Продолжая серию разборов в рамках сезонного ивента Season of the Gacha на HackTheBox, хочу поделиться прохождением MonitorsFour. Машина оказалась не самой сложной, но с неочевидным подвохом: Windows-хост с Docker Desktop, что добавило головной боли на этапе повышения привилегий. Признаюсь, меня поначалу сбило с толку, почему Nmap показывает Windows, а shell получается Linux, но об этом чуть позже.

В машине реализованы IDOR, актуальные CVE и побег из Docker-контейнера, и на мой взгляд, отличный набор для отработки навыков. Давайте разбираться!

В этой статье я хочу разобрать ключевые основы сетевых технологий, которые считаю базой для работы в сфере кибербезопасности более подробно и с примерами. Также стоит уточнить что статья получилась довольно обширной, но я старался писать только ключевые и важные моменты.

Перед началом разбора хочу отметить, что это один из моих первых writeup'ов в рамках сезонного ивента Season of the Gacha на HackTheBox. Машина Gavel оказалась весьма интересной и познавательной, но также она заставляет немного приложить усилий, терпения и логики. Не скажу, что у меня не было проблем с прохождением, но я думаю, что испытал внутреннее удовлетворение после прохождении, давайте приступим!

В данной статье я постараюсь описать долгий и усердный путь от разработки алгоритмов бота до создания моделей искусственного интеллекта для автоматизированной крипто-торговли на бирже ByBit. Статья будет разделена на несколько частей, так как мне удалось создать три успешные модели с различными тактиками, которые принесли больше прибыли, чем убытков.

.В современном мире, где количество визуальной информации растет с каждым днем, умение быстро и точно находить аналогичные изображения становится все более важным. Представьте, что вы можете загрузить изображение, и в считанные секунды получить список самых похожих на него картинок из большой базы данных. Звучит интересно? Именно этого я добиваюсь достичь в своём веб‑приложение — PicTrace.

Что же такое PicTrace и как эта платформа помогает решать такие задачи? Каким образом она использует мощь OpenCV и TensorFlow для обработки изображений? Почему сочетание структурного сравнения и ключевых точек делает мой подход интересным?