Доброго дня. Как показали мои ресурсные тесты, то дисплейчик служит дольше если перед сменой картинки сначала полностью закрасить все поле, стереть и это повторить. Тогда не остается "теней", изображений что долго светились до этого и т.д. (честно метод спер с электронных книжек, но там тоже не дураки сидят)
Как называется тумблер для включения ручного режима и режима показа цифр?
Все остальные давно знаю и применял не раз а этот прям удивил) А есть ли такой с круговым позиционированием интересно…
Ну теперь я точно понял что часы на газоразрядных лампах не такие дорогие…
нет, у меня есть 15 штук моторов с 2012 года… за 350р 10 штук брал тогда…
но сейчас 30 моторчиков 9 грамовых будут стоить от 3т.р+ 2 мотора которые всю эту гробину поворачивать будут. ну и остальная электроника(резку не считаю т.к. сам могу себе нарезать корпус такой). Но в плане ВАУ ЭФФЕКТА… точно шикарный девайс) Жду теперь сериал где по таким часам будут узнавать время смерти))
Там немного все не так, В первой версии 4 USB3.0 в «лайт» версии на 2Гб 1 Usb 3.0 (второй выведен на Micro USB т.к. он OTG) на прямую с платы и более дешевый контроллер на 2 USB 2.0. Так сказать все чтобы цену понизить.
Про Type C пока ждем, так как плата переразведена. и это видно при сравнении.
Про курсы. Вами упомянут только бесплатный. Там есть еще платные, есть с выездом специалиста. А это больше для школьников/студентов/ну и детей за 30, которым этот мир не перестает нравится и удивлять их чем-то))
Мне кажется стоит поправить пару моментов.
1) Wi-Fi-донгл -поддерживается или usb или wi-fi модуль формата m.2 ключ E
но для росийского рынка будет поставляться без него, он докупается отдельно.
2) Камеры от RPI поддерживаются но только V2 (употребил слово именно камеры т.к. есть вариации с обьективами, или нужно искать уже производителей что делают решения под эту платформу) Офф поставщиков Jetson- 2. Рекламу делать не буду.
А еще ждем появления документации чтобы увидеть как разведен Type C что-то может быть там из интерфейсов.
Вот в эту конструкцию я верю. Мне даже приятно что вы переработали данную концепцию.
Теперь я попрошу только одно по возможности сделать. Запустите симуляцию с загрузкой на 70-90% и покажите разницу.
Кстати что скажете о зеленой линейке WD?
Лично мое мнение что она не годится для коммерческих проектов. Может у вас другие статистические данные. У нас зеленая серия прям вся в утиль ушла лет 4-5 назад вроде.
Ребят, возьмите/закажите расчет вашей модели в SolidWorks Flow Simulation. То что я тут вижу если честно ужасно!
1) Кто так куллеры вообще додумался устанавливать? Они самое горячее место не остужают, плюс второй же ряд вам такие вихри создает и воздушные пробки, что понятно почему температуры такие высокие.
2) почему не попробовали единый радиатор сделать? Стоимость метра такого радиатора 500-3000р +обработка.
3) попробуйте куллеры поставить только в начале и в конце стойки. Намного эффективнее, особенно если вы их оборотами еще управлять можете правильно.
ну во первых для машинного обучения ничего не мешает использовать jetson nano за 140$ в наших широтах. Да звезд с неба не хватает. но стабильные 28 кадров на датасет в 10 000 обьектов на ней запустить можно. что уж там про расчеты говорить… вообще летать будут. а самое главное все библиотеки жует. Себе личную взял, гоняю и нравится. А для чего по серьезней есть 2 пути. Jetson TX2 или Mini ITX c PCI слотом и видео картой. Они доступные и более чем. Видел народ еще пользует LattePanda Alpha с видео картой, но там PCIe 4x и карточку видео с ней на полную гонять не получится.
