Для совсем нулёвых в Data Science у Яндекс Практикума есть обучение для начинающих https://texed.ru/data-sci. Сначала прокачаете матстатистику, python и основы машинного обучения, а потом будете решать реальные кейсы, всё чётко и по делу.
У Eduson Academy тоже есть курс по DS https://texed.ru/data-edu. Для тех, кто хочет сделать акцент на аналитике и бизнес-задачах, тут больше про применение дата-сайенса в реальных проектах, плюс есть упор на софт скиллы.
Ну и Netology https://texed.ru/data-net неплохой курс, если хотите долгосрочную и серьёзную подготовку. Курс рассчитан на более основательное погружение, включая глубокую ML-подготовку и дипломный проект под менторством.
Если хотите вкатиться в QA, то у Яндекс Практикума есть отличный курс для джунов-тестировщиков https://texed.ru/qa-jun. Старт с самого нуля: ручное тестирование, баг-репорты, тест-кейсы, всё, чтобы уверенно зайти в в тестирование ПО.
Ещё у ProductStar тоже неплохой курс https://texed.ru/qa-pro, подойдёт, если хочется максимум прикладного опыта и наставничества. У них часто упор на реальные проекты и подготовку к собеседованиям.
Т.к. без автоматизация в QA можно сказать нельзя, то можно глянуть курс от академии Эдисона https://texed.ru/qa-auto, тут уже упор на автотесты с python и практику, полезно для тех, кто хочет сразу двигаться на миддла.
Плюс к этому формат webp крайне неудобный, в плане работы с ним с помощью графических редакторов, всё равно приходится конвертировать в привычный формат и тогда уже работать с изображением. И как напрягает как webp полюбил Яндекс.Картинки, там уже наверное 30-40% изображение с этим геморройным форматом.
По себе знаю что перфекционизм с психотип творца это больно :|
Весьма снобистский текст, но профессионалу можно. А что за проекты по дейтингу? Какие-то дизайнерские решения для сайтов/приложений для знакомств?
Для совсем нулёвых в Data Science у Яндекс Практикума есть обучение для начинающих https://texed.ru/data-sci. Сначала прокачаете матстатистику, python и основы машинного обучения, а потом будете решать реальные кейсы, всё чётко и по делу.
У Eduson Academy тоже есть курс по DS https://texed.ru/data-edu. Для тех, кто хочет сделать акцент на аналитике и бизнес-задачах, тут больше про применение дата-сайенса в реальных проектах, плюс есть упор на софт скиллы.
Ну и Netology https://texed.ru/data-net неплохой курс, если хотите долгосрочную и серьёзную подготовку. Курс рассчитан на более основательное погружение, включая глубокую ML-подготовку и дипломный проект под менторством.
Если хотите вкатиться в QA, то у Яндекс Практикума есть отличный курс для джунов-тестировщиков https://texed.ru/qa-jun. Старт с самого нуля: ручное тестирование, баг-репорты, тест-кейсы, всё, чтобы уверенно зайти в в тестирование ПО.
Ещё у ProductStar тоже неплохой курс https://texed.ru/qa-pro, подойдёт, если хочется максимум прикладного опыта и наставничества. У них часто упор на реальные проекты и подготовку к собеседованиям.
Т.к. без автоматизация в QA можно сказать нельзя, то можно глянуть курс от академии Эдисона https://texed.ru/qa-auto, тут уже упор на автотесты с python и практику, полезно для тех, кто хочет сразу двигаться на миддла.
Это вы ещё не знаете что говорят асессоры из Толоки которые работают с Алисой =)
А играли в стратегию Пути Истории? Если нет, то попробуйте https://ru.waysofhistory.com
Это хардкорная игра аля Цивилизация с несколькими сотнями другими игроками.
По правилам русского языка имена собственные пишутся с большой буквы.
Россия, с большой буквы.
Топикстартер, я что-то не понял, а вы кому-то из этих звонящих мошенников сказали номер из смс?
Все региональные каналы МинЦифры в телеграме забиты постами как не надо покупаться на уловки мошенников, и рассказами о схемах этих мошенничеств.
Плюс к этому формат webp крайне неудобный, в плане работы с ним с помощью графических редакторов, всё равно приходится конвертировать в привычный формат и тогда уже работать с изображением. И как напрягает как webp полюбил Яндекс.Картинки, там уже наверное 30-40% изображение с этим геморройным форматом.