Автор имел в виду, что в самой книге по чистому коду названия, подобные описанным в статье. Уже была хорошая статья на эту тему на английском, с похожими постулатами, как тут. Было бы более понятно с примерами из книги, как в той статье.
Это хороший вопрос. У вас есть примеры таких случаев? Насколько мне известно, это не лучшая практика в обучении моделей, и я склонен считать, что это ошибка. Но было бы интересно изучить такие случаи. Не думаю, что синтетика "дешевле", скорее она, как вы заметили в статье, легче попадается в датасеты из-за сплошной обработки данных. Халатность в этом вопросе и правда может привести к ухудшению качества моделей.
Вы забываете о такой вещи как RLHF, как минимум. Обучением и созданием моделей занимаются не старушки в Одноклассниках, которые радуются нейропоздравлениям, а образованные в этой области люди, способные различить низкокачественный контент.
Автор посвятил вопросу мотивации (что может ответить на вопрос "зачем") только в части про мотивацию. Понимание структур данных, насмотренность (или знакомство) и спортивный интерес.
Реальная польза от этого, помимо бонусов во время формальных собесов, где это спрашивают, не раскрыта.
Здесь она, кажется, раскрыта (хотя критика присутствует).
Поставил Linux на смартфон — удачи изобретать все то, что в AOSP и GrapheneOS уже изобрели. Без поддержки Weaver, Secure Boot и еще 20+ "мелочей".
GrapheneOS создаёт профили для разных сценариев
Не GrapheneOS. Это AOSP. У большинства Xiaomi и т.п., у которых свои идеи, что должно быть в системе Android, поэтому это кажется фишкой GrapheneOS или Pixel.
Проще Nginx заменить на Caddy (он сам позаботится о сертификатах) и использовать volumeы контейнеров, раз уж они используются. Иначе не могу сказать, что стильно, модно, молодежно
Да, не может. Она это сделает через 10 секунд. Особенно позабавила опасность транзитивных пакетов вместе с установкой curl.
Похоже на то. Перекошенное лицо, 6 пальцев на руке, несуществующая раскладка клавиатуры. Так что да, в этом случае нейрослоп, так сказать, в тему.
Наверное, чтобы он запустил продукт? Если опустить неудачу в продукте, его выражение лица на этом фото никак не влияет на что бы то ни было.
С таким же успехом можно прикрепить фото Эйнштейна с языком и спросить, почему мы пользуемся его исследованиями.
Бог, может быть, и есть (этот аргумент чаще всего в этом контексте упоминается), но точно не production-ready long-running autonomous coding.
Автор поста на хабре только перевел статью.
"It quickly crashes" (в том же комменте).
Пожалуйста, можно меньше кривых нейрокартинок для постов? Пощадите. Хотя бы генерируйте что-то абстрактное. Что рувдс, что селектел...
А что мешает снести что установлено и поставить что нужно?
Тем же вопросом задался.
Вы не "оповещаете обо ВСЕХ действиях РКН" в тг-канале. Зашел: "Китай арестовал крипто-скамера миллиардера", "Gmail теперь нейро-почта"...
Покажите, пожалуйста, компанию, которая реализует внутреннюю сеть через xray.
Автор имел в виду, что в самой книге по чистому коду названия, подобные описанным в статье. Уже была хорошая статья на эту тему на английском, с похожими постулатами, как тут. Было бы более понятно с примерами из книги, как в той статье.
Оставили бы хоть ссылку на оригинал, если вообще никаких не даете ссылок и объяснений.
Это хороший вопрос. У вас есть примеры таких случаев? Насколько мне известно, это не лучшая практика в обучении моделей, и я склонен считать, что это ошибка. Но было бы интересно изучить такие случаи. Не думаю, что синтетика "дешевле", скорее она, как вы заметили в статье, легче попадается в датасеты из-за сплошной обработки данных. Халатность в этом вопросе и правда может привести к ухудшению качества моделей.
Вы забываете о такой вещи как RLHF, как минимум. Обучением и созданием моделей занимаются не старушки в Одноклассниках, которые радуются нейропоздравлениям, а образованные в этой области люди, способные различить низкокачественный контент.
Автор посвятил вопросу мотивации (что может ответить на вопрос "зачем") только в части про мотивацию. Понимание структур данных, насмотренность (или знакомство) и спортивный интерес.
Реальная польза от этого, помимо бонусов во время формальных собесов, где это спрашивают, не раскрыта.
Здесь она, кажется, раскрыта (хотя критика присутствует).
Гугл убивает
открытый интернетустаревшую технологию с последним релизом 8 лет назад, которую я очень хочу использовать.Не будьте наивными. Юридической или иной ответственности за эти действия без бумаги не последует.
Поставил Linux на смартфон — удачи изобретать все то, что в AOSP и GrapheneOS уже изобрели. Без поддержки Weaver, Secure Boot и еще 20+ "мелочей".
Не GrapheneOS. Это AOSP. У большинства Xiaomi и т.п., у которых свои идеи, что должно быть в системе Android, поэтому это кажется фишкой GrapheneOS или Pixel.
Проще Nginx заменить на Caddy (он сам позаботится о сертификатах) и использовать volumeы контейнеров, раз уж они используются. Иначе не могу сказать, что стильно, модно, молодежно
А зачем усложнять jitsi, если есть Element Call? Он, к тому же, входит в Element Enterprise.
Astro + Svelte (если фреймворк вообще нужен) вполне покрывают все задачи