Аналитика заменить ещё проще) Все эти требования и интеграционные документы та же ИИшка генерит легко и хорошо, провалидировать может +/- любой технически подкованный спец, часто даже без уточнений или уточнений не глубоких. У той же ИИшки. А вот с кодом так далеко не всегда. Да и не по всем доменам код генерится одинаково хорошо, часто надо знать что хочешь получить, хотя бы примерно. Не говоря уже о качестве кода, которое должен нагенерить аналитик (в теории, он должен гораздо хуже отличать хороший код от плохого, чем разработчик).
Я тоже так думал до того, как попробовал что-то серьёзнее беглого вопроса в чатбот формате.
LLM отлично справится в том, чтобы разобраться в домене, а не только написать код. То есть вот как раз с этой "самой сложной частью" они могут помочь не хуже чем с кодом, особенно если для вас это новый домен. Если вы уже слишком погружены в него и хотите подловить LLM, то подловите - не вопрос. Но даже погруженному, скорее всего, можно будет копнуть в широту или в стыки со смежными доменами.
То есть вместо sparse размышлений на 95% времени ц вас будут dense brain storm на, скажем, 30-80%. И фокус, может даже, переместится больше на код (тестирование гипотез новых решений, рефакторинг существующей базы и т.п.). Погружаться в домен с LLM сильно другой формат и он, вероятно, отнимет задумчивые прогулки в парке. Но это не значит, что он не эффективен. По моему опыту это очень сильное ускорение.
Аналитика заменить ещё проще) Все эти требования и интеграционные документы та же ИИшка генерит легко и хорошо, провалидировать может +/- любой технически подкованный спец, часто даже без уточнений или уточнений не глубоких. У той же ИИшки. А вот с кодом так далеко не всегда. Да и не по всем доменам код генерится одинаково хорошо, часто надо знать что хочешь получить, хотя бы примерно. Не говоря уже о качестве кода, которое должен нагенерить аналитик (в теории, он должен гораздо хуже отличать хороший код от плохого, чем разработчик).
Я тоже так думал до того, как попробовал что-то серьёзнее беглого вопроса в чатбот формате.
LLM отлично справится в том, чтобы разобраться в домене, а не только написать код. То есть вот как раз с этой "самой сложной частью" они могут помочь не хуже чем с кодом, особенно если для вас это новый домен. Если вы уже слишком погружены в него и хотите подловить LLM, то подловите - не вопрос. Но даже погруженному, скорее всего, можно будет копнуть в широту или в стыки со смежными доменами.
То есть вместо sparse размышлений на 95% времени ц вас будут dense brain storm на, скажем, 30-80%. И фокус, может даже, переместится больше на код (тестирование гипотез новых решений, рефакторинг существующей базы и т.п.). Погружаться в домен с LLM сильно другой формат и он, вероятно, отнимет задумчивые прогулки в парке. Но это не значит, что он не эффективен. По моему опыту это очень сильное ускорение.