Может у вас просто не было плотной работьы с алгоритмами и вычислительной техникой. Я еще в школе изобретал методы апроксимации, вращения (9-11кл)....думал что это мои гениальные изобретения позже в институте узнал что бином Ньютона уже изобрели в 17 веке, а мои формулы вращения точь в точь написаны в векторной алгебре. Вам может показаться что для изобретения метода конечных элементов обязательно нужно обязательно владеть дифиренциальными уравнениями (он же их решает :), может оно и так для большинства, но подход к цифрам и задачам имеет и другую сторону алгоритимечскую. Я не вижу смысла задрачиваться в поиске аналитических решений дифуров, взятии интегралов вручную так как в этом чаще всего мало практической пользвы. Понятиями конечно владеть нужно. Интересны алгоритмические комплексы кторые решают аналитически... да это интересно. Но задрачивать этим студентов полезно только для подготовки к олимпиадам.
К сожалению наоброт умение так считать никак не приблизит вас к изобретению метода лучше чем метод конечных разностей. А вот работа с числами с алгоритмами, рядами приблизит.
В задаче почти сразу дан ответ. Зачем интегрировать аналитически ?? Я понимаю времена когда не знали алгоритмов и когда не было вычислительных мощностей. Уже давно всю математику пора переписать под алгоритмы....нет полностью аналитику убирать не нужно но и таким извратом заниматься нет смысла получая весьма частное ограниченное решение. Алгоритмы позволят учитывать гораздо больше и считать проще.
А вы не рассматривайте блокировку а рассматривайте удаление доступа. Что это у вас за удаление доступа после которого можно гипотетически получить доступ. Удалил ключ шифрования все баста. Удалил информацию о том где и на каких носителях лежала информация, все ее уже не собрать.
Нужно просто понять что это одно и тоже. Не обязательно приводить все биты информации на носителе в некое состояние когда проще забыть где лежала информация и каким ключом шифровалась.
Изучайте требование регулятора, хотя не исключено что они могут быть бредовыми)
Вы искали решение в довольно узкой области, ограничиваясь функциями конкретного языка и ничего не сказали о формате входных данных. Неплохо было бы изучить проблему без привязок к языку в потом уже реализовывать с имеющимися ограничениями.
Даже если предположить что формат входных данных это 8-битовый набор символов ASCII то тема не до конца раскрыта. Нужно изучить положение битов влияющих на требуемый признак символа и подумать можно ли как то более быстро определять гласный он или нет.
Можно задаться вопрос о смене формата данных для более быстрого получения признаков символа изменив кодировку. Но это ещё более широкая задача. Это похоже на построение индексов в БД.
Люди также не умеют думать в том смысле который вы вкладываете. Энтропия не всегда растет, локально она может уменьшаться. Выводы чат джипити интересны. Когда хочется узнать среднее по больнице текущий ИИ даёт хорошие оценки. Применимость и эффективность ИИ будет расти. ИИ это наш ребенок, если он превысит нашу эффективность научиться воспроизводиться то биологического человека занесут в красную книгу и будут охранять после того как вымрет большинство.
Может у вас просто не было плотной работьы с алгоритмами и вычислительной техникой. Я еще в школе изобретал методы апроксимации, вращения (9-11кл)....думал что это мои гениальные изобретения позже в институте узнал что бином Ньютона уже изобрели в 17 веке, а мои формулы вращения точь в точь написаны в векторной алгебре. Вам может показаться что для изобретения метода конечных элементов обязательно нужно обязательно владеть дифиренциальными уравнениями (он же их решает :), может оно и так для большинства, но подход к цифрам и задачам имеет и другую сторону алгоритимечскую. Я не вижу смысла задрачиваться в поиске аналитических решений дифуров, взятии интегралов вручную так как в этом чаще всего мало практической пользвы. Понятиями конечно владеть нужно. Интересны алгоритмические комплексы кторые решают аналитически... да это интересно. Но задрачивать этим студентов полезно только для подготовки к олимпиадам.
К сожалению наоброт умение так считать никак не приблизит вас к изобретению метода лучше чем метод конечных разностей. А вот работа с числами с алгоритмами, рядами приблизит.
В задаче почти сразу дан ответ. Зачем интегрировать аналитически ?? Я понимаю времена когда не знали алгоритмов и когда не было вычислительных мощностей. Уже давно всю математику пора переписать под алгоритмы....нет полностью аналитику убирать не нужно но и таким извратом заниматься нет смысла получая весьма частное ограниченное решение. Алгоритмы позволят учитывать гораздо больше и считать проще.
А вы не рассматривайте блокировку а рассматривайте удаление доступа. Что это у вас за удаление доступа после которого можно гипотетически получить доступ. Удалил ключ шифрования все баста. Удалил информацию о том где и на каких носителях лежала информация, все ее уже не собрать.
Нужно просто понять что это одно и тоже. Не обязательно приводить все биты информации на носителе в некое состояние когда проще забыть где лежала информация и каким ключом шифровалась.
Изучайте требование регулятора, хотя не исключено что они могут быть бредовыми)
Зачем усложнять. Закрыли доступ к данным. Отдали место под другие данные все - Автоматически доказано отсутствие данных отсутствием доступа.
Зашёл написать этот комментарий, а он уже есть.
Вы искали решение в довольно узкой области, ограничиваясь функциями конкретного языка и ничего не сказали о формате входных данных. Неплохо было бы изучить проблему без привязок к языку в потом уже реализовывать с имеющимися ограничениями.
Даже если предположить что формат входных данных это 8-битовый набор символов ASCII то тема не до конца раскрыта. Нужно изучить положение битов влияющих на требуемый признак символа и подумать можно ли как то более быстро определять гласный он или нет.
Можно задаться вопрос о смене формата данных для более быстрого получения признаков символа изменив кодировку. Но это ещё более широкая задача. Это похоже на построение индексов в БД.
Тем не менее статья интересная.
Люди также не умеют думать в том смысле который вы вкладываете. Энтропия не всегда растет, локально она может уменьшаться. Выводы чат джипити интересны. Когда хочется узнать среднее по больнице текущий ИИ даёт хорошие оценки. Применимость и эффективность ИИ будет расти. ИИ это наш ребенок, если он превысит нашу эффективность научиться воспроизводиться то биологического человека занесут в красную книгу и будут охранять после того как вымрет большинство.
Бомбическая статья. Чувствуется структурированный и четкий подход к бизнесу. На таких людях держится мир.