Совершенно верно. Конечно в IT сфере есть специалисты многих специальностей: постановщики, архитекторы, бухгалтера,... Но центральной фигурой в IT были программисты. Сейчас идёт ломка?
Скорее так: не учите детей работе с логарифмической линейкой - есть калькулятор. А AutoCAD заменил не инженера, а ватман плюс пару техников-черчёжников)
Главное отличие можно сформулировать так: прикладное образование учит как делать, а фундаментальное — почему это работает именно так.
Критерий 1)Фундаментальное образование 2)Прикладное (технологическое) образование
Главный фокус 1)Глубокая научная база (математика, физика, химия, механика). 2)Быстрое освоение конкретных инструментов, программ и регламентов.
Срок актуальности знаний 1) Всю жизнь. Законы термодинамики или математического анализа не меняются. 2)3–5 лет. Программы обновляются, языки программирования и стандарты устаревают.
Скорость адаптации 1)Высокая. Легко переучиться на смежную специальность или освоить новый софт. 2)Низкая. При смене технологий приходится учиться практически заново.
Роль на рынке труда 1)Создатели, исследователи, системные архитекторы, главные инженеры. 2)Линейные специалисты, операторы, кодеры, мастера по обслуживанию.
Почему фундаментальное образование критически важно в эпоху ИИ?
Развитие искусственного интеллекта и нейросетей полностью меняет требования к инженерам. Вот почему «база» сегодня ценится выше, чем когда-либо:
ИИ берет на себя рутину. Нейросети уже отлично пишут стандартный код, чертят по шаблонам и делают несложные расчеты. Это как раз те навыки, которым учат на прикладных курсах. Но ИИ не умеет изобретать новые физические принципы или создавать нестандартные архитектуры.
Решение задач на стыке наук. Современные прорывы происходят на пересечении дисциплин (например, биоинженерия, квантовые вычисления, робототехника). Чтобы управлять такими проектами, нужно глубоко понимать и физику, и химию, и математику одновременно.
Умение задавать правильные вопросы. Чтобы ИИ выдал точный расчет или модель, инженер должен составить правильный запрос (промпт) и, главное, проверить результат на адекватность. Без знания фундаментальной физики или механики человек не заметит ошибку в расчетах нейросети.
Защита от профессионального выгорания и устаревания. Технологии меняются настолько быстро, что прикладные знания обесцениваются еще во время учебы. Фундаментальное образование формирует «мышление исследователя», которое позволяет инженеру развиваться вместе с прогрессом, а не оставаться за бортом.
Всё примеры программ, приведённые автором, являются реализациями конечного автомата. Есть состояния и условия переходов. Нейросетей не вижу. Как то так
Более того - у ст.273 УК формальный состав преступления, т.е. наступления общественно опасных последствий и, т.о., наличия потерпевшего - не требуется.
Из УК РФ Статья 273. 3. Деяния, предусмотренные частями первой или второй настоящей статьи, если они повлекли тяжкие последствия или создали угрозу их наступления, -
наказываются лишением свободы на срок до семи лет.
наказываются ограничением свободы на срок до четырех лет, либо принудительными работами на срок до четырех лет, либо лишением свободы на тот же срок со штрафом в размере до двухсот тысяч рублей или в размере заработной платы или иного дохода осужденного за период до восемнадцати месяцев.
Вообще то презумпция невиновности) В общем очень важен контекст и особенно результат работы изменённого файла, имхо.
1.Современный автомобиль состоит из 15—20 тысяч деталей, из которых 150—300 являются наиболее важными и требующими наибольших затрат в эксплуатации и обслуживании. И формально автопользователю нельзя модифицировать(добавлять, удалять) любую деталь автомобиля без согласования с произодителем или его представителем. Так и с программой. Нельзя влиять ни на команды ни на данные. Ни одновременно, ни по отдельности.
2.и команды программы это тоже данные. ЕСПД. ГОСТ 19781-90 (Программа - это данные, предназначенные для управления конкретными компонентами системы обработки информации в целях реализации определенного алгоритма).
Совершенно верно. Конечно в IT сфере есть специалисты многих специальностей: постановщики, архитекторы, бухгалтера,... Но центральной фигурой в IT были программисты. Сейчас идёт ломка?
