DSP и CNN были на 5070ti. Десктоп 4060 видеокарта не справилась. В целом нужно делать реальный датасет для обучения большой, добавлять нелинейность, оптимизировать модель, шить в плис, сравнивать с RLS, MMSE, работы очень много, но, имхо, эта тема полезна и возможно выльется в что-то большее. Спасибо.
Доброго дня! Спасибо за комментарий! Интересные вопросы. 1. В моей текущей постановке CFO должен компенсироваться до входа в нейросеть, что прямо соответствует модульной архитектуре приёмника. 2. Да, символы при обучении генерировались случайно. Сначала формировалась случайная битовая последовательность, затем она отображалась в QPSK-символы, после чего проходила через RRC-фильтрацию, многолучевой канал, шум, приёмный RRC-фильтр, компенсацию задержки, понижение частоты дискретизации и нормировку. Это нужно было, чтобы сеть видела разные локальные комбинации соседних символов, потому что межсимвольная интерференция зависит не только от текущего символа, но и от его окружения. 3. Фиксированы, потому что это было в рамках магистерской моей и мне хотелось сравнить с LMS для начала, понимаю, что это требует доработки. Вы внимательны) 4. 2мбит/с, в целом это 3 канала телеметрии или чб видео)
DSP и CNN были на 5070ti. Десктоп 4060 видеокарта не справилась. В целом нужно делать реальный датасет для обучения большой, добавлять нелинейность, оптимизировать модель, шить в плис, сравнивать с RLS, MMSE, работы очень много, но, имхо, эта тема полезна и возможно выльется в что-то большее. Спасибо.
Доброго дня! Спасибо за комментарий! Интересные вопросы.
1. В моей текущей постановке CFO должен компенсироваться до входа в нейросеть, что прямо соответствует модульной архитектуре приёмника.
2. Да, символы при обучении генерировались случайно. Сначала формировалась случайная битовая последовательность, затем она отображалась в QPSK-символы, после чего проходила через RRC-фильтрацию, многолучевой канал, шум, приёмный RRC-фильтр, компенсацию задержки, понижение частоты дискретизации и нормировку. Это нужно было, чтобы сеть видела разные локальные комбинации соседних символов, потому что межсимвольная интерференция зависит не только от текущего символа, но и от его окружения.
3. Фиксированы, потому что это было в рамках магистерской моей и мне хотелось сравнить с LMS для начала, понимаю, что это требует доработки. Вы внимательны)
4. 2мбит/с, в целом это 3 канала телеметрии или чб видео)
Спасибо и Вам за комментарий!