В больших компаниях поиск почти всегда «работает». Но это не значит, что сотрудники быстро находят нужное: нередко они тратят часы на попытку вспомнить формулировку, место и контекст.

Мы построили внутренний RAG-ассистент в закрытом контуре: изоляция данных, контроль доступа, бенчмарки качества и долгая  работа с вендором. В статье — архитектура, переговоры  с вендором, ошибки, компромиссы и выводы для тех, кто думает о корпоративном ИИ всерьёз.

Конечно, до внедрения RAG компания нормально работала — это не история про «без ИИ ничего не функционирует». Это история про оптимизацию: сократить время на рутинный поиск и навигацию в массивах информации.