Если внимательно прочитать, то можно увидеть слово "прибыль" рядом с 40млн. Естественно в фин.модели заложено, что у тебя 66 млн. заемных среств + проценты.
Сам себе отвечу - сейчас вопрос уже не актуален, т.к. с включенной функцией звук идет только от фильмов. Раньше, когда эта функция включалась через передачу параметров, то, кажется, можно было вывести и музыку, и остальные звуки.
Припозднился я с вопросом, но вдруг. Функция передачи звука по HDMI нужна прежде всего для нормальной акустической системы. А акустика обычно подключена к телевизору через AV-ресивер, к которому могут подключаться и другие входные устройства (тв-приставки, игровые приставки и т.п.). И получается ситуация, что в моменты, когда ресивер настроен на другой вход, Алиса становится "немой", т.к. звук на акустику идет с другого источника. И пока не переключишь канал на ресивере на Алису, звук не появится. Эта проблема решаема?
Вопрос не в мягкости света, с рассеянным освещением от панели и так все ясно. Проблема в спектре диода — завесь ими квартиру и с циклом сна можно будет попрощаться из-за преобладания синего.
Но в отличие от желтой прессы тут на самом деле рассказали, что делали в течение недели. Мне как человеку из ритейла было интересно почитать, учитывая что сейчас занимаюсь схожей задачей.
Да, если брать в целом экосистему, то сравнение, конечно, абсурдное, тут даже нет предмета спора:)
Но они, если я правильно понял, захотели реализовать как раз их FBA (Fulfillment by Amazon) механизм со всеми перечисленными плюшками. Пока это все выглядит неуклюже, но есть вероятность, что через 1-2 года все-таки взлетит.
Яндекс.маркет — это просто агрегатор магазинов и цен без собственной логистики. Озон — крупный онлайн-магазин (может, уже неправ, поправьте). А Беру — это именно платформа для сторонних магазинов, которая обеспечивает складское хранение и логистику до конечного покупателя. По крайней мере, мне казалось, что так планировалось:) Именно это и реализовано уже много лет на Amazon.
Я уверен, что магазину в РФ она досталась не за 4к, а еще меньше, ну если они сами не с Амазона везут.
Я почти уверен, что магазину в РФ она могла достаться даже еще дороже, чем за 4к, т.к. если они ввозили вбелую, то точно заплатили немалую пошлину за это. А теперь добавьте к этому сопутствующие расходы типа работы склада, сайта, маркетинга, зарплат персонала и, наконец, налоги, если вы видели это в интернет-магазине. И после этого возникает вопрос — а где маржа в данном случае для такого не сильно массового товара в цене 8к?
Да, про сильное отличие западных курсов я тоже, к сожалению, узнал на собственном опыте. Хотя сначала думал, что это я такой тугодум, что еле тянул курс яндекса… Потом уже понял, что ряд лекций там сделаны ну просто «наотвали» типа тех же нейронных сетей или обработки текста.
Но к сожалению, в моем случае, нескольких курсов и книг все равно не хватило для качественного перехода на Kaggle от Титаника и прочих новичковских датасетов до полноценного участия в актуальных соревнованиях. Но это, почти уверен, вопрос собственной лени и нехватки времени.
Это многое объясняет. Я со своим графиком с трудом осилил первые 4 курса машинного обучения от Яндекса на курсере, а потом ушел на Udemy и далее довольно лениво и безрезультатно ковырял Kaggle. Поэтому 30 курсов на курсере за год и несколько соревнований — для меня прозвучали как художественная фантастика. Но да, во время обучения для себя отметил, что если бы можно было выделить хотя бы 3 полных дня в неделю на обучение, то результат был бы непропорционально больше. Ваш опыт это подтвердил. Спасибо за мотивационный пост.
Транспортная компания в данном случае оказывает платные услуги по перевозке груза — грубо, ей все равно, что везти: туалетную бумагу или помидоры. Вы платите тариф за машину.
