Как стать автором
Обновить
22
12

Пользователь

Отправить сообщение
Да, параллельно прорабатывали такой сценарий использования. Тут действительно нет пользовательской истории, чтобы что-то сделать. Один из коллег в качестве демо как раз делал бота, который выполнял эту функцию в приложении. Присылаешь свое фото, а он тебе рекомендации из магазина. Но не нашли подходящий спрос на эту фичу.
Да, все верно. Все исследования не могут заканчиваться удачно и рассказать о неудаче в лубом случае кажется правильным. Во первых, может мы ошиблись совсем на «чуть-чуть» и кто-то подскажет, где ошибка и как сделать лучше. Во вторых, это создает рабочую дискуссию по поводу применимости методов анализа изображений в сегменте fashion. Так, если кто-то шел другим — более удачным — путем может поделиться опытом.
Хорошая новость! Видимо, в этой версии добавили хотфикс, но для ранних версий все еще актуально. Кроме того, проблема с производительностью судя по всему в 2.2 еще не решена
Я правильно понимаю, что если заслать сейчас в любой бэк на неткоре модель с более чем 200 ошибками, то валидация пройдет?

Если модель, ошибки и валидация аналогичны — да, в статье есть ссылка на issue в GitHub, к которой прикреплен проект с тестом воспроизводящим проблему

А почему атрибут FromBody стоит в классе, а не на экшоне контроллера?

это аттрибут на поле из RequestModel и только оно идет из body. Если указать в экшене, то будет ожидаться вся модель из body

Еще у вас там JSON.SerializeDynamic, а если JsonConvert.SerializeObject?

в данном случае не имеет значения, просто используем Jil.JSON
Каждый выбирает, как ему удобнее. Кто-то работает на одном, кто-то на двух.
У нас 3 команды участвуют по отдельность друг от друга: аналитики, разработчики, админы.

Мы всячески стараемся, чтобы в команде всегда было два и более человека, которые могут выполнить конкретную задачу, иначе риски слишком высоки(bus number) и задачу оценивают только те люди, которые будут ее выполнять, иначе смысла нет.
Да, мы намерены идти как минимум в ФАС.
В первую очередь мы при личной встрече с представителями интернет-магазина еще более детально, чем в статье, изложили все известные нам факты и наши наблюдения. Вместе с техническим специалистом магазина воспроизвели, как меняется сегмент любого пользователя на сегмент REES. Получили разрешение на использование имени магазина в статье. Затем мы тоже самое проделали с 4 разными сервисными компаниями (дружественными нам и не очень), и только после этого опубликовали нашу статью.
Для нас это будет новый и увлекательный опыт, обязательно расскажем о нем сообществу.
Да и еще если выбран регион Москва(у нас он по умолчанию), то тоже код не работал.
Абсолютно, знаете лучшее место где купить офисную мебель?
1)
http://ark.intel.com/products/88196/Intel-Core-i7-6700-Processor-8M-Cache-up-to-4_00-GHz
http://ark.intel.com/products/88195/Intel-Core-i7-6700K-Processor-8M-Cache-up-to-4_20-GHz

Все-таки разница не только в разблокированном множителе.

2) Широкоформатник дело вкуса, мне больше нравится DELL P2715Q, возможно, попробуем его в будущем.

3) Важно, мы опустили кулеры на минимум оборотов, и температура держится на 45 градусах, а самих кулеров не слышно, пока ухо к соплу не приложишь. Я думаю, что «водяное» в этом случае перебор.

4) Корпус интересный, но стоит в 3 раза дороже :)
Мы в Retail Rocket используем Apache Spark. Возможно, кому-нибудь будет полезен рассказ про наш путь от Hadoop к Spark Scala:
www.slideshare.net/rzykov/retail-rocket-sparkrzykov

Информация

В рейтинге
443-й
Зарегистрирован
Активность