Посмотрел на вашу картинку и мозг переключился. Теперь вместо бело-золотого я вижу сине-черное. И на вашей картинке и на оригинальной тоже. А вначале, при прочтении поста проголосовал за первый вариант.
Что там оптимизировать, там надо все выкинуть в помойку и взять один из нормальных готовых продуктов, которые уже несколько лет работали в московских школах.
Если оптимизировать убожество, оно останется убожеством, только «оптимизированным».
Я читаю большую художественную книгу (1200 страниц) на английском. Уже половину прочел.
Загрузил ее на ваш сайт. В списке слов выдает более 11 тысяч. Меня интересует перевод 1-2 слов из 100 по тексту. Вместо этого мне выдается разноцветная каша из русских и английских слов.
Отсматривать 11 тысяч слов, отбирая незнакомые, нереально. Если бы можно было хотя бы перед прочтением главы это делать, то есть отображать слова по главам и отбирать среди них незнакомые, но такой функицональности нет.
Отправить все-все слова в «К изучению» возможности нет. Для этого я должен «размотать» весь список слов (а за один раз открывается 100 слов из 11000). И использовать недокументированную кнопку Shift. Это утомительно. Я читать хочу, а не фигней страдать.
Ну и когда (если) я это сделаю и приступлю к чтению, кликая на незнакомые слова для перевода, вся идея со статистикой идет лесом. В таком режиме я и так читаю в FBReader и CoolReader с подключенным словарем. По тапу на слове получаю перевод из GoldenDict. История GoldenDict — и есть мои слова «к изучению». Жаль только с ней мало что можно сделать.
Лучше было бы задать настройку. Подсказывать самые редкие слова, например 10% самых редких. Пользователь может менять этот процент согласно своему уровню.
Чтобы можно было не жалеть о ежемесячном платеже, нужно иметь возможность использовать программу с телефона в метро, так как это основное место, где есть время на чтение. Очевидно отсюда вытекает необходимость нормального мобильного приложения.
Достаточно объединить у всех программ кеши карт (у навигатора и карт вроде общий кеш), и самое главное — объединенное и сохраняемое в облаке «Избранное».
Вот о чем твердят яндексу еще со времен WinMobile, а они как оглохли почему-то.
Точнее говоря, я поправил там, где «например». А вот заставить git в своем файле конфигурации понимать переменную окружения мне не удалось. Только конкретный путь.
Если оптимизировать убожество, оно останется убожеством, только «оптимизированным».
Загрузил ее на ваш сайт. В списке слов выдает более 11 тысяч. Меня интересует перевод 1-2 слов из 100 по тексту. Вместо этого мне выдается разноцветная каша из русских и английских слов.
Отсматривать 11 тысяч слов, отбирая незнакомые, нереально. Если бы можно было хотя бы перед прочтением главы это делать, то есть отображать слова по главам и отбирать среди них незнакомые, но такой функицональности нет.
Отправить все-все слова в «К изучению» возможности нет. Для этого я должен «размотать» весь список слов (а за один раз открывается 100 слов из 11000). И использовать недокументированную кнопку Shift. Это утомительно. Я читать хочу, а не фигней страдать.
Ну и когда (если) я это сделаю и приступлю к чтению, кликая на незнакомые слова для перевода, вся идея со статистикой идет лесом. В таком режиме я и так читаю в FBReader и CoolReader с подключенным словарем. По тапу на слове получаю перевод из GoldenDict. История GoldenDict — и есть мои слова «к изучению». Жаль только с ней мало что можно сделать.
Лучше было бы задать настройку. Подсказывать самые редкие слова, например 10% самых редких. Пользователь может менять этот процент согласно своему уровню.
Чтобы можно было не жалеть о ежемесячном платеже, нужно иметь возможность использовать программу с телефона в метро, так как это основное место, где есть время на чтение. Очевидно отсюда вытекает необходимость нормального мобильного приложения.
Вот о чем твердят яндексу еще со времен WinMobile, а они как оглохли почему-то.
2. Скрипт для node.js довольно простой, думаю превратить merge в diff большого труда не составит