О том и речь что нужно сначала с задачей определиться. Вот вам зачем подключать их по USB/PCI? TK1 -например вообще ARM процессор с видео ядром на 128 ядер CUDA(между неcколькими процессорами можно задачи разбивать). По PCI Совместно сейчас только Xavier работают на сколько знаю. Так же у NVIDIA есть DRIVE PX и сделанная ими для теслы плата с 4-мя процессорами, с тенсор ядрами(но как частное лицо вы их можете получить только в конечном продукте).
А из подключить по USB можно только дорогую пробу пера от Intell получить (Intel Neural Compute Stick). Лично мне данная разработка только во время презентации понравилась. Я вряд ли ее еще раз в руки возьму. Но это лично мое мнение и мой опыт. есть ребятки которые принаровились и к этой железке… правда как-то ни одного реального проекта на ней я не видел. Только совсем любительские даже не прототипы чего-то для мас маркета. А это что-то да говорит об устройствах для машинного обучения работающих по USB интерфейсу, пускай и 3.0.
Ах нет, чуть не забыл есть еще Mustang-M2BM-MX2 от Intel, который они представили без цен, и с поддержкой библиотек(где каждое второе слово со *). Чтобы не быть голословным вот.
Так что начинайте с Т.З. И поймете что большая часть всех этих радостей вам или избыточна, или бессполезна, например по тому что мы код написали до того как железку получили, а большая их часть его не поддерживает, или что более вероятно, у вас никакого желания нет тратить месяцы на изучение новых библиотек и методов работы с ними, а хочется работать с тем где вы уже наработали некий опыт.
Все зависит от задачи. Если сетка маленькая и задача достаточно простая то можно выбрать blakcfin
или ПЛИС(даже яндекс ПЛИС использует к примеру). Есть линейка NVIDIA JETSON (TK1 например продается до сих пор в виде чипа и на плату в принципе можно поместить несколько). Qualcomm еще с 2018 обещают инструменты для машинного обучения на их процессорах, но цена вхождения и ежемесячная абонентка очень велики для маленьких компаний.
Особенно интересно как работникам о месте выкладки сообщают. Или как всегда товар взял на цену посмотрел а на кассе узнаешь что ценник то на другое был?
С автоматичесским обновлнием хорошо только в конце дня, когда покупателей в магазине нет. Т.к. если на акционные товары сменить ценник пока народ стоит на кассе. можно всем выслушать много лесного.
Ценники в большинстве своем не имеют элемента питания. Достаточно чтобы к ним подошел человек который занимается выкладкой, и при помощи аппарата с NFC записал на дисплейчик цену товара который выложил. Сигнала NFC как раз хватает изменить картинку у e-ink дисплея. А она в свою очередь уже может там держаться до нескольких лет по нынешним технологиям.
Ну Лично мне были бы интересны датасеты с эмоциями людей (для определенной реакции робота), датасет наших дорог с разметкой и знаков(на том же нано чтобы понять максимальную скорость реакции). Датасет Зданий, для определения типа архитектуры. Все можно при помощи поисковика найти в том числе и у вас и поставить полуавтоматичесскую разметку… но если были бы пакеты сразу было бы удобно. по знакам могу прислать что находил, но в личку. Чтобы за рекламу не посчитали.
Обидно как раз что нет никаких датасетов с лейблами организаций, дорожными Знаками, и т.д.
Нет, я понимаю что их все больше появляется, но уверен что у вас есть датасет более приближенный к нашим реалиям. Хотелось бы на Jetson Nano их погонять для себя.
Я конечно молчу, что схема до одури простая, и в ней нет никакой защиты… но вот D5 можно использовать если ток потребления у вашего устройства до 21мА. И да, потребление самого модуля 3мА, но вот есть еще один момент. Максимальный ток на выходе «3V3»: до 100 мА. Преобразователь на плате по любому LDO. И стабилитрон не потянет такого потребителя. По этому токоограничивающий резистор на 18Ом и более там необходим между Out и Gate транзистора.
