Обновить
8K+
10
Михаил@Rebelqwe

Начальник отдела программирования

3
Рейтинг
5
Подписчики
Отправить сообщение

Как говорится один глупец за 5 минут задаст столько вопросов, что тысяча мудрецов за сто лет не ответят. Так что возьму только один эпизод и разберу его.

Фраза " У луноходов не было “многочасовой” задержки, туда обратно и назад сигнал идет две с половиной секунды ;) " показывает, что вы не просто не разбираетесь в том, как вносились изменения в уже утвержденные планы научной работы и насколько это была для того времени трудоёмкая процедура, но вы даже не поняли, что в моём тексте является содержанием, и вбросили совершенно неосмысленное утверждение, которое даже близко не является аргументом против многочасовых процедур, которые удлиняются ещё и задержками связи, подтверждением приёма и многократными попытками повторной передачи с задержками для коррекции ошибок передачи.

И нет, никакой сигнал до поверхности Луны не идёт 2,5 секунды. В лучшем случае, для оборудования того времени, если ретрансляторов на пути не очень много, сигнал мог быть получен адресатом на поверхности Луны примерно через 4 секунды после отправки с поверхности Земли.

Можно их перечислить эти открытия внесшие СУЩЕСТВЕННО больший вклад чем ВСЕ автоматы исследовавшие Луну

  • На третьей станции у Южного массива в долине Таурус‑Литтров астронавт Харрисон Шмитт (профильный геолог) обнаружил светлый «оранжевый» грунт, который был типичным вулканическим пеплом, а не просто «розоватым» светом, как можно было бы проигнорировать в автоматическом режиме.

    Для робота без сильного гео‑химического контекста такой цветовой феномен выглядит как «шум»; человек‑геолог мгновенно понял, что это аномалия, взял керн и отдельные образцы, что позволило позже показать, что это 3,6‑млрд‑летний вулканический материал — прямая доказательная линия длительной внутренней активности Луны.

  • При «Аполлон‑11» анализ лунного грунта привёл к гипотезе, что лунные высоты построены в основном из анортозита, а не «просто» базальтов и реголита; это было выдвинуто уже на Земле, но основано на образцах, которые астронавты выбрали за несколько минут, исходя из визуального контекста (цвет, форма, трещины, связь с окружением).

    Современный ровер в 1969–72 гг. не смог бы оценить эти геометрические и текстурные связи за счёт:

    • низкого разрешения и жёстких ограничений по времени,

    • отсутствия заранее загруженной «геологической карты в голове» в том же объёме, что у астронавта,

    • зависимости от обратной связи с Землёй, которая делает каждое решение медленным.

  • Астронавты «Аполлон‑16» и «Аполлон‑17» отбирали сложные брекчии (смешанные породы) из горных массивов, которые оказались остатками катастрофического формирования бассейнов вроде Серенитатиса.

    Такие породы для робота выглядят как «мешанина»; только человек‑геолог, понимающий ударную геологию, может:

    • осознать, что это «сшитый» материал сразу из нескольких кратерных событий,

    • выбрать именно те куски, которые несут информацию о разных временных слоях, а не случайную «кушетку» из гравия.

  • Аполлон‑15» и «Аполлон‑17» впервые использовали бурение и кернение, извлекая стержни реголита, которые сохраняют порядок слоёв и «память» о метеоритной бомбардировке.

    Человек‑астронавт:

    • выбирает место, где ударный слой особенно ярко выражен,

    • визуально оценивает трещины, осыпи, свежие кратеры,

    • может корректировать глубину и угол бурения «на глаз», что критично для сохранения физического связа структуры.

    Для робота этот уровень интуитивного выбора точки бурения без живого контроля практически недостижим даже на текущем уровне ИИ.

  • Пример: «Светлая мантия» у Южного массива, из которой «Аполлон‑17» привёз керны, до сих пор интерпретируется как огромный древний оползень, но именно совместный анализ визуального контекста на месте и образцов дал ключ к этому выводу.

    Спутниковые снимки и автоматические анализаторы могут показать «светлую полосу», но без человека, который в маске идёт вдоль неё, смотрит на склоны, осыпи, валуны и разломы, трудно соединить «что‑то яркое» в космосе с «гигантским осыпным склоном» на местном уровне.

  • В нескольких миссиях астронавты отклонялись от заранее запланированных маршрутов, потому что визуально видели интересную геологическую структуру (например, трещиноватую площадку, валунный поток, аномальный кратер).

