Встроенные видео карты имеют такую возможность: https://www.intel.com/content/www/us/en/support/articles/000093450/graphics/intel-arc-dedicated-graphics-family.html
Согласно отключённой галочки в веб версии, с неё не будет собираться информация для обучения ИИ, а будет собираться только из мобильной версии у тех, кто отказался от сбора в веб версии.
Интересно было бы узнать в контексте OVH, когда два датацентра построили рядом и при пожаре сгорели сразу оба. Таким образом сгорели и данные и бэкапы.
Подскажите пожалуйста, режим для мультиприложений в киоске завезли такой же, как был в 10 windows? Или пока все еще такой же, с одним приложением как в 11ой?
Все видео закодированы в H264 (даже те, которые большего качества, чем Full HD). Никакого вам модного AV1 кодека, который есть на Youtube, так же как нет и VP9, кодека без роялти отчислений.
Интересно было бы увидеть лицензионное соглашение или информацию о том, что если текст уникальный и не создан ИИ, то он будет/не будет использован для машинного обучения в дальнейшем?
Из данной статьи читатель может больше познакомиться с внутренним устройством операционной системы RHCOS, а также в случае, если у нас есть данные, которые именно в этой Node (например PV), которая не доступна в кластере.
Согласен, что очень спорная фраза про два узла: например Red Hat CodeReady Containers это будет прямо у вас компьютере/ноутбуке кластер openshift без дополнительных worker. Главное, чтобы ресурсов хватало.
В Европе все автомобили уже начинают производиться с big data, когда данные о перемещении, скорости, траектории отправляются на сервер. Ну и соответветственно появляется и функционал блокировки-остановки "вашей" машины.
Если будут силы и идеи на новую статью, было бы интересно прочитать про ускорение Python с помощью различных PyPy, Cython, Nuitka и т.д. в разрезе сборки Docker в Ci/Cd и с результатами, насколько быстрее получились приложения, а так же что удалось/не удалось.
В статье не указана проблема, что даже реальное USB может не работать, в компьютере, если в него залогиниться по RDP сессии. Только физический доступ в компьютер. Так что USB в облаке, а компьютер...
Встроенные видео карты имеют такую возможность: https://www.intel.com/content/www/us/en/support/articles/000093450/graphics/intel-arc-dedicated-graphics-family.html
Согласно отключённой галочки в веб версии, с неё не будет собираться информация для обучения ИИ, а будет собираться только из мобильной версии у тех, кто отказался от сбора в веб версии.
Неплохая сумма, если ты еще не Junior разработчик.
Интересно было бы узнать в контексте OVH, когда два датацентра построили рядом и при пожаре сгорели сразу оба. Таким образом сгорели и данные и бэкапы.
Подскажите пожалуйста, режим для мультиприложений в киоске завезли такой же, как был в 10 windows? Или пока все еще такой же, с одним приложением как в 11ой?
Все видео закодированы в H264 (даже те, которые большего качества, чем Full HD). Никакого вам модного AV1 кодека, который есть на Youtube, так же как нет и VP9, кодека без роялти отчислений.
Интересно было бы увидеть лицензионное соглашение или информацию о том, что если текст уникальный и не создан ИИ, то он будет/не будет использован для машинного обучения в дальнейшем?
https://jan.ai/
Почему не указали, что вместо платного Шöпот можно бесплатно и локально без интернета использовать whisper от openai?
Ctrl C + Ctrl V не работает на экране логина windows
Спасибо за ваше мнение (:
Из данной статьи читатель может больше познакомиться с внутренним устройством операционной системы RHCOS, а также в случае, если у нас есть данные, которые именно в этой Node (например PV), которая не доступна в кластере.
Трафик должен приходить на keepalived. Тогда не страшно будет выпадение мастер ноды из кластера.
Согласен, что очень спорная фраза про два узла: например Red Hat CodeReady Containers это будет прямо у вас компьютере/ноутбуке кластер openshift без дополнительных worker. Главное, чтобы ресурсов хватало.
В Европе все автомобили уже начинают производиться с big data, когда данные о перемещении, скорости, траектории отправляются на сервер. Ну и соответветственно появляется и функционал блокировки-остановки "вашей" машины.
Странички из календаря
А вот мой подарок от тайного Дед Мороза:
Если будут силы и идеи на новую статью, было бы интересно прочитать про ускорение Python с помощью различных PyPy, Cython, Nuitka и т.д. в разрезе сборки Docker в Ci/Cd и с результатами, насколько быстрее получились приложения, а так же что удалось/не удалось.
В статье не указана проблема, что даже реальное USB может не работать, в компьютере, если в него залогиниться по RDP сессии. Только физический доступ в компьютер. Так что USB в облаке, а компьютер...
Новые версии OKD очень требовательны по ресурсам:
One host is required with at least 8 CPU cores, 32.00 GiB of RAM, and 120 GB of filesystem storage.
Или для dev/локального запуска:
4 physical CPU cores
9 GB of free memory
35 GB of storage space
https://access.redhat.com/documentation/en-us/red_hat_codeready_containers/1.34/html/getting_started_guide/installation_gsg#minimum-system-requirements-hardware_gsg