Скорее так: не учите детей работе с логарифмической линейкой - есть калькулятор. А AutoCAD заменил не инженера, а ватман плюс пару техников-черчёжников)
. Фундаментальное vs. Прикладное образование
Главное отличие можно сформулировать так: прикладное образование учит как делать, а фундаментальное — почему это работает именно так.
Критерий 1)Фундаментальное образование 2)Прикладное (технологическое) образование
Главный фокус 1)Глубокая научная база (математика, физика, химия, механика). 2)Быстрое освоение конкретных инструментов, программ и регламентов.
Срок актуальности знаний 1) Всю жизнь. Законы термодинамики или математического анализа не меняются. 2)3–5 лет. Программы обновляются, языки программирования и стандарты устаревают.
Скорость адаптации 1)Высокая. Легко переучиться на смежную специальность или освоить новый софт. 2)Низкая. При смене технологий приходится учиться практически заново.
Роль на рынке труда 1)Создатели, исследователи, системные архитекторы, главные инженеры. 2)Линейные специалисты, операторы, кодеры, мастера по обслуживанию.
Почему фундаментальное образование критически важно в эпоху ИИ?
Развитие искусственного интеллекта и нейросетей полностью меняет требования к инженерам. Вот почему «база» сегодня ценится выше, чем когда-либо:
ИИ берет на себя рутину. Нейросети уже отлично пишут стандартный код, чертят по шаблонам и делают несложные расчеты. Это как раз те навыки, которым учат на прикладных курсах. Но ИИ не умеет изобретать новые физические принципы или создавать нестандартные архитектуры.
Решение задач на стыке наук. Современные прорывы происходят на пересечении дисциплин (например, биоинженерия, квантовые вычисления, робототехника). Чтобы управлять такими проектами, нужно глубоко понимать и физику, и химию, и математику одновременно.
Умение задавать правильные вопросы. Чтобы ИИ выдал точный расчет или модель, инженер должен составить правильный запрос (промпт) и, главное, проверить результат на адекватность. Без знания фундаментальной физики или механики человек не заметит ошибку в расчетах нейросети.
Защита от профессионального выгорания и устаревания. Технологии меняются настолько быстро, что прикладные знания обесцениваются еще во время учебы. Фундаментальное образование формирует «мышление исследователя», которое позволяет инженеру развиваться вместе с прогрессом, а не оставаться за бортом.
Это из Google AI. Но я с этим согласен.
Зятем в семью руководителя)))
Скорее распределение труда в НАТО.
Противник Китай,...
Какая военная техника без этих чипов.
Всё примеры программ, приведённые автором, являются реализациями конечного автомата. Есть состояния и условия переходов. Нейросетей не вижу. Как то так
Более того - у ст.273 УК формальный состав преступления, т.е. наступления общественно опасных последствий и, т.о., наличия потерпевшего - не требуется.Из УК РФ Статья 273. 3. Деяния, предусмотренные частями первой или второй настоящей статьи, если они повлекли тяжкие последствия или создали угрозу их наступления, -
наказываются лишением свободы на срок до семи лет.
Из УК РФ Статья 273.
1. Создание, распространение или использование компьютерных программ либо иной компьютерной информации, заведомо предназначенных для несанкционированного уничтожения, блокирования, модификации, копирования компьютерной информации или нейтрализации средств защиты компьютерной информации, -
наказываются ограничением свободы на срок до четырех лет, либо принудительными работами на срок до четырех лет, либо лишением свободы на тот же срок со штрафом в размере до двухсот тысяч рублей или в размере заработной платы или иного дохода осужденного за период до восемнадцати месяцев.
Вообще то презумпция невиновности) В общем очень важен контекст и особенно результат работы изменённого файла, имхо.
Библия вроде тоже) Но дьявол тоже не дремлет и кроется в мелочах) Пойдём кусать яблоко познания. Понятие команды и данных тоже определено в ГК РФ?
Неясности:
1.Современный автомобиль состоит из 15—20 тысяч деталей, из которых 150—300 являются наиболее важными и требующими наибольших затрат в эксплуатации и обслуживании. И формально автопользователю нельзя модифицировать(добавлять, удалять) любую деталь автомобиля без согласования с произодителем или его представителем. Так и с программой. Нельзя влиять ни на команды ни на данные. Ни одновременно, ни по отдельности.
2.и команды программы это тоже данные. ЕСПД. ГОСТ 19781-90 (Программа - это данные, предназначенные для управления конкретными компонентами системы обработки информации в целях реализации определенного алгоритма).