    Роботы того времени были привязаны к заранее загруженным маршрутам, неспособны к оперативной «реорганизации» наблюдений без многочасовой задержки связи с Землёй, а сейчас ИИ‑планирование ещё не достигло уровня «человек‑геолог + 10 минут размышления на месте».

  • Некоторые приборы требовали аккуратной ручной установки, ориентации, калибровки и настройки кабелей и экранов, что даже сейчас было бы технически сложно полностью автоматизировать. Примеры:

    • приборы по измерению низкоэнергетических заряженных частиц,

    • пылевые измерения,

    • эксперименты с ультрафиолетовыми и плазменными детекторами.

  • Солнечный ветер‑спектрометр (SWS) и приборы для измерения ионов (например, Suprathermal Ion Detector Experiment) устанавливали вручную рядом с модулем; их ориентация и защита зависели от действий астронавтов.

  • Измеряли магнитное поле Луны. Вручную астронавты выносили датчики на значительное расстояние от лунного модуля, чтобы избежать помех от металлических конструкций. Невозможно в железном роботе вообще.

  • Астронавты установили на Луне несколько пассивных сейсмометров (в рамках так называемого Passive Seismic Experiment Package, PSE), которые регистрировали лунотрясения, метеоритные удары и вибрации от самих астронавтов и посадочных модулей.

Пожалуй сэкономлю вам 15 минут.

sudo apt install git

Потому, что KPI сотрудников яндекса разрабатывают захватившие аналитику яндекса сектанты датадривенистов, с фокусом на А\Б тестирование, а не нормальные аналитики с фокусом на показать адекватную картинку происходящего.

Да, недопиленный rag реально зря тут использовали. Могли бы использовать цепи Маркова для генерации ответа, даже обучение можно было бы пропустить и обслуживать да хоть 16000 запросов в сутки на двухядерном целероне с 2гб оперативки.

А любая ИИ галлюцинация является клинической рекомендацией.

Фармацевтическая компания, выпускающая сахарные шарики без действующего вещества по цене лекарства, автоматизировала обман своих пользователей при помощи QSOFT, программисты которой даже не поняли, что обрабатывают не информацию, а лженаучное мракобесие.

Вот меморандум Российской Академии Наук о лженаучности гомеопатии https://www.antibiotics-chemotherapy.ru/jour/announcement/view/142?locale=ru_RU

Мне кажется, что если среди сотрудников QSOFT ещё остались адекватные люди, а не только любители получать деньги за счёт обмана других, данный меморандум поможет им осознать в какое именно мошенничество они ввязались и подумать о том, как в таком больше не участвовать и перестать называть сахарные шарики медициной.

Типичные датадривенисты Яндекса. Ничего не работает, всё друг с другом рассогласовано, результат нулевой, зато все А/Б тесты в зеленой зоне, ХЕрки выполнили свои KPI на 146%.

Сочувствую. Я в исследованиях 26 лет, проводил по 500 CATI опросов в год и достоверность результатов, в большинстве из них подтверждалась в пределах статистической погрешности.

Конечно никто не спрашивает напрямую. Спрашивают три вопроса, какая цена максимальная, какая подозрительно низкая и какая кажется приемлемой. Потом строятся кривые эластичности спроса на этих данных для прогноза оттока клиентов при изменении цены. называется методика WTP. Так-же есть методология conjoint, которая позволяет смоделировать рынок полностью и учесть даже внутренние перетоки пользователей между тарифами при изменении цены или характеристик SKU.

А/Б тесты придумали не для этого, а чтобы люди, вроде вас, которые даже не в курсе, что такое репрезентативность, выборка и как обеспечить валидность данных, могли тешить своё эго, шутить смешные шутки и ощущать себя профессионалами.

Да, смешная шутка. А когда будут думать, сколько человек прекратят пользоваться вашим ПО, если повысить абонентскую плату на 500р в месяц и приведите к исследователям, чтобы узнать, будет не смешно.

В лучшем случае вам скажут, что такую информацию получить сейчас по российскому рынку нет возможности. А в худшем возьмут деньги и нарисуют выдуманные или искаженные проценты.

А социология это вообще не про продажи, это чтобы понимать, какие события люди считают самыми важными в 2025 году например.

кто мешает звонить с этикеткой

Мешает то, что операторы связи, в нарушении закона о защите прав потребителей, в нарушении закона о запрете навязывания платных услуг, тарифицируют даже неоказанную услугу по маркировке звонка, берут плату за каждый звонок исследовательских агенств, включая звонки на несуществующий номер или звонки, когда аппарат абонента занят.

