Клод единственный кого я без промтов использую (полностью устраивает), но опять же, дорого. Обращаюсь редко, но метко. Все остальные использую бесплатно. Наставник нужен, именно поэтому я так много времени потратил на промт «бро».
Согласен, эксперимент немного вышел из-под контроля и превратился в Войну и мир. У вас всё работает без этого, потому что для большинства задач реально хватает обычного короткого промпта. Я нигде и не говорю, что данный промт - это панацея. У этого монстра есть огромный минус - он жрёт 110к токенов на входе. Но для меня лично плюс перевешивает: я получаю не просто сухой код, а атмосферу хорошей книги и живого наставника прямо во время работы над своим хобби.
Спасибо. В этом и был эксперимент - посмотреть, как изменится моё собственное восприятие информации, если убрать из ответов нейронки услужливость и добавить характер. Как мне показалось, информация усваивается намного лучше.
Не шутка. Обычная нейросеть радостно цитирует wiki. А “БРО” - суровый наставник. Если гуманитарий спросит инженера про ДНК, тот объяснит своими словами или пошлёт гуглить. Модель не нарушила лор. Я специально “запер” её в жёсткий промт, он снимает розовые очки с потребителя и заставляет думать. Это именно то, чего я добивался.
Всё верно. Вы попытались поставить двигатель от фуры в оку, двигатель перевесил, вывернул коробку наизнанку - все. Механизм внимания у дешёвых моделей просто не вывозит удержание такого контекста, и они впадают в шизофрению. Данный промт- это отличный стресс-тест для самих LLM. Для стабильной работы нужна нормальная база (DeepSeek v3.2, и мощнее, я не утверждаю что llm-ки слабее умрут, но шанс очень высок). На локалке я запускал только на qwen3.5:35b-a3b-q4_K_M, но особо не тестил, так как целью был обычный браузерный чат, если запустишь на мощной локалке - буду рад логам!
Твои параметры (“ты сеньор”, “DRY, KISS”) задают модели стиль. Она начинает звучать как умный сеньор. Я начинал с такой же темы. Мой промт задаёт состояние. Разница в том, что “сеньор 20 лет” всё равно попытается написать тебе код, даже если ты не дал ему половину вводных (просто код будет с комментариями про SOLID). А мой промт откажется писать код, пока не проверит факты и не расставит маркеры уверенности. Погоняй его на задачах, где есть провокации или нехватка данных - разница станет очевидной.
Отвечаю по пунктам: Про устаревшую документацию (UE4/UE5): Промпт не подключает модель к секретному интернету, где есть все новые знания. Если модель физически не знает функцию из UE5, она её не родит. Но! Данный промт запрещает ей выдумывать функцию-заглушку. Вместо уверенной лжи она выдаст 🟡 или 🔴 и скажет: “В моей базе этого нет, возможно, в UE5 логика изменилась”. Вы сэкономите 2 часа на дебаге. Я в итоге совмещаю “помощник разработчика от Epic для Unreal Engine” + Gemini 3.1 pro preview + данный промт. Про бизнес-логику SQL: Если ИИ делает правильный SQL, но с другой бизнес-логикой - это проблема не галлюцинаций, а неполного ТЗ тут по принципу GIGO. Данный промт решает это протоколом “Частичное знание”. Если вы описали задачу в общих чертах, ИИ с данным протоколом остановится и скажет что-то вроде этого: “У меня нет схемы вашей БД и описания бизнес-логики таблиц. Дайте DDL, иначе я напишу пальцем в небо”. Он не даст вам додумать за вас.
Тест №2 в статье (Binance-бот). Без протокола модель хардкодит API-ключи прямо в код, что на реальном проде ведёт к сливу депозита в первый же день. С протоколом - модель прячет ключи в переменные окружения и добавляет обработку биржевых фильтров. Это и есть реальный сценарий защиты продакшена от “уверенного” говнокода.
Черновик и форматирование текста я прогнал через LLM. Это инструмент, и я его использую для экономии времени. А вот логи, правила, краш-тесты и репозитории на GitHub это месяцы моей ручной работы. Если вы останавливаетесь на первом абзаце, чтобы придраться к формулировке про “заблокированный гитхаб”, и не доходите до технической сути значит, нам с вами просто не о чем вести дискуссию. Удачи
На гит хабе висит уже 10 версия, там же чейнджлог по изменениям+ в ближайшее время выложу Лайт версию, там из протоколов для программиста, только 7 грехов
Спасибо за отзыв, мне восстановили гитхаб, там выложил 9 версию инструкции. Скоро планирую выпуск статьи по новому проекту который тут упоминал “БРО”. Мощная инструкция (на данный момент 110к токенов), для мощных нейронок, в гемини самый ТОП результат показывает. Это эксперимент, ощущается как реальный человек по ту сторону экрана, хочу собрать ОС по проекту, нужно такое людям вообще или я фигней занимаюсь)
Мой аккаунт на GitHub был заблокирован, репозиторий временно не доступен. Причины мне не известны, апелляция подана. Если нужна будет инструкция, обращайтесь в лс.
Можно, только не 90%, а 10%±, в гитхаб новая инструкция есть, философская, посмотри.
Клод единственный кого я без промтов использую (полностью устраивает), но опять же, дорого. Обращаюсь редко, но метко. Все остальные использую бесплатно. Наставник нужен, именно поэтому я так много времени потратил на промт «бро».
Зависит от задач, но в основном: Gemini 3.1 pro, DeepSeek v3.2, реже cloud opus 4.6. Qwen 3.5/3.6 пробовал, но не зашло.
