Большинство заказчиков перечислены в двух публикациях: мэрия Нью-Йорка, мэрия Рио-Де-Жанейро, правительство Брунея, NOAA, NASA.
На территории РФ и ЕС, по моим данным, пока нет примером использования Deep Thunder.
К сожалению этих данных у меня нет, ввиду того, что они являются собственностью заказчиков Deep Thunder. Но если что-то подобное появится в открытом доступе — я, непременно, расскажу об этом на Хабре.
Не совсем подобные, но IBM занимается финансовым анализом. Мы еще ни разу не рассказывали об этом на Хабре, потому что как правило подобные публикации вызывают малый интерес со стороны аудитории.
Специально для людей, интересующихся деталями прогнозирования в исполнении Deep Thunder, мы напишем продолжение этого поста, где раскроем некоторые детали того, как это происходит. Следите за обновлениями блога.
Данные о погоде в городе снимаются не только крупными метеостанциями, но и локальными датчиками/сканерами и сенсорами. Не только в США, но и во всем мире. А если к такой сети подключить, например, компьютеризированные термометры и расставить их по всей нужно зоне покрытия, то можно получить очень детализированную картину происходящего.
Что есть «существующий прогроз»? Прогноз есть прогноз, а факты (в числе которых и температура, давление, сила/направление ветра и т.д.) есть факты.
Вы говорите: «считать риск обледенения проводов и других событий», хотя неизвестно, считал ли их кто-то когда-то или нет. До сих пор система прогнозирования работает в очень упрощенном виде, из которого нельзя получить значимых сигналов о том или ином событии.
Поэтому все пересчитывает в отдельном муниципалитете, так как чем меньше область прогноза, тем выше его точность. Или этот факт тоже вызывает ощущения?
Применение нового чипа и описывается в ключе создания суперкомпьютерных кластеров, где чипсеты могут располагаться непосредственно один над другим. Разница в таком методе передачи информации огромна, по-сравнению со стандартным, кабельным, соединением вычислительных ядер в кластере.
Точно не правая нога Анджелины Джоли.
Одна из наиболее известных личностей в определенной области и высокоуровневый специалист/всемирно известный евангелист или автор популярного проекта/продукта — вот кто подразумевается под «звездой».
Будет! Друзья из Comdi почти доделали видео, в английском и русском вариантах, мы будем рассылать ссылки на него всем кто участвовал в конференции по электронной почте.
На территории РФ и ЕС, по моим данным, пока нет примером использования Deep Thunder.
Вы говорите: «считать риск обледенения проводов и других событий», хотя неизвестно, считал ли их кто-то когда-то или нет. До сих пор система прогнозирования работает в очень упрощенном виде, из которого нельзя получить значимых сигналов о том или ином событии.
Поэтому все пересчитывает в отдельном муниципалитете, так как чем меньше область прогноза, тем выше его точность. Или этот факт тоже вызывает ощущения?
Одна из наиболее известных личностей в определенной области и высокоуровневый специалист/всемирно известный евангелист или автор популярного проекта/продукта — вот кто подразумевается под «звездой».