Пользователь
А что в итоге оказалось слабым местом? качество чанкинга, поиск по embeddings или сбор контекста перед запросом к llm? По опыту именно на этом этапе RAG чаще всего начинает ехать.
А что в итоге оказалось слабым местом? качество чанкинга, поиск по embeddings или сбор контекста перед запросом к llm? По опыту именно на этом этапе RAG чаще всего начинает ехать.