Обновить
1
0
Михаил Надеждин@Mixailkys

Инженер по анализу больших данных в x5 tech

Отправить сообщение

Искусственный интеллект в ритейле: как он предсказывает вашу следующую покупку в приложении

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели2.5K

Привет, Хабр! На связи подразделение ad-hoc аналитики X5 Tech. Сегодня мы расскажем о задаче Next Basket Recommendation (NBR) и о том, как она может быть полезна для онлайн-ритейла. В этой статье мы рассмотрим, как с помощью рекомендательных моделей можно предсказать, какие товары пользователь добавит в свою следующую корзину, и как это помогает улучшить взаимодействие с приложением. Вы узнаете о ключевых метриках, которые используются для оценки качества рекомендаций, а также познакомитесь с различными подходами — от простых частотных методов до современных моделей на основе глубокого обучения.

Читать далее

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Екатеринбург, Свердловская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Ученый по данным, Инженер по данным
Стажёр
От 60 000 ₽
Python
Базы данных
Git
SQL