Я сегодня принял эти условия, потому что не занимаюсь разработкой, связанной с секретными сведениями. Но Claude - это мой любимый помощник, мне не в облом делать его еще лучше.
Насчет 30 дней хочу уточнить, что это не есть изменение. 30 дней было и раньше. В этом смысле для тех, кто не даст разрешения на использование чатов для обучения, ничего не поменяется. Вот конкретный ответ на этот вопрос (цитирую пояснение от Anthropic):
If you delete a conversation with Claude it will not be used for future model training. If you do not choose to provide your data for model training, you’ll continue with our existing 30-day data retention period.
Вот его перевод:
Если вы удалите чат с Claude, он больше не будет использоваться для будущих тренировок модели. Если вы выберите не разрешать предоставлять свои данные для тренировки модели, вы продолжите работать с нашим ныне действующим 30-дневным период хранения данных.
Спасибо за пояснения. Насчет негативной оценки - это мой косяк. Я ее вижу на вашем первом ответе (-2), сделал неправильный вывод. Был неправ. Прошу прощения.
Насчет демосайта. Я не понимаю, какое действие я должен произвести, чтобы увидеть чатбота в действии
"теги внизу статьи" - это значит "разбирайся, мол, сама". то же в плане демо: я не смог разобраться. не все читатели захотят сами повторять все ваши действия, разве я не прав? иногда хочется просто ознакомиться с идеей, чтобы примерить ее на себя. я считаю, что нужно любить своих читателей и заботиться о них - тогда они все будут ваши. да еще и негативная оценка моего предложения проявить заботу - хороший пример, как это может сработать в обратную сторону. думаете, мне захочется после этого снова читать ваши публикации? и уж тем более на них реагировать ;-) впрочем, вам виднее...
@Andchir Интересная статья, показывающая новые возможности для интеграции. Но она бы сильно выиграла, если бы она начиналась с небольшого введения, доступного для новичков. Буквально пара предложений о том, с чем "едят" n2n, и уж особенно api2app. Иначе получается, что аудитория - это лишь те, кто в этом уже разбираются. Я, например, еще не до конца въехал в тему, хоть и пытаюсь. Открыл демо сайт, а он выглядит, как полностью готовое коммерческое вебприложение. Как это связано со статьей, непонятно. А просто поиграться стремно. :-)
Разделяю совет не увлекаться юнит тестами чисто ради 100% покрытия. Zod сильно помогает, также как Playwright или Cypress. Я обычно подключаю для создания тестов AI, но всегда смотрю, что именно они тестируют. Удалить лишнее - не долго. Один момент можно было бы усилить: для примеров использовать последние версии библиотек. Так, например, `@testing-library/react-hooks` уже уступила место `@testing-library/react`.
/\Судя по всему, LLM — это золотая жила для профессиональных разработчиков, к которым пойдёт волна обращений, чтобы разгрести вайбкодинг с галлюцинациями.
Звучит заманчиво, хотя меня, как разработчика, зарабатывать - даже большие! - деньги, разгребая чужой мусор, совершенно не тянет. Но я не раз с удивлением встречал людей, для которых деньги не пахнут... :-)
Я совершенно согласен насчет "месива". Когда код компонента разрастается до нескольких сотен строк, работать с ним становится тяжело. И, конечно же, может помочь рефакторинг с учетом функциональной направленности его частей. С другой стороны, разбивать любой компонент, независимо от его сложности, на шесть файлов - это может оказаться стрельбой из пушки по воробьям. Поэтому я стараюсь начинать рефакторинг только, когда сложность кода превышает некий логический предел. Но хочу отдать должное: пакет получился очень элегантный.
Я сегодня принял эти условия, потому что не занимаюсь разработкой, связанной с секретными сведениями. Но Claude - это мой любимый помощник, мне не в облом делать его еще лучше.
Насчет 30 дней хочу уточнить, что это не есть изменение. 30 дней было и раньше. В этом смысле для тех, кто не даст разрешения на использование чатов для обучения, ничего не поменяется. Вот конкретный ответ на этот вопрос (цитирую пояснение от Anthropic):
If you delete a conversation with Claude it will not be used for future model training. If you do not choose to provide your data for model training, you’ll continue with our existing 30-day data retention period.
Вот его перевод:
Если вы удалите чат с Claude, он больше не будет использоваться для будущих тренировок модели. Если вы выберите не разрешать предоставлять свои данные для тренировки модели, вы продолжите работать с нашим ныне действующим 30-дневным период хранения данных.
Нашел! Работает. Теперь понятно. Спасибо!
Спасибо за пояснения. Насчет негативной оценки - это мой косяк. Я ее вижу на вашем первом ответе (-2), сделал неправильный вывод. Был неправ. Прошу прощения.
Насчет демосайта. Я не понимаю, какое действие я должен произвести, чтобы увидеть чатбота в действии
"теги внизу статьи" - это значит "разбирайся, мол, сама". то же в плане демо: я не смог разобраться. не все читатели захотят сами повторять все ваши действия, разве я не прав? иногда хочется просто ознакомиться с идеей, чтобы примерить ее на себя. я считаю, что нужно любить своих читателей и заботиться о них - тогда они все будут ваши. да еще и негативная оценка моего предложения проявить заботу - хороший пример, как это может сработать в обратную сторону. думаете, мне захочется после этого снова читать ваши публикации? и уж тем более на них реагировать ;-) впрочем, вам виднее...
@Andchir Интересная статья, показывающая новые возможности для интеграции. Но она бы сильно выиграла, если бы она начиналась с небольшого введения, доступного для новичков. Буквально пара предложений о том, с чем "едят" n2n, и уж особенно api2app. Иначе получается, что аудитория - это лишь те, кто в этом уже разбираются. Я, например, еще не до конца въехал в тему, хоть и пытаюсь. Открыл демо сайт, а он выглядит, как полностью готовое коммерческое вебприложение. Как это связано со статьей, непонятно. А просто поиграться стремно. :-)
Разделяю совет не увлекаться юнит тестами чисто ради 100% покрытия. Zod сильно помогает, также как Playwright или Cypress. Я обычно подключаю для создания тестов AI, но всегда смотрю, что именно они тестируют. Удалить лишнее - не долго. Один момент можно было бы усилить: для примеров использовать последние версии библиотек. Так, например, `@testing-library/react-hooks` уже уступила место `@testing-library/react`.
/\Судя по всему, LLM — это золотая жила для профессиональных разработчиков, к которым пойдёт волна обращений, чтобы разгрести вайбкодинг с галлюцинациями.
Звучит заманчиво, хотя меня, как разработчика, зарабатывать - даже большие! - деньги, разгребая чужой мусор, совершенно не тянет. Но я не раз с удивлением встречал людей, для которых деньги не пахнут... :-)
Я совершенно согласен насчет "месива". Когда код компонента разрастается до нескольких сотен строк, работать с ним становится тяжело. И, конечно же, может помочь рефакторинг с учетом функциональной направленности его частей. С другой стороны, разбивать любой компонент, независимо от его сложности, на шесть файлов - это может оказаться стрельбой из пушки по воробьям. Поэтому я стараюсь начинать рефакторинг только, когда сложность кода превышает некий логический предел. Но хочу отдать должное: пакет получился очень элегантный.