Обновить
32K+
86

Пользователь

58,8
Рейтинг
183
Подписчики
Отправить сообщение
Размер бинарного файла нашего sample-приложения внутри .app архива для одной архитектуры растет до примерно 7 мегабайт после линковки к статической библиотеке ядра распознавания. Кроме того, каждый новый документ добавляет около 1 мегабайта конфигураций. В следующей версии мы планируем еще сильнее уменьшить размер конфигурации для случая большого количества документов.
Это вопрос к производителю в лице МЦСТ, передадим, если ответят, то разместим его тут.
Применений множество и притом не всегда очевидных, вопрос настройки, доработки, развития под конкретные задачи.
Эталонные изображения превращаем в дескрипторы, дальше дескрипторы укладываются в специальное поисковое дерево, в котором потом уже ищем. Дерево храним на устройстве, устройство не требует подключения к сети, сетевое соединение потребляет энергию, кроме того его может и не быть. Сам по себе подход можно сделать и онлайновым была бы задача.
Метод универсален, можно использовать в качестве источника и Яндекс.Панорамы, и вообще любые видео- фото- ряды с привязкой к координатной сетке, в том числе и подстилающей поверхности. Гугл был использован по причине простоты получения исходных данных.
компилировали действительно Community Edition со включенными оптимизациями
МЦСТ предоставляет возможность тестирования без необходимости покупки, а покупать дорогую(очень) машину только для тестов наша компания не может, да и не хочет. Заказчиков использующих Itanium у нас нет, больших перспектив тоже нет, если Intel предложит мы всегда за.
Дли интеля и арма у нас тоже свое.
Вот пример, одного из предварительных результатов оптимизации одной из функций только с помошью интринсиков Эльбруса-4С. Для ARM и Intel велась еще более серьезная алгоритмическая оптимизация под архитектуру.
Сравнивали с ВК Эльбрус 401-PC на борту один Эльбрус-4С на 800МГц
Везде где возможно и реально заметна разница мы стараемся использовать целые числа. Еще одно важное замечание — для 4С мы уже провели оптимизацию нескольких функций с помощью интринсиков уже получили 4х кратное преимущество, но это уже тема для другой статьи.
Было бы интересно сравнить, но где его достать…
Для Эльбрус-8С нет, у нас был в распоряжении только однопроцессорный вариант, для Эльбрус-4С в этой статье можно посмотреть наши эксперименты на 4 процессорном сервере.
Там все специальное, матплата и мосты. Исходники чего?
Мы уважаем закон, для тестирования мы взяли 50 паспортов своих сотрудников и сделали из них 1000 различных изображений (повороты и сдвиги на разных сканерах, фотографии разными телефонами в разных условиях, ксероксы), для видео мы просто сделали 100 роликов на разных вебкамерах по 10 кадров.
Сейчас, снизу вверх. Собранный под 4с код запускается на 8с, но не наоборот.
Совместимость есть, версии компиляторов самые свежие стабильные релизы (апрель-май 2017 года). Процессоры разные и видимо пока для них стабильные версии компиляторов немного разнятся.
Насчет тензорных операций — учтем в следующем гайде по оптимизации, там много интересного о чем можно написать ввиду принципиально разных архитектур, а вот насчет биткоинов точно не к нам.
Doom 3 тянет — https://www.youtube.com/watch?v=MzOdIdzxSRs, контру скорее всего тоже потянет.
Вот в этой статье мы приводили некоторые сравнения Интела и Эльбрус-4С, когда займемся оптимизацией для 8С, напишем про него. Наша компания создаёт системы машинного зрения и распознавания которые могут быстро и качественно работать на Эльбрусах, Интеллах, АРМах и даже SPARCах.

Информация

В рейтинге
Не участвует
Работает в
Зарегистрирован
Активность