При наличии большого количества исторических данных было бы логично оцифровать все описанные риски при работе с поставщиками (срывы сроков, аварии и т.п.) и закладывать эти факторы в модель расчета уровня сервиса.
Жду с нетерпением поста с описанием особенностей модели прогнозирования спроса в условиях кучи промо, внезапных всплесков продаж, сезонности и абсолютно новых товаров, коих на рынке игр появляется безумное количество.
Туалетная бумага — это обязательный товар для полок в магазине. Человек, пришедший за бумагой и не нашедший ее там, ну очень расстроится. Но проблема в том, что она занимает огромный объем (на складе, в фуре, на полке), а стоит недорого… и я вообще не уверен, что на ней хоть кто-то зарабатывает, кроме производителя и транспортных компаний.
А влажная туалетная бумага лишена всех этих недостатков, поэтому неудивительно, что маркетологи форсят эту тему.
MBA в России — это не про образование, а про контакты и связи.
Знания там действительно дают посредственные, кейсов разбирают мало, практики почти нет. КПД своих двух лет во ВШЭ на MBA я бы оценил в 10%, не больше. Но это был интересный опыт и эти 10% того стоили.
Если внимательно прочитать, то можно увидеть слово "прибыль" рядом с 40млн. Естественно в фин.модели заложено, что у тебя 66 млн. заемных среств + проценты.
Сам себе отвечу - сейчас вопрос уже не актуален, т.к. с включенной функцией звук идет только от фильмов. Раньше, когда эта функция включалась через передачу параметров, то, кажется, можно было вывести и музыку, и остальные звуки.
Припозднился я с вопросом, но вдруг. Функция передачи звука по HDMI нужна прежде всего для нормальной акустической системы. А акустика обычно подключена к телевизору через AV-ресивер, к которому могут подключаться и другие входные устройства (тв-приставки, игровые приставки и т.п.). И получается ситуация, что в моменты, когда ресивер настроен на другой вход, Алиса становится "немой", т.к. звук на акустику идет с другого источника. И пока не переключишь канал на ресивере на Алису, звук не появится. Эта проблема решаема?
А это ваша рукописная библиотека или где-то нашли?
И вопрос в целом: есть ли какие-то адекватные инструменты для скрещивания Python и SAP?
Но они, если я правильно понял, захотели реализовать как раз их FBA (Fulfillment by Amazon) механизм со всеми перечисленными плюшками. Пока это все выглядит неуклюже, но есть вероятность, что через 1-2 года все-таки взлетит.
Я почти уверен, что магазину в РФ она могла достаться даже еще дороже, чем за 4к, т.к. если они ввозили вбелую, то точно заплатили немалую пошлину за это. А теперь добавьте к этому сопутствующие расходы типа работы склада, сайта, маркетинга, зарплат персонала и, наконец, налоги, если вы видели это в интернет-магазине. И после этого возникает вопрос — а где маржа в данном случае для такого не сильно массового товара в цене 8к?
Но к сожалению, в моем случае, нескольких курсов и книг все равно не хватило для качественного перехода на Kaggle от Титаника и прочих новичковских датасетов до полноценного участия в актуальных соревнованиях. Но это, почти уверен, вопрос собственной лени и нехватки времени.
Транспортная компания в данном случае оказывает платные услуги по перевозке груза — грубо, ей все равно, что везти: туалетную бумагу или помидоры. Вы платите тариф за машину.
Жду с нетерпением поста с описанием особенностей модели прогнозирования спроса в условиях кучи промо, внезапных всплесков продаж, сезонности и абсолютно новых товаров, коих на рынке игр появляется безумное количество.
А влажная туалетная бумага лишена всех этих недостатков, поэтому неудивительно, что маркетологи форсят эту тему.
Знания там действительно дают посредственные, кейсов разбирают мало, практики почти нет. КПД своих двух лет во ВШЭ на MBA я бы оценил в 10%, не больше. Но это был интересный опыт и эти 10% того стоили.