Я тоже думал что рынок обучения перетрясет с появлением ChatGPT.
Но потом я понял что когда продают курсы по программированию - человеку продают его мечту - окончи курс и вкатись в хорошую профессию. И красивый маркетинг. За это и деньги.
Мысль немного сумбурная, но кажется платят там за сопричастность и надежду, а не за знания, потому что знаний и так навалом - все эти roadmap освоения тех или иных сфер разработки, учебники готовые, форумы, stackoverflow - вообщем материала навалом, нужна только дисциплина.
Курсы кажется пытаются заменить собственные усилия покупкой (и от этого у них проблема доходимости курса), но этот маркетинг - "сейчас куплю и новая жизнь" - будет работать и с ChatGPT и без него.
Я под движком нового поколения имею ввиду написанный на Rust layout движок https://servo.org, который они на несколько лет просто забили развивать, уволив всех разработчиков (менеджеры конечно остались).
Я помню какой прирост скорости получил Firefox когда они перешли на CSS движок Quantum, написанный на Rust, поэтому предполагаю что если они понемногу будут заменять части браузера компонентами такого уровня, то будет великолепный конкурентноспособный браузер.
Он все таки слишком медленный, иногда до фризов. А за развитие нового поколения движка рендеринга они только в том году взялись (приостанавливали его в 2020).
Вообщем проблема Firefox в том, что Mozilla в какой-то момент увлеклась черти чем, кроме развития браузера.
На фрилансе публиковалось огромное количество совершенно тривиальных задач за какой-то ужасно мелкий прайс, при таком уровене сложности особых проблем не будет.
Во вторых мой коммент не только про ИИ, но и про сервисы. Раньше хотели личную страничку - теперь есть профили в соцсетях и Telegram каналы, и так далее.
Мне кажется это как раз результат развития автоматизации и ИИ
Раньше было много недорогих программерских работ, теперь большая часть может быть сделана ChatGPT либо посто сервисом, А на серьезные работы - на человекомесяцы - уже другой формат поиска.
Я помню году в 2012 вообще был бум фриланса, большие деньги там крутились.
Ну смотрите - все таки задачи - необходимость каких-то теорий - ставит человек. Например - гипотеза о том, что такое темная материя и как ее определить.
Как это обычно происходит - человек, размышляя об этом, предложит некоторое объяснение темной материи и скажет "если это так - то на ускорителе в таком то районе энергий должна быть частица" (Пример от балды)
Я вполне допускаю что в ближайшие годы LLM можно будет запустить на такие рассуждения круглосуточно, да еще и вручить ей Wolfram Alpha и она предложит гипотезу и методы ее проверки и следствия из гипотезы.
Просто ведь нет никаких абстрактных открытый, это все решения задач/проблем или попытки что-то объяснить, из которых получаются интересные следствия.
Я тут на днях беседовал с LLM про темную энергию, очень познавательно получилось - мне объяснили почему это не может быть формой излучения черных дыр, которое не взаимодействует с нашей материей чтобы ничего не нарушать из существующих законов.
А почему не может? Есть какие-то фундаментальные ограничения? Пока просто все ограничивают reasoning по длительности, но вполне возможно что и ИИ в ближайшие пару лет сможет создавать новые теории и придумывать эксперименты для их подтверждения/опровержения.
Пока ведь смоделировали только рассуждения, еще не сделали внутренний диалог и внутреннего критика )
Есть некое представление о производстве у собственника. Столько-то станков, столько-то людей с зарплатой 40к. В бизнес модель заложены дешевые люди в большом количестве и недорогие станки. Людей за такие деньги нет. Платить обычному работяге хотя бы 200к ($2000 всего) никто не готов. Жалуются на нехватку кадров.
Например АвтоВАЗ - только нанял в 2024 году 4000 человек. Весь штат Tesla Gigafactory Berlin - 11500 человек.
Или взять ремонт - бригада со штукатурной станцией спокойно за смену отштукатурит жилья на 150-200 кв.м. Штукатур - 30 кв.м. При этом на стройке не хватает штукатуров.
Я утверждаю что практически в любой отрасли в РФ есть ресурс для очень заметного роста производительности труда за счет технологий и инноваций, но он не происходит, потому что людей до сих пор можно нанять за мелкий прайс и это не настолько большая проблема чтобы собственники что-то там решали. Просто валят все на рекрутеров и все.
Но я думаю что все устаканится - роботизация так или иначе произойдет и хорошо если это произойдет при сокрашении населения, а не росте.
- 100% ключевого сборочного процесса роботизировано - Общий уровень автоматизации операций - 91%
Вот и получается, что наше производство - например АвтоВАЗ - заточено под найм недорогого персонала, а не роботизацию (потому что люди дешевы). А люди не очень хотят быть "недорогим персоналом" - хочется же чтобы экономика жизни сходилось - чтобы на зарплату можно было бы обеспечить свои потребности. При этом про нехватку кадров как раз сейчас говорят скорее в тех сферах, где уровень зарплат не позволяет достойно жить.
