этом потребуется не один день, который мог бы уйти на что-то полезное. Если постоянно реализовывать все функции проекта с помощью ИИ он такую фигню нагородить может, добавить столько лишнего, что потом сидишь и удивляешься почему уже несколько недель в коде проекта есть такая функция, которая ничего не делает, но захломляет проект. Мне часто за это прилетает по шапке от тимлида, но я стал больше следить за тем, что пишет нейросеть и что и где она меняет.
У меня в клоде подписка за 20 долларов, хватает впритык. Кодексом не пользовался, он сильно лучше клода?
Какие есть советы по уменьшению расходования токенов моделей? Просто вроде модели всё улучшаются и улучшаются, я ставлю скиллы для экономии токенов и большего сохранения памяти, а лимиты как улетали, так и улетают, как вы справляетесь с этим?
а чем llms.txt отличается от memory.md? Просто как будто второй более эффективен, по крайней мере я везде вижу что в основном им пользуются
Проблема вайбкодинга скорее в том, что если забить на ревью и тесты и переложить всю ответственность на нейросеть через некоторое время никто кроме самой нейросети не будет знать как устроен код, а чтобы тебе и команде разобраться в этом потребуется не один день, который мог бы уйти на что-то полезное. Если постоянно реализовывать все функции проекта с помощью ИИ он такую фигню нагородить может, добавить столько лишнего, что потом сидишь и удивляешься почему уже несколько недель в коде проекта есть такая функция, которая ничего не делает, но захломляет проект. Мне часто за это прилетает по шапке от тимлида, но я стал больше следить за тем, что пишет нейросеть и что и где она меняет.