Трех тысяч строк для низкоуровневого кернела все еще прилично, особенно для отладки выравнивания памяти и регистрового давления. Санитайзеры на GPU ловят далеко не все гонки данных между варпами
Главный вопрос в том, как поддерживать этот Rust в проде, когда логика поменяется. Нанимать растовика или скармливать каждый фикс обратно модели и надеяться на тесты?
Главное веселье начнется через пару лет, когда этот чип выдаст рейс кондишн на редком батче, а исходный промпт и контекст генерации давно потеряли. Вот весело то будет дебажить сгенерированный Triton-подобный код без понимания регистровых аллокаций
Я вообще в шоке с того как они успевают клепать новые архитектуры каждый месяц. Такое чувство что дата-центры там вообще на перекур не останавливаются)
Ноль это у тех кто ждет от нейронок написания продакшен-архитектуры с нуля по одному промпту. Как генератор бойлерплейта и автокомплит китайчата вполне отбивают свою цену
Лицензия MIT на веса, ничоси, вот это аттракцион невиданной щедрости. Обычно вендоры любят накрутить своих проприетарных ограничений на использование в проде
У нас менеджеры прикрутили бота на первую линию поддержки клиентов. Через месяц посчитали счет за токены, добавили зарплату лида, который правил косяки, и тихонько вернули обычную форму обратной связи)
Если вычесть расходы на покупку железа, разработку, маркетинг и печеньки в офисе, то бизнес вообще золотой)) Осталось только объяснить инвесторам, почему общий минус в кассе продолжает расти с каждым месяцем
Заменят, а потом наймут обратно по двойной ставке когда на проде все ляжет. Будем числиться на должности переводчиков с менеджерского языка на промптерский
Про AlphaFold правильно акцент расставил, реальный профит сейчас идет от узких биологических и математических моделей, а вокруг универсальных чат-ботов накрутили ожиданий на три триллиона вперед
Там система репутации на платформе изначально поощряет поведение, направленное на быстрый фарм очков через закрытие чужих тредов) Новичок с реальной нестандартной проблемой ломает им конвейер по набиванию звездочек, поэтому его проще забанить
Обучение llm использует помимо форумов еще и терабайты сырого кода из публичных репозиториев. Алгоритмы способны самостоятельно выводить логические паттерны из архитектуры проектов, не опираясь на текстовые объяснения людей
Чет есть серьезные сомнения в методике подсчета. Даже с учетом глобального оттока в нейросети, армия студентов генерит больше мусора за один день просто по инерции
Хороший обзор, но мне кажется, что сейчас AI-инструменты слишком часто сравнивают по первому результату, кто тупо быстрее собрал лендинг или приложение. На реальных проектах сложность начинается позже, когда нужно месяцами поддерживать код, менять архитектуру и не терять контекст. Поэтому интересно смотреть не только на Bolt/Replit/Cursor, но и на инструменты вроде Kodik, которые больше ориентированы именно на работу с существующим проектом и длинными задачами, нежели быстрый результат сразу)
Трех тысяч строк для низкоуровневого кернела все еще прилично, особенно для отладки выравнивания памяти и регистрового давления. Санитайзеры на GPU ловят далеко не все гонки данных между варпами
А менеджмент видит только первую половину этой фразы и радостно режет эстимейты на спринты
Главный вопрос в том, как поддерживать этот Rust в проде, когда логика поменяется. Нанимать растовика или скармливать каждый фикс обратно модели и надеяться на тесты?
Главное веселье начнется через пару лет, когда этот чип выдаст рейс кондишн на редком батче, а исходный промпт и контекст генерации давно потеряли. Вот весело то будет дебажить сгенерированный Triton-подобный код без понимания регистровых аллокаций
Я вообще в шоке с того как они успевают клепать новые архитектуры каждый месяц. Такое чувство что дата-центры там вообще на перекур не останавливаются)
Ноль это у тех кто ждет от нейронок написания продакшен-архитектуры с нуля по одному промпту. Как генератор бойлерплейта и автокомплит китайчата вполне отбивают свою цену
Лицензия MIT на веса, ничоси, вот это аттракцион невиданной щедрости. Обычно вендоры любят накрутить своих проприетарных ограничений на использование в проде
Зато никакой боли с виртуальными окружениями и отваливающимися зависимостями питона. Собрал джарник и он просто работает везде
Ждем следующую статью, где автор переписывает докер на джаву, чтобы было удобнее дебажить)
У нас менеджеры прикрутили бота на первую линию поддержки клиентов. Через месяц посчитали счет за токены, добавили зарплату лида, который правил косяки, и тихонько вернули обычную форму обратной связи)
Если вычесть расходы на покупку железа, разработку, маркетинг и печеньки в офисе, то бизнес вообще золотой)) Осталось только объяснить инвесторам, почему общий минус в кассе продолжает расти с каждым месяцем
Заменят, а потом наймут обратно по двойной ставке когда на проде все ляжет. Будем числиться на должности переводчиков с менеджерского языка на промптерский
Про AlphaFold правильно акцент расставил, реальный профит сейчас идет от узких биологических и математических моделей, а вокруг универсальных чат-ботов накрутили ожиданий на три триллиона вперед
Там система репутации на платформе изначально поощряет поведение, направленное на быстрый фарм очков через закрытие чужих тредов) Новичок с реальной нестандартной проблемой ломает им конвейер по набиванию звездочек, поэтому его проще забанить
Обучение llm использует помимо форумов еще и терабайты сырого кода из публичных репозиториев. Алгоритмы способны самостоятельно выводить логические паттерны из архитектуры проектов, не опираясь на текстовые объяснения людей
Теперь на форуме общаются только перекати-поле и боты
Чет есть серьезные сомнения в методике подсчета. Даже с учетом глобального оттока в нейросети, армия студентов генерит больше мусора за один день просто по инерции
Хороший обзор, но мне кажется, что сейчас AI-инструменты слишком часто сравнивают по первому результату, кто тупо быстрее собрал лендинг или приложение. На реальных проектах сложность начинается позже, когда нужно месяцами поддерживать код, менять архитектуру и не терять контекст. Поэтому интересно смотреть не только на Bolt/Replit/Cursor, но и на инструменты вроде Kodik, которые больше ориентированы именно на работу с существующим проектом и длинными задачами, нежели быстрый результат сразу)
Понятие трактора давно вышло за рамки советского кировца. Для легкой вспашки и теплиц такого веса более чем достаточно
Если человек лезет обниматься с заведенной спецтехникой, ему никакие наклейки не помогут. Обычный инстинкт самосохранения должен работать)