Я бы сформулировал так - в свете конкуренции разных сфер - проблема в бизнес моделях, построенных на очень дешевом труде, поэтому что в IT на одну вакансию джуна будут тысячи откликов, а продавцом - нет. При том что продавец в Магните прибыли принесет больше чем джун в IT галере. И в целом - какую себе жизнь человек должен продумывать, чтобы устроиться продавцом или заправщиком? При нынешнем отношении работодателей - это скорее отчаявшиеся люди. Но их становится все меньше, зачем туда идти - если можно выбирать достойную жизнь.
При этом почему продавцу надо мало платить - непонятно, но зарплаты там как бы выживальческого уровня, да еще и материальная ответственность. При этом курьеры - по сути заменили продавцов в некоторых сферах - и получают норм зарплаты. И как-то перестроились, и рентабельно все.
По поводу "белых воротничков" - глядя на последние волны увольнений в кампаниях - Сбере, VK - мне кажется что уже закончилась волна найма и дефицита кадров, теперь уже дефицит хороших вакансий, а ИИ в 2025 и "сотрудник как сервис" будет заметно влиять на это все.
https://cerebras.ai/press-release/cerebras-launches-worlds-fastest-deepseek-r1-distill-llama-70b-inference
Я не совсем понял для чего эти модели (
Это преодоление проблемы что в модели Блэка-Шоулза IV зависит от страйка, а не одинаковая для всех опционов в конкретный момент времени?
Я тоже думал что рынок обучения перетрясет с появлением ChatGPT.
Но потом я понял что когда продают курсы по программированию - человеку продают его мечту - окончи курс и вкатись в хорошую профессию. И красивый маркетинг. За это и деньги.
Мысль немного сумбурная, но кажется платят там за сопричастность и надежду, а не за знания, потому что знаний и так навалом - все эти roadmap освоения тех или иных сфер разработки, учебники готовые, форумы, stackoverflow - вообщем материала навалом, нужна только дисциплина.
Курсы кажется пытаются заменить собственные усилия покупкой (и от этого у них проблема доходимости курса), но этот маркетинг - "сейчас куплю и новая жизнь" - будет работать и с ChatGPT и без него.
Я под движком нового поколения имею ввиду написанный на Rust layout движок https://servo.org, который они на несколько лет просто забили развивать, уволив всех разработчиков (менеджеры конечно остались).
https://servo.org/blog/2025/01/31/servo-in-2024/
Реальный темп опять был набран только в 2024.
Я помню какой прирост скорости получил Firefox когда они перешли на CSS движок Quantum, написанный на Rust, поэтому предполагаю что если они понемногу будут заменять части браузера компонентами такого уровня, то будет великолепный конкурентноспособный браузер.
Он все таки слишком медленный, иногда до фризов. А за развитие нового поколения движка рендеринга они только в том году взялись (приостанавливали его в 2020).
Вообщем проблема Firefox в том, что Mozilla в какой-то момент увлеклась черти чем, кроме развития браузера.
У людей цель - контент маркетинг, нет цели на хабр принести, наоборот- забрать отсюда
Так было не всегда, но сфера явно деградировала.
На фрилансе публиковалось огромное количество совершенно тривиальных задач за какой-то ужасно мелкий прайс, при таком уровене сложности особых проблем не будет.
Во вторых мой коммент не только про ИИ, но и про сервисы.
Раньше хотели личную страничку - теперь есть профили в соцсетях и Telegram каналы, и так далее.
Мне кажется это как раз результат развития автоматизации и ИИ
Раньше было много недорогих программерских работ, теперь большая часть может быть сделана ChatGPT либо посто сервисом,
А на серьезные работы - на человекомесяцы - уже другой формат поиска.
Я помню году в 2012 вообще был бум фриланса, большие деньги там крутились.
Длинные рассуждения - многомесячные, с генерацией и проверкой сложных результатов - это следующий этап, думаю увидим в к концу года.
Сейчас все стало еще легче - можно часами болтать с ChatGPT, при этом просить быть его преподавателем
Ну смотрите - все таки задачи - необходимость каких-то теорий - ставит человек. Например - гипотеза о том, что такое темная материя и как ее определить.
Как это обычно происходит - человек, размышляя об этом, предложит некоторое объяснение темной материи и скажет "если это так - то на ускорителе в таком то районе энергий должна быть частица" (Пример от балды)
Я вполне допускаю что в ближайшие годы LLM можно будет запустить на такие рассуждения круглосуточно, да еще и вручить ей Wolfram Alpha и она предложит гипотезу и методы ее проверки и следствия из гипотезы.
