В стародавние времена на первом курсе любой IT специальности учили использовать в названиях папок и файлов только латинские символы / цифры и разделять слова только символом нижнего подчеркивания)). В наше время многое поменялось, но иногда это правило дает о себе знать) и всё ещё кое где создает проблемки
Все таблицы соответствия создаются в процессе маскирования и удаляются после его завершения. Этот процесс выполняется как единая процедура. По завершению процесса анонимизации данных, нет ни каких таблиц соответствия, они все жили только внутри самого процесса. Такой подход гарантирует необратимость процесса.
Все перестраховываются и делают всё с запасом. Мало ли какие подводные камни могут быть. Тем более в основном в компаниях нет отдельных специалистов разбирающихся досконально в актуальных требованиях надзорных органов. Что интересно не смотря на все штрафы, по прежнему встречаются сайты и приложения где особо никого не беспокоят такие мелочи как защита ПДн)
Тут же весь смысл в том что, база после деперсонализации не содержит ПДн связанные с реальными персонами, соответственно после отзыва разрешения на обработку делать в этой базе ничего не нужно. Все подобные манипуляции касаются только исходной базы.
С таким подходом ПМ становится похож на брокера рисковых инвестиций. С точки зрения денег наверное верно, брокеру тоже важен объем и количество сделок, но профессионал внутри, если имеет свое мнение всё-таки должен влиять на выбор по максимуму. Но это уже дело каждого. Именно так наверняка и будет работать ИИ ПМ))). Пора приучать понемногу, холодный расчет рисков и бюджетов.
Такими темпами, учитывая коммерческий талант Илона, скоро где-нибудь за пол цены можно будет спутник запустить на старых очень бу ракетах SpaceX). Старые самолеты же перепродают. Тут таже схема)). Технология упрощается. Ждем лоукостера на старых ступенях)))
На 100% согласен! Выбор полей оставляемых без изменений нужно тщательно отбирать, тестировать и согласовывать, чтобы облегчение процесса не вылилось в 0 эффект в плане обезличивания ПДн.
Если архитектуру постоянно менять под запросы бизнеса можно хранилище и не достроить никогда. Обычно его хорошо продумывают и закладывают возможности развития, а уже потом строят. В большом хранилище не так просто архитектуру изменять.
Спасибо за материал. Я так понимаю от figma полностью уйти не удалось? Изображения обрезаете и дорабатываете в не же или тоже есть варианты с ИИ. Пока по опыту кажется, что на уровне ножниц в figma или photoshop проще подготовить изображения для прототипа.
Всё верно, отличная статья. Движение вперёд - это не только постоянное обучение и развитие, но и выбор, если не ты делаешь его, то его сделают за тебя.
Но джун не сможет проверить код уровня сеньора, нужно дорасти. А как, если весь код пишут ИИ, а проверяют специалисты уровнем выше. Всем расти на пет проектах до мидлов, чтобы взяли хотя бы проверяющим код за ИИ? Чувствуется здесь какой-то эволюционный недочет в системе.
Как там в Китайской философии. Умная обезьяна сидит на берегу и смотрит пока соперники борются за лидерство, тем более когда обезьяна без ИИ. Вернее мы уже с ии но пока без ИИ! ))
Чтобы проводить ревью нужно наработать немалый опыт. Получается для закрытия нарастающего объема финальных проверок нужны специалисты достаточно хорошего уровня. Если код всё в большей степени пишут агенты ИИ, как же вырастить специалистов. На чём им учиться? Есть ли у вас ответ на этот вопрос?
Ну вот ИИ уже и на эту отрасль влияет, а как иначе питать свой маленький датацентр. Привет из Fallout. Даёшь каждому бизнесцентру по ядерному реактору в подвале. А когда-то были опасения что майнеры все килловаты из розеток высасут.
У меня тоже вопрос по Seedance, хотя бы упомянули и по месту сориентировали. Неудобно получается вроде топ нейронки, а самой топ-топ и нет. Нейросетевая дискриминация)
Ну в итоге всё равно победит рациональный подход. К примеру, дизайн в маркетинге эдаком коммерческом искусстве), настолько всё зависит ок разных KPI эффективности продукта, что вполне вероятно создание дизайна в области маркетинга перейдет полностью к ИИ и агентам. Будут рисоваться продукты по формулам маркетологов на основе данных пользовательского опыта. И чтобы без всякой человеческой дизайнерской вкусовщины)!
