Mixture Density Networks

Нет, наверное вы меня не поняли — я спрашиваю про то как бы организованна была бы модель если бы y имел был бы дискретную природу (например два класса). Вы предлагаете в этом случае оставить условное нормальное распределение на y?

Mixture Density Networks

В данном случае в задаче регрессий мы положили нормальное распределение на y, а как бы выглядела плотность y если бы мы хотели сделать смесь классификаторов?

Глубокое обучение для идентификации картин

для сиамской сети не могу понять смысл лосс функций max( d(a,p) — d(a,n) + margin). как я понимаю должно быть max( d(a,p) — d(a,n) + margin, 0)? возможно я зануда

DeepMind научил ИИ проходить игры по видео с YouTube

Игрок человек получает «награду» в виде исследования мира и простого проведения времени в игре. Если изначально каждый шаг равновероятное событие и мы имеем случайное блуждание, почему не награждать за большие отклонения от траекторий процесса?

Исландия: остров штормов

Тупики. Полцарства за тупиков.