Как стать автором
Обновить
9
Карма
0
Рейтинг

Пользователь

  • Подписчики
  • Подписки 2

Совместные конфиденциальные вычисления: как работает технология, которая через 5 лет может изменить мир

Верно ли я понимаю, что модели линейные? Трудно представить, что если модель нелинейная, то можно просто сложить веса. Выглядит как магия.

Охота на студента: как ищут и обучают стажёров в ЛАНИТ

Это сознательная тавтология. Если бы текст был для биологов, то можно было бы написать просто «ареал» и не бояться, что кто-то споткнётся при чтении. Но так как статья для айтишников-стажёров, лучше оставить вариант, который точно поймут все. Когда-то так же поступили и авторы демографического энциклопедического словаря, например (https://voluntary.ru/termin/areal-obitanija.html). Впрочем, иногда «а.о.» встречается и в научных статьях (см. эту же ссылку).

Ещё нюанс: кроме ареала обитания есть ареал размножения и гнездовой ареал. Они не совпадают, что тоже делает предпочтительным это на первый взгляд неверное написание.

Но вообще вопрос скользкий, конечно, и при желании в решении сделать именно так можно найти преступный редакторский волюнтаризм : )

Артем Артемов: «Компьютерная криминалистика — это чистый дофамин»

Большой живот по сюжету героя под монастырь и подвёл. Это важно.

Байесовские сети при помощи Питона — что и зачем?

А, пересечение не может быть больше какого-либо из пересекающихся множеств.

Байесовские сети при помощи Питона — что и зачем?

Если Х и У зависимые события:
P (X или Y) = P (X ⋂ Y) / P (Y)

Допустим, что P (X ⋂ Y) = 0,99, а P (Y)=0,1
Тогда P (X или Y) = P (X ⋂ Y) / P (Y) = 0,99/0,1= 9.9.

То ли формула неправильная, то ли я чего-то не понимаю.

Генеративная зоология с нейронными сетями

Дизайнерские обои с неповторяющимся, но при этом однотипным узором, например.

ИИ, пытающийся избежать проблем, научился сложному поведению

Вы таки смеётесь, но если генератор случайных чисел был привязан к часам, то чисто теоретически некоторая связь с движением планет у неё будет.

ИИ, пытающийся избежать проблем, научился сложному поведению

нейросеть пытается предсказать выходы другой нейросети, которая инициирована случайными весами и никогда не меняется. Предполагается, что чем более знакомая ситуация (подающаяся на вход обеим нейросетям, текущей и случайно инициированной), тем чаще текущая нейросеть сможет предсказывать выходы случайно инициированной.

Это напоминает один трюк из эпохи, когда ещё не умели обучать многослойные модели. Брали сеть, инициализированную случайными весами, затем прикручивали к ней дополнительный слой — и обучали только его.

Итоговая конструкция обучалась легко: ведь это по сути был однослойный перцептрон — но могла при этом делать более сложные вещи. Одна из таких моделей — эхо-сети.

Эта идея давно уже витает в воздухе. Вот, например, древний анекдот про Дональда Кнута и его ученика:
Студент инициализировал нейросеть случайными весами. Когда его спросили, какой в этом смысл, он объяснил: так у сети не будет никаких предрассудков о том, как устроена реальность.
Преподаватель ненадолго задумался и ответил, что у этой нейросети уже есть предрассудки.
Отличие лишь в том, что студент их не понимает.

Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 1

А были ли исследования, где сравнивается точность предсказания обычного чёрного ящика с системой, состоящей из человека в связке с интерпретируемой моделью?

Саудовский принц планирует построить город будущего с искусственным дождем, smart-системами и генетической медициной

В настоящий момент структура экспорта Саудовской Аравии выглядит вот так
Более 95% — полезные ископаемые, включая нефт и газ.
Эталонная банановая республика с нефтекачкой и карго-культом.

Ученые из MIT нашли маленькие и точные нейросети, которые быстрее и легче учатся. Осталось понять, как их создать

Дистилляция нейросетей давно не новость, вроде бы?

В коре вашего мозга 17 млрд компьютеров

В целях логичности построения и дидактичности, Птолемей иногда либо специально отбирал только выгодные ему свои и чужие наблюдательные данные, либо подгонял данные под казавшийся ему правильным теоретический результат, что противоречит современным представлениям о научном методе.
Wiki

Кандидат в президенты США предложила разделить бизнес Amazon, Google и Facebook для стимулирования конкуренции

Интересно, есть ли какие-то более или менее объективные способы оценить, будет ли дробление корпораций выгоднее для экономики и благополучия общества в целом, чем оставить всё как есть?
А то может выйти, что и право собственности лишний раз ограничили, и экономического результата не получили.

Искусственный интеллект как машина изобретений

То есть речь о конволюции.
А зачем вы отметили, что CNN делает свёртку без проблем? Это же элементарная операция, которая вообще не требует никаких нейросетей. Какие там могут быть проблемы? Почему в статье оно стоит в одном ряду с распознаванием изображений?

Искусственный интеллект как машина изобретений

И свертку-развёртку изображений свёрточные сети делают без проблем.

Вы не могли бы пояснить, что именно вы называете свёрткой и — что особенно интересно — «развёрткой» изображения?..

Много иероглифов – много нейросетей: как построить эффективную систему распознавания для большого числа классов?

Вы не пробовали CapsNet для End-to-End?
В иероглифах важно взаимное расположение небольшого количества стандартных элементов, а сильная сторона CapsNet вроде бы как раз в умении выделять подобные вещи. То есть они могут хорошо решить задачу факторизации иероглифа.
Или это тоже тупик?

Появление фильма в торрентах после премьеры увеличивает кассовые сборы на 3%

Как-то не верится, что интересный публике фильм появится на торрентах в премьерную неделю с той же вероятностью, что и какой-нибудь безвестный трешак.

Появление фильма в торрентах после премьеры увеличивает кассовые сборы на 3%

Может, дело просто в том, что если фильм хороший, то он и с большей вероятностью будет украден, и имеет большие сборы? А эффект постпремьерного пиратства при этом всё ещё отрицательный, просто перекрывается положительным влиянием качества.
Как они поняли, что между появлением на торрентах и сборами именно причинно-следственная связь, а не просто корреляция?

Один гигантский шаг для машины, играющей в шахматы

«познавательная деятельность человека

В общем, вас в принципе невозможно убедить, что мышление есть у кого-то, кроме человека.
Обозначив это сразу, вы бы сэкономили время вступившим в вами в диалог людям.

Один гигантский шаг для машины, играющей в шахматы

Хорошо — то определение мышления, из которого исходят авторы статьи, вас не устраивает. Но что вы называете мышлением? Вы ведь опираетесь на какое-то? А раз вы начали дискуссию, то оно, наверное, гораздо лучше подразумеваемого в статье.
1

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность