Интересный сдвиг метрики, но здесь хотелось бы увидеть методику контрольных прогонов. Результат ChatGPT зависит от версии модели, включённого веб-поиска, гео, истории диалога и вариативности ответа. Как вы отделяете влияние новых редакционных материалов от обновления индекса и случайности: фиксируете модель и режим, запускаете каждый промпт N раз в чистых сессиях и держите контрольную группу брендов?
Сильный приём — перевести расплывчатое «сырое» в измеримый индекс с весами. Отдельно ценно, что надёжность получила наибольший вес: в регулируемых отраслях (мы работаем с фармой) то же самое — сбой и ошибка воспринимаются пользователем как главный признак незрелости, а не отсутствие фич.
Интересный сдвиг метрики, но здесь хотелось бы увидеть методику контрольных прогонов. Результат ChatGPT зависит от версии модели, включённого веб-поиска, гео, истории диалога и вариативности ответа. Как вы отделяете влияние новых редакционных материалов от обновления индекса и случайности: фиксируете модель и режим, запускаете каждый промпт N раз в чистых сессиях и держите контрольную группу брендов?
Сильный приём — перевести расплывчатое «сырое» в измеримый индекс с весами. Отдельно ценно, что надёжность получила наибольший вес: в регулируемых отраслях (мы работаем с фармой) то же самое — сбой и ошибка воспринимаются пользователем как главный признак незрелости, а не отсутствие фич.