Как мы ушли от ETL к CDC: выбираем архитектуру real-time аналитики на PostgreSQL, Kafka и ClickHouse. Часть 1

Интересно как на кликхаусе оригинальные таблицы восстанавливали? Как обрабатывали апдейты и удаления строк. Какие движки использовали для таблиц, чтобы избежать дублей обновляемых строк?

самый больной вопрос - как джойнили данные из таблиц в итоговую реалтайм витрину.