Согласен, эксперимент немного вышел из-под контроля и превратился в Войну и мир. У вас всё работает без этого, потому что для большинства задач реально хватает обычного короткого промпта. Я нигде и не говорю, что данный промт - это панацея. У этого монстра есть огромный минус - он жрёт 110к токенов на входе. Но для меня лично плюс перевешивает: я получаю не просто сухой код, а атмосферу хорошей книги и живого наставника прямо во время работы над своим хобби.
Спасибо. В этом и был эксперимент - посмотреть, как изменится моё собственное восприятие информации, если убрать из ответов нейронки услужливость и добавить характер. Как мне показалось, информация усваивается намного лучше.
Не шутка. Обычная нейросеть радостно цитирует wiki. А “БРО” - суровый наставник. Если гуманитарий спросит инженера про ДНК, тот объяснит своими словами или пошлёт гуглить. Модель не нарушила лор. Я специально “запер” её в жёсткий промт, он снимает розовые очки с потребителя и заставляет думать. Это именно то, чего я добивался.
Благодарю за детальный разбор, есть над чем подумать о промтах в целом и куда прорабатывать универсал дальше.
Всё верно. Вы попытались поставить двигатель от фуры в оку, двигатель перевесил, вывернул коробку наизнанку - все. Механизм внимания у дешёвых моделей просто не вывозит удержание такого контекста, и они впадают в шизофрению. Данный промт- это отличный стресс-тест для самих LLM. Для стабильной работы нужна нормальная база (DeepSeek v3.2, и мощнее, я не утверждаю что llm-ки слабее умрут, но шанс очень высок). На локалке я запускал только на qwen3.5:35b-a3b-q4_K_M, но особо не тестил, так как целью был обычный браузерный чат, если запустишь на мощной локалке - буду рад логам!
Твои параметры (“ты сеньор”, “DRY, KISS”) задают модели стиль. Она начинает звучать как умный сеньор. Я начинал с такой же темы. Мой промт задаёт состояние. Разница в том, что “сеньор 20 лет” всё равно попытается написать тебе код, даже если ты не дал ему половину вводных (просто код будет с комментариями про SOLID). А мой промт откажется писать код, пока не проверит факты и не расставит маркеры уверенности. Погоняй его на задачах, где есть провокации или нехватка данных - разница станет очевидной.
Отвечаю по пунктам: Про устаревшую документацию (UE4/UE5): Промпт не подключает модель к секретному интернету, где есть все новые знания. Если модель физически не знает функцию из UE5, она её не родит. Но! Данный промт запрещает ей выдумывать функцию-заглушку. Вместо уверенной лжи она выдаст 🟡 или 🔴 и скажет: “В моей базе этого нет, возможно, в UE5 логика изменилась”. Вы сэкономите 2 часа на дебаге. Я в итоге совмещаю “помощник разработчика от Epic для Unreal Engine” + Gemini 3.1 pro preview + данный промт. Про бизнес-логику SQL: Если ИИ делает правильный SQL, но с другой бизнес-логикой - это проблема не галлюцинаций, а неполного ТЗ тут по принципу GIGO. Данный промт решает это протоколом “Частичное знание”. Если вы описали задачу в общих чертах, ИИ с данным протоколом остановится и скажет что-то вроде этого: “У меня нет схемы вашей БД и описания бизнес-логики таблиц. Дайте DDL, иначе я напишу пальцем в небо”. Он не даст вам додумать за вас.
Тест №2 в статье (Binance-бот). Без протокола модель хардкодит API-ключи прямо в код, что на реальном проде ведёт к сливу депозита в первый же день. С протоколом - модель прячет ключи в переменные окружения и добавляет обработку биржевых фильтров. Это и есть реальный сценарий защиты продакшена от “уверенного” говнокода.
Благодарю за развернутое тестирование с тех позиций, на которые у меня не хватило бы знаний, я искал нефть, а ты принес мне золото.
Обязательно возвращайся с критикой, это будет полезно для меня.
Спасибо. Смастерил швейцарский нож. Колодец им не выкопать, но таскать с собой на все случаи жизни - самое то. Удачи в использовании!
Это тест не на проверку факта, а на проверку инструкции, правильно ли ее инициализировал пользователь.
Приятно. Буду благодарен за ОС.
Черновик и форматирование текста я прогнал через LLM. Это инструмент, и я его использую для экономии времени. А вот логи, правила, краш-тесты и репозитории на GitHub это месяцы моей ручной работы. Если вы останавливаетесь на первом абзаце, чтобы придраться к формулировке про “заблокированный гитхаб”, и не доходите до технической сути значит, нам с вами просто не о чем вести дискуссию. Удачи
На гит хабе висит уже 10 версия, там же чейнджлог по изменениям+ в ближайшее время выложу Лайт версию, там из протоколов для программиста, только 7 грехов
Спасибо за отзыв, мне восстановили гитхаб, там выложил 9 версию инструкции. Скоро планирую выпуск статьи по новому проекту который тут упоминал “БРО”. Мощная инструкция (на данный момент 110к токенов), для мощных нейронок, в гемини самый ТОП результат показывает. Это эксперимент, ощущается как реальный человек по ту сторону экрана, хочу собрать ОС по проекту, нужно такое людям вообще или я фигней занимаюсь)
Мой аккаунт на GitHub был заблокирован, репозиторий временно не доступен. Причины мне не известны, апелляция подана. Если нужна будет инструкция, обращайтесь в лс.