Понять Google и Amazon как бизнес можно, но стоит подумать о том, что закрывая намертво двери от воров и грабителей, можно оставить и добропорядочных гостей (клиентов, соседей,...) на улице. Я вот думаю — а в каких случаях описанный способ будет работать на благо клиента и при этом не нарушать правила сервиса и законы? Если добропорядочным клиентам такой способ нужен не меньше, чем криминальным элементам, то Google и Amazon фактически пилит сук, на котором сидит.
Вариант ?(a.b.c.d.e) мне нравится и я бы хотел его видеть как дополнение к введенному. Можно было бы тогда так делать записи — a?.b.?(c.d.e). Но «цепочная» проверка будет постоянно производиться в таких выражениях a?.b.?(c.d.e) и a?.b.?(c.d.f), что не очень хорошо может сказаться на производительности, если таких «хвостов» много. Для меня легче всегда делать разложение проверки на уровни.
Все правильно! Многие разработчики знают, что если систему (а Телега — система) «сломать для благих намерений» и сделать «проход», то через год другие люди уже буду пользоваться этим «проходом» во всю вполне для конкретных целей неблагородных, а разработчики будут думать «как же эту теперь дыру заткнуть и сохранить лицо...» Простой пример — хранение паролей на стороне сервера для напоминания человеку, когда тот забывает, ну и чтобы нужные уполномоченные могли иметь доступ.
Все мы состоим из «пустоты», но при этом есть я и много других людей. И сколько людей, столько и классификаций их окружающего мира. Так однозначно не стоит говорить.
Я считаю, что для развития себя как специалиста необходимо не боятся отходить от своих «золотых» шаблонов, тогда и умения будут расширяться и навыки закрепляться, а возможно и восприятие того, что ты разрабатываешь или проповедуешь будет стремиться к идеалу, твоему идеалу, еще больше. Я за свою карьеру несколько раз поменял свое восприятие тех или иных подходов и думаю, что я не один такой. И учителей я находил себе не только в университете, но и в жизни. Даже обычный грузчик может тебя научить как сделать систему для складского учета на ТСД идеальной, если ты с ним пособираешь в -18 товар хотя бы полчасика.
Как раз образование и преподаватели нужны для того, чтобы отличить зерна от плевел. А иначе только один способ — не самый плохой, но долгий — метод проб и ошибок.
А Ваш алгоритм позволяет делать распараллеливание вычислений или все должно идти строго последовательно, чтобы не «нарушать» границы распознаваемых символов?
Я это к тому, что можно повысить скорость распознавание (и возможно удешевить, уменьшить размеры) за счет создания специальной схемы для ПЛИС.
Я имел в виду применение отдельно алгоритма распознавания от микроконтроллера на полноценном, но мини, компьютере для определения значения текста или знаков на изображении (Raspberry Pi, Banana Pi,...).
Скорость некоторых алгоритмов сильно зависит от объема входных данных и поэтому для них делают предварительную обработку изображения, например, вейвлет-преобразования.
Вы проводили тесты своего алгоритма на скорость распознавания в подобных условиях?
Из предыдущей статьи я так понял, что в рассматриваемых устройствах используется камера низкого разрешения, что приводит фактически к усреднению изображения самой камерой.
Возник такой вопрос: Применяли ли Вы свой алгоритм распознавания к изображениям, разрешение которых уменьшалось с помощью соответствующих алгоритмов преобразования?
А возможно ли составить набор признаков для распознавания местоположения штрих-кода (EAN, Aztec Code,...) на документе с текстом, таблицами и т.п., когда местоположение искомого объекта даже примерно неизвестно? Или скорость алгоритма не позволяет эффективно работать с большим количеством данным?
В статье упоминали о возможности применения считывания номеров машин. Нужно ли Вашему устройству темный коридор для работы или возможна работа на расстоянии при естественном свете? Как ведет себя считыватель при попадания изображения под углом к «глазу»?
Машины же разного размера и номера могут висеть на разной высоте и поэтому целесообразнее разместить камеру под углом навстречу движения машины. Появится угол между плоскостями. Решение есть такой проблемы?
Мне вот интересно на сколько будет эффективно работать технология при упаковке устройства в защищенный корпус для «уличного» использования?
Планируете проводить подобные тесты? Или пока только «комнатный» вариант будете дорабатывать без отвлечения на другое?
Различные сигналы не могут избавить от циклов, если одна машина сразу посылает сигналы из кода, не ожидая «реальных» сигналов от устройств и это может приводить к дублированию данных по той причине, что даже если машины и не перешли в бесконечный цикл, то все равно могут сработать несколько раз пока условия будут выполняться. По описанию машин я понял, что у Вас такие ситуации — генерация сигнала по событию из кода, а не от устройства — присутствуют в коде системы. Или я ошибаюсь?
Фраза «Кроме того, на переходах изменяется условие для машины турникета и происходит ее вызов (сигналы ep,xp,lr,lg,ly,rr,rg,ry):» предполагает, что машина турникета получит сигналы от машины интерфейса, но при этом машина турникета посылает сигналы другим машинам, в том числе и машине интерфейса для реагирования на внешнее воздействие. Как Вы добиваетесь отсутствия зацикленности в системе?
Самый интересный момент в данной структурной модели и это, к сожалению, понятно только из текста, а не из картинок — является наполнение связей между объектами атрибутами, а не только объектов, что в большинстве систем преподносится как связь между объектами через медиаторов(объектов).
Я считаю, что для развития себя как специалиста необходимо не боятся отходить от своих «золотых» шаблонов, тогда и умения будут расширяться и навыки закрепляться, а возможно и восприятие того, что ты разрабатываешь или проповедуешь будет стремиться к идеалу, твоему идеалу, еще больше. Я за свою карьеру несколько раз поменял свое восприятие тех или иных подходов и думаю, что я не один такой. И учителей я находил себе не только в университете, но и в жизни. Даже обычный грузчик может тебя научить как сделать систему для складского учета на ТСД идеальной, если ты с ним пособираешь в -18 товар хотя бы полчасика.
Я это к тому, что можно повысить скорость распознавание (и возможно удешевить, уменьшить размеры) за счет создания специальной схемы для ПЛИС.
Скорость некоторых алгоритмов сильно зависит от объема входных данных и поэтому для них делают предварительную обработку изображения, например, вейвлет-преобразования.
Вы проводили тесты своего алгоритма на скорость распознавания в подобных условиях?
Возник такой вопрос: Применяли ли Вы свой алгоритм распознавания к изображениям, разрешение которых уменьшалось с помощью соответствующих алгоритмов преобразования?
Машины же разного размера и номера могут висеть на разной высоте и поэтому целесообразнее разместить камеру под углом навстречу движения машины. Появится угол между плоскостями. Решение есть такой проблемы?
Планируете проводить подобные тесты? Или пока только «комнатный» вариант будете дорабатывать без отвлечения на другое?