Мешает то, что даже с такой этикеткой звонки блокируются оператором, система даёт сбои дозвона, но оператор за эти сбои выставляет счёт исследовательскому агентству.

Для получения репрезентативных данных необходимы звонки по случайной выборке, это основа качества исследовательских данных. Невозможно получать качественные данные опрашивая каждый месяц группу избранных по базе согласившихся. Выдавать мнения такой группы избранных за мнения всех жителей России или всю целевую аудиторию заказчика это сильно искажать реальную картину.

Стоимость связи для таких исследований увеличилась в неподъёмные 70 раз. Так что о качественных данных по рынку и социальным явлениями на ближайшее время можно забыть.

Потому, что получают искаженную картинку через онлайн тестирование, а качественных данных, по телефонным опросам, теперь получить невозможно.

К счастью - да. Большинство респондентов, которые могут уделить нам своё время, понимает, что звонки от нас не рекламные и с удовольствием высказывают своё мнение.

Вот это как раз то, о чём я и пишу. Опросы CATI, которые покажут, что интерфейс нравится большинству, закончились в сентябре. Теперь компании ломают хорошие приложения и интерфейсы фичами, которые никому не нужны. Потому, что данные, собранные в онлайн показывают искаженную картину, что интерфейс, по мнению пользователей, плохой.

Это рекламные звонки под видом опроса. Стандартный скрипт приветствия для опроса включает обязательных 4 пункта:

1 Здравствуйте!

2 Исследовательское агентство приглашает Вас принять участие в исследовании. Интервью займет около хх минут.

3 Любые Ваши ответы разглашению не подлежат. Мы гарантируем полную анонимность опроса и конфиденциальность всех сведений, полученных от Вас.

4 Согласны ли Вы принять участие в исследовании? 

Иногда могут дополнительно говорить "звонок для вас бесплатный, если вы не в роуминге" или "номер телефона случайно выбрал компьютер".

Спросите у иностранных агентств, которые ведут исследования в России. Я работаю в российском исследовательском агентстве, с такой спецификой не знаком. Насколько я знаю, закон, запрещающий брать трубку и общаться по телефону с гражданами других государств, а так-же иметь знакомство с иностранцами, в РФ, на данный момент, отсутствует.

Звонки от сбера никакого отношения не имеют к маркетинговым исследованиям, это рекламные звонки.

Уровень дохода не опрашивается точной суммой, всегда называют либо интервал дохода, от 20 до 50 тысяч, например. Это очень важно, чтобы понимать, как отличается мнение, например, о качестве мобильной связи, у людей с высоким и низким доходом.

Преимущество в современном рынке имеют компании, которые лучше представляют, что нужно своим клиентам. Как только людям в Москве перестаёт нравится ванильный раф, кофейням надо снизить закупки ванили и закупить ингредиенты для нового продукта, который нравится аудитории. А продавцам техники нужно понимать, какой смартфон или ноутбук раскупят за месяц, а какой будет валяться на складе пол года. Компания, которая сделает такой анализ потребителей быстрее - станет лидером рынка. Пример привёл специально сильно упрощённый, в реальности ингредиентов и их комбинаций в продукт всегда много.

Речь идёт именно о способах получить качественную информацию на российском рынке, и о ещё одном провале в обеспечении российских компаний технологиями. Иностранные компании, которые будут получать такую информацию, всегда опережают конкурентов, не имеющих средств сделать адекватный анализ рынка.

Это как оно создает такие риски, можно подробнее?

В маркетинге очевидно, что иностранная компания, обладающая более качественной информацией о рынке имеет преимущество. Китайцам и индусам будет легче выиграть в конкурентной гонке с российской компанией имея качественные данные, которых нет у российской стороны.

Для социологии это означает потерю контроля над опросами общественного мнения, используемыми в политике и госуправлении.

Есть ещё риски безопасности данных, юридической защиты и качества результатов. Снизится оперативность сбора данных перед выборами или в связи с кризисами.

1
23 ...

Информация

В рейтинге
1 285-й
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Зарегистрирован
Активность

Специализация

BI-разработчик, Руководитель разработки ПО
Ведущий
От 300 000 ₽
Управление разработкой
Маркетинговые исследования
Исследование рынка
Анализ данных
Tableau
R
Математическая статистика
Yandex DataLens
BI
Visual Basic