Обновить

Рынок обучения программированию рухнет в ближайшее время

Сейчас много говорят о том, что ИИ оставят без работы программистов. Но на самом деле более печальная участь ожидает рынок обучения программированию.

Действительно, зачем тратить пять лет на обучение в универе, платить деньги за курсы и искать ментора, если все это быстро и бесплатно можно получить от того же ChatGPT ?

Я не говорю о написанию готовых программ, а например, о том, что можно мгновенно получить справку о методе, паттерне, да и практически о любом блоке кода.

Зачем искать книги, гуглить и спрашивать на форумах, многие из которых еще до сих пор токсичны, если ChatGPT тебе вежливо и дружелюбно расскажет и что такое ООП, как чинить утечки памяти, и предложит заменить map на более понятный for in. Заодно он тебе и роадмап нарисует, и посоветует какой язык программирования выбрать, и много чего еще.

В универах и на курсах до сих пор практикуется написание программ обучения. Это занимает как минимум несколько месяцев, а обычно полгода. За это время то, что преподаватель напишет, уже заметно устаревает. В итоге, студенты на деле уже знают больше, чем преподаватель, который рассказывает им о том, что сам узнал полгода назад.

Но и это еще не все. Как вы думаете, через какое время преподаватели универов обновляют свои курсы? Через год, два, три?

На коммерческих курсах, конечно, полегче. Но и там это такое не простое дело вносить обновления в учебные курсы.

Написание курсов и программ - это вообще больная тема для обучения. Особенно это чувствительно именно для обучения программированию, потому что нынче языки программирования развиваются с космической скоростью.

Так что, думаю, не надо быть большим Нострадамусом, чтобы понять, что рынок обучения программированию ждет большая катастрофа.

Что-то конечно останется, но это будет как с пленочными фотоаппаратами. Кто-то ими пользуется до сих пор, но их немного. Так и обучение программированию уйдет в раритетный формат.

ChatGPT помогает с математикой: Я силен в математике - Тогда сколько будет 750 умножить на 1920, - 230. - Но это даже и не близко! - Но зато быстро!
ChatGPT помогает с математикой: Я силен в математике - Тогда сколько будет 750 умножить на 1920, - 230. - Но это даже и не близко! - Но зато быстро!

Теги:
Всего голосов 6: ↑3 и ↓3+2
Комментарии19

Путь к ИИ‑сингулярности

У нас было два репозитория неоттестированного вайб‑кода, семьдесят пять тяжеловесных SDD‑спецификаций, пять обмазанных смазкой харнессов, солонка, наполовину полная кастомных скиллов и забитых капслоком правил, с десяток дырявых MCP‑серверов, RAG‑база со свежевекторизованным Confluence, самодельная дощечка имаго‑кодинга и целая россыпь автономных агентов всех мастей, от безобидных автодополнялок до галлюцинирующих субагентов, ставящих пакеты со slopsquatting и втихаря сносящих боевые базы.

Не то чтобы все это было действительно нужно для поездки к ИИ‑сингулярности, но если уж начали участвовать в спуске с горы на велосипеде без седла, остановиться уже невозможно.

Единственное, что вызывало у меня настоящий животный страх, это передача ответственности за ревью самой модели. Тот самый момент, когда седьмой агент подтверждает галлюцинации шестого, потому что все тесты зеленые, и я знал, что рано или поздно мы перейдем на эту дрянь.

Нет ничего более беспомощного, безответственного и испорченного, чем IT‑команда, запустившая мультиагентный оркестр в режиме allow all.

Это критический (и слегка ехидный) обзор того, что произошло с разработкой последние пару лет.

Путь к ИИ‑сингулярности

Публикации