Отдел планово-экономический тратил 6 часов каждый месяц на поиск ошибок в ценах МПЗ. Вручную проверяли 500 позиций из 16,000, пропуская критичные аномалии. Я автоматизировал процесс через связку SQL + MCP + Claude AI. Теперь система за 15 минут находит все отклонения, выявляет паттерны мошенничества (дробление закупок, откаты) и даёт план действий с оценкой ROI. Первый запуск выявил потенциал экономии 650K — 1.6M руб/год. Под капотом — техническая реализация с кодом, SQL‑запросами и примерами AI‑анализа.