В стародавние времена на первом курсе любой IT специальности учили использовать в названиях папок и файлов только латинские символы / цифры и разделять слова только символом нижнего подчеркивания)). В наше время многое поменялось, но иногда это правило дает о себе знать) и всё ещё кое где создает проблемки
Все таблицы соответствия создаются в процессе маскирования и удаляются после его завершения. Этот процесс выполняется как единая процедура. По завершению процесса анонимизации данных, нет ни каких таблиц соответствия, они все жили только внутри самого процесса. Такой подход гарантирует необратимость процесса.
Все перестраховываются и делают всё с запасом. Мало ли какие подводные камни могут быть. Тем более в основном в компаниях нет отдельных специалистов разбирающихся досконально в актуальных требованиях надзорных органов. Что интересно не смотря на все штрафы, по прежнему встречаются сайты и приложения где особо никого не беспокоят такие мелочи как защита ПДн)
Тут же весь смысл в том что, база после деперсонализации не содержит ПДн связанные с реальными персонами, соответственно после отзыва разрешения на обработку делать в этой базе ничего не нужно. Все подобные манипуляции касаются только исходной базы.
С таким подходом ПМ становится похож на брокера рисковых инвестиций. С точки зрения денег наверное верно, брокеру тоже важен объем и количество сделок, но профессионал внутри, если имеет свое мнение всё-таки должен влиять на выбор по максимуму. Но это уже дело каждого. Именно так наверняка и будет работать ИИ ПМ))). Пора приучать понемногу, холодный расчет рисков и бюджетов.
Здравствуй новая маркировочка) Вот что что а государственная бюрократия ни когда не оставить IT без работы. Даже ИИ не спасет)
Такими темпами, учитывая коммерческий талант Илона, скоро где-нибудь за пол цены можно будет спутник запустить на старых очень бу ракетах SpaceX). Старые самолеты же перепродают. Тут таже схема)). Технология упрощается. Ждем лоукостера на старых ступенях)))
На 100% согласен! Выбор полей оставляемых без изменений нужно тщательно отбирать, тестировать и согласовывать, чтобы облегчение процесса не вылилось в 0 эффект в плане обезличивания ПДн.
Если архитектуру постоянно менять под запросы бизнеса можно хранилище и не достроить никогда. Обычно его хорошо продумывают и закладывают возможности развития, а уже потом строят. В большом хранилище не так просто архитектуру изменять.
Слив токенов, это прям боль. Тут уже можно отдельною специальность для оптимизации расходов токенов заводить.
Это из предыдущего проекта. В общем-то, в наше время сложно найти проект с большой БД но без ПДн.
Спасибо за материал. Я так понимаю от figma полностью уйти не удалось? Изображения обрезаете и дорабатываете в не же или тоже есть варианты с ИИ. Пока по опыту кажется, что на уровне ножниц в figma или photoshop проще подготовить изображения для прототипа.
Всё верно, отличная статья. Движение вперёд - это не только постоянное обучение и развитие, но и выбор, если не ты делаешь его, то его сделают за тебя.
Но джун не сможет проверить код уровня сеньора, нужно дорасти. А как, если весь код пишут ИИ, а проверяют специалисты уровнем выше. Всем расти на пет проектах до мидлов, чтобы взяли хотя бы проверяющим код за ИИ? Чувствуется здесь какой-то эволюционный недочет в системе.
Как там в Китайской философии. Умная обезьяна сидит на берегу и смотрит пока соперники борются за лидерство, тем более когда обезьяна без ИИ. Вернее мы уже с ии но пока без ИИ! ))
Спасибо, очень полезно. Вопрос. Добавление нового объекта для распознавания занимает ~25 мин? Если да, то как это реализуется ведь нужен дата сет?
Чтобы проводить ревью нужно наработать немалый опыт. Получается для закрытия нарастающего объема финальных проверок нужны специалисты достаточно хорошего уровня. Если код всё в большей степени пишут агенты ИИ, как же вырастить специалистов. На чём им учиться? Есть ли у вас ответ на этот вопрос?
Ну вот ИИ уже и на эту отрасль влияет, а как иначе питать свой маленький датацентр. Привет из Fallout. Даёшь каждому бизнесцентру по ядерному реактору в подвале. А когда-то были опасения что майнеры все килловаты из розеток высасут.
У меня тоже вопрос по Seedance, хотя бы упомянули и по месту сориентировали. Неудобно получается вроде топ нейронки, а самой топ-топ и нет. Нейросетевая дискриминация)
Ну в итоге всё равно победит рациональный подход. К примеру, дизайн в маркетинге эдаком коммерческом искусстве), настолько всё зависит ок разных KPI эффективности продукта, что вполне вероятно создание дизайна в области маркетинга перейдет полностью к ИИ и агентам. Будут рисоваться продукты по формулам маркетологов на основе данных пользовательского опыта. И чтобы без всякой человеческой дизайнерской вкусовщины)!