Доброго дня. Как показали мои ресурсные тесты, то дисплейчик служит дольше если перед сменой картинки сначала полностью закрасить все поле, стереть и это повторить. Тогда не остается "теней", изображений что долго светились до этого и т.д. (честно метод спер с электронных книжек, но там тоже не дураки сидят)
Все остальные давно знаю и применял не раз а этот прям удивил) А есть ли такой с круговым позиционированием интересно…
нет, у меня есть 15 штук моторов с 2012 года… за 350р 10 штук брал тогда…
но сейчас 30 моторчиков 9 грамовых будут стоить от 3т.р+ 2 мотора которые всю эту гробину поворачивать будут. ну и остальная электроника(резку не считаю т.к. сам могу себе нарезать корпус такой). Но в плане ВАУ ЭФФЕКТА… точно шикарный девайс) Жду теперь сериал где по таким часам будут узнавать время смерти))
Про Type C пока ждем, так как плата переразведена. и это видно при сравнении.
Про курсы. Вами упомянут только бесплатный. Там есть еще платные, есть с выездом специалиста. А это больше для школьников/студентов/ну и детей за 30, которым этот мир не перестает нравится и удивлять их чем-то))
1) Wi-Fi-донгл -поддерживается или usb или wi-fi модуль формата m.2 ключ E
но для росийского рынка будет поставляться без него, он докупается отдельно.
2) Камеры от RPI поддерживаются но только V2 (употребил слово именно камеры т.к. есть вариации с обьективами, или нужно искать уже производителей что делают решения под эту платформу) Офф поставщиков Jetson- 2. Рекламу делать не буду.
А еще ждем появления документации чтобы увидеть как разведен Type C что-то может быть там из интерфейсов.
Теперь я попрошу только одно по возможности сделать. Запустите симуляцию с загрузкой на 70-90% и покажите разницу.
Кстати что скажете о зеленой линейке WD?
Лично мое мнение что она не годится для коммерческих проектов. Может у вас другие статистические данные. У нас зеленая серия прям вся в утиль ушла лет 4-5 назад вроде.
1) Кто так куллеры вообще додумался устанавливать? Они самое горячее место не остужают, плюс второй же ряд вам такие вихри создает и воздушные пробки, что понятно почему температуры такие высокие.
2) почему не попробовали единый радиатор сделать? Стоимость метра такого радиатора 500-3000р +обработка.
3) попробуйте куллеры поставить только в начале и в конце стойки. Намного эффективнее, особенно если вы их оборотами еще управлять можете правильно.
А из подключить по USB можно только дорогую пробу пера от Intell получить (Intel Neural Compute Stick). Лично мне данная разработка только во время презентации понравилась. Я вряд ли ее еще раз в руки возьму. Но это лично мое мнение и мой опыт. есть ребятки которые принаровились и к этой железке… правда как-то ни одного реального проекта на ней я не видел. Только совсем любительские даже не прототипы чего-то для мас маркета. А это что-то да говорит об устройствах для машинного обучения работающих по USB интерфейсу, пускай и 3.0.
Ах нет, чуть не забыл есть еще Mustang-M2BM-MX2 от Intel, который они представили без цен, и с поддержкой библиотек(где каждое второе слово со *). Чтобы не быть голословным вот.
Так что начинайте с Т.З. И поймете что большая часть всех этих радостей вам или избыточна, или бессполезна, например по тому что мы код написали до того как железку получили, а большая их часть его не поддерживает, или что более вероятно, у вас никакого желания нет тратить месяцы на изучение новых библиотек и методов работы с ними, а хочется работать с тем где вы уже наработали некий опыт.
или ПЛИС(даже яндекс ПЛИС использует к примеру). Есть линейка NVIDIA JETSON (TK1 например продается до сих пор в виде чипа и на плату в принципе можно поместить несколько). Qualcomm еще с 2018 обещают инструменты для машинного обучения на их процессорах, но цена вхождения и ежемесячная абонентка очень велики для маленьких компаний.
Нет, я понимаю что их все больше появляется, но уверен что у вас есть датасет более приближенный к нашим реалиям. Хотелось бы на Jetson Nano их погонять для себя.