Опытные разработчики с ИИ‑ассистентом нередко работают медленнее, а не быстрее. В рандомизированном эксперименте METR (июль 2025) опытные разработчики выполняли реальные задачи на 19% дольше с ИИ — и при этом были уверены, что ускорились примерно на 20%. Разрыв между ощущением и фактом — около 40 пунктов.

Это не значит, что ИИ бесполезен. Это значит, что выгода не появляется сама по себе от факта покупки инструмента. Данные по компаниям говорят о том же: в отчёте MIT (Project NANDA, «The GenAI Divide», июль 2025) при 30–40 млрд долларов вложений около 95% компаний не получили измеримой отдачи. Авторы связывают это не с моделями, а с разрывом в освоении — между «инструмент купили» и «процессы перестроили».

По моему опыту работы с командами картина повторяется: лицензии Copilot, Cursor, DeepSeek, Qwen раздают, а дальше каждый разбирается сам. Ниже — что при этом ломается и что с этим делать на уровне процесса, а не лозунгов.