Да, справедливо, их тут не хватает. Я сознательно взял релизы крупных компаний, чтобы сравнить разные подходы к архитектуре, и открытые модели сообщества в этот срез не попали.
Но про них, мне кажется, лучше написать отдельный пост. Там другие вопросы: как запустить у себя, сколько стоит дообучить на своих данных, какая модель лучше на CPU. Их уже набралось достаточно, чтобы сравнить между собой на одной задаче. Плюс llama.cpp недавно добавил поддержку decision-моделей, так что пробовать стало сильно проще.
Если бы все таблицы в компаниях делали люди, видевшие базу данных, статьи бы не было :) Мы работаем с тем, что лежит у заказчика: отчётами для людей, а не выгрузками для систем. Отсюда и задача, и финальный вывод: внутри листа работать с данными как с таблицей, кодом, а не поиском.
Да, справедливо, их тут не хватает. Я сознательно взял релизы крупных компаний, чтобы сравнить разные подходы к архитектуре, и открытые модели сообщества в этот срез не попали.
Но про них, мне кажется, лучше написать отдельный пост. Там другие вопросы: как запустить у себя, сколько стоит дообучить на своих данных, какая модель лучше на CPU. Их уже набралось достаточно, чтобы сравнить между собой на одной задаче. Плюс llama.cpp недавно добавил поддержку decision-моделей, так что пробовать стало сильно проще.
Если бы все таблицы в компаниях делали люди, видевшие базу данных, статьи бы не было :) Мы работаем с тем, что лежит у заказчика: отчётами для людей, а не выгрузками для систем. Отсюда и задача, и финальный вывод: внутри листа работать с данными как с таблицей, кодом, а не поиском.