Масштабирование ИТ-инфраструктуры и переход к высоконагруженным многокомпонентным сервисам дает бизнесу не только преимущества, но и сложности. Одна из основных — необходимость обеспечения для сервисов возможности отказоустойчиво и надежно обмениваться тысячами сообщений без риска их потери или повреждения. И в этих задачах часто не обойтись без реализации очередей сообщений.
Рассказываем об основных сложностях развития высоконагруженных ИТ-систем и способах их преодоления с помощью очередей сообщений на примере Tarantool Queue Enterprise.
Материал подготовлен по мотивам вебинара «Как создавать высокопроизводительные очереди сообщений с различной архитектурой». Вы можете посмотреть его здесь.
Hi all! I'm Andrey Kapustin. I work as a system analyst at Mail.ru Group. Our products form a unified ecosystem. Many independent infrastructures generate data in it: taxi and food delivery services, email services, social networks, etc. The faster and more precise we can predict a client's needs, the sooner and more correctly we can offer our products.
Many system analysts and engineers are keen to know:
How to design the architecture of a trigger platform for real-time marketing?
How to arrange a data structure that would be in line with the requirements of a marketing strategy for interacting with clients?
How to ensure the stable operations of the system under very heavy workloads?
Such systems are based on technologies of high-load processing and Big Data analysis. We have accumulated considerable experience in these areas. Our expertise is in high demand on the market. I'm going to show how we help our customers to switch from off-line to on-line in their interactions with clients using Real-Time Marketing solutions based on Tarantool.
Всем привет! Меня зовут Андрей Капустин. Я работаю системным аналитиком в Mail.ru Group. Наши продукты формируют единую экосистему для пользователя, в которой данные генерируют множество независимых инфраструктур: службы заказов такси и еды, почтовые сервисы, соцсети. Сегодня чем быстрее и точнее мы можем спрогнозировать потребность клиента, тем быстрее и вернее мы можем предложить ему наши продукты.
Многие системные аналитики и инженеры сейчас задаются вопросами:
Как спроектировать архитектуру триггерной платформы для real-time маркетинга?
Как организовать структуру данных, соответствующую требованиям маркетинговой стратегии взаимодействия с клиентами?
Как обеспечить стабильную работу подобной системы в условиях очень высоких нагрузок?
В основе таких систем лежат технологии высоконагруженной обработки и анализа больших данных. Мы накопили немалый опыт в этих сферах. И на примере одной реальной истории расскажу о нашем подходе к аналитике и разработке решений в сфере Real-time Marketing с использованием Tarantool.