Просто ведь нет никаких абстрактных открытый, это все решения задач/проблем или попытки что-то объяснить, из которых получаются интересные следствия.
Я тут на днях беседовал с LLM про темную энергию, очень познавательно получилось - мне объяснили почему это не может быть формой излучения черных дыр, которое не взаимодействует с нашей материей чтобы ничего не нарушать из существующих законов.
А почему не может? Есть какие-то фундаментальные ограничения? Пока просто все ограничивают reasoning по длительности, но вполне возможно что и ИИ в ближайшие пару лет сможет создавать новые теории и придумывать эксперименты для их подтверждения/опровержения.
Пока ведь смоделировали только рассуждения, еще не сделали внутренний диалог и внутреннего критика )
Я поясню мысль
Есть некое представление о производстве у собственника. Столько-то станков, столько-то людей с зарплатой 40к. В бизнес модель заложены дешевые люди в большом количестве и недорогие станки.
Людей за такие деньги нет. Платить обычному работяге хотя бы 200к ($2000 всего) никто не готов. Жалуются на нехватку кадров.
Например АвтоВАЗ - только нанял в 2024 году 4000 человек.
Весь штат Tesla Gigafactory Berlin - 11500 человек.
Или взять ремонт - бригада со штукатурной станцией спокойно за смену отштукатурит жилья на 150-200 кв.м. Штукатур - 30 кв.м. При этом на стройке не хватает штукатуров.
Я утверждаю что практически в любой отрасли в РФ есть ресурс для очень заметного роста производительности труда за счет технологий и инноваций, но он не происходит, потому что людей до сих пор можно нанять за мелкий прайс и это не настолько большая проблема чтобы собственники что-то там решали. Просто валят все на рекрутеров и все.
Но я думаю что все устаканится - роботизация так или иначе произойдет и хорошо если это произойдет при сокрашении населения, а не росте.
Главная загадка - как при сокращающемся населении и постоянной стройке жилье становится недоступнее.
Кроме мигрантов у меня другого объяснения нет.
По поводу "бизнес-моделей, постороенных на дешевом труде" - можно посмотреть на обзор завода XIaomi по выпуску автомобилей
https://emag.directindustry.com/2024/07/29/inside-xiaomis-ev-factory-where-the-company-produces-an-electric-car-every-76-seconds/
- 100% ключевого сборочного процесса роботизировано
- Общий уровень автоматизации операций - 91%
Вот и получается, что наше производство - например АвтоВАЗ - заточено под найм недорогого персонала, а не роботизацию (потому что люди дешевы). А люди не очень хотят быть "недорогим персоналом" - хочется же чтобы экономика жизни сходилось - чтобы на зарплату можно было бы обеспечить свои потребности.
При этом про нехватку кадров как раз сейчас говорят скорее в тех сферах, где уровень зарплат не позволяет достойно жить.
Я думаю это их ответ вот этой штуке от Claude - https://www.youtube.com/watch?v=ODaHJzOyVCQ&t=45s
Ты говоришь ему что надо сделать и он уже делает - ходит на сайты, ищет инфу, заполняет формы
https://habr.com/ru/news/876158/ - кажется прогресс быстрее чем я думал
4. LLM / RAG по одной конкретной книге
- https://notebooklm.google - кажется там ловить вообще нечего, он бесплатно дает хороший UI и 50 источников к загрузке
Я бы сформулировал так - в свете конкуренции разных сфер - проблема в бизнес моделях, построенных на очень дешевом труде, поэтому что в IT на одну вакансию джуна будут тысячи откликов, а продавцом - нет. При том что продавец в Магните прибыли принесет больше чем джун в IT галере. И в целом - какую себе жизнь человек должен продумывать, чтобы устроиться продавцом или заправщиком? При нынешнем отношении работодателей - это скорее отчаявшиеся люди. Но их становится все меньше, зачем туда идти - если можно выбирать достойную жизнь.
При этом почему продавцу надо мало платить - непонятно, но зарплаты там как бы выживальческого уровня, да еще и материальная ответственность. При этом курьеры - по сути заменили продавцов в некоторых сферах - и получают норм зарплаты. И как-то перестроились, и рентабельно все.
По поводу "белых воротничков" - глядя на последние волны увольнений в кампаниях - Сбере, VK - мне кажется что уже закончилась волна найма и дефицита кадров, теперь уже дефицит хороших вакансий, а ИИ в 2025 и "сотрудник как сервис" будет заметно влиять на это все.
Возможно через год во многих сферах зарплата будет отталкиваться от стоимости ИИ сотрудника - https://www.theguardian.com/business/2025/jan/06/virtual-employees-could-join-workforce-as-soon-as-this-year-openai-boss-says