Тем не менее, мы можем сделать вывод, что сейчас положение дел, мягко говоря, оставляет желать лучшего, и статья это наглядно демонстрирует
Статья демонстрирует только то, насколько легко воздействовать на новичков без технического образования. Давайте всё-таки вспомним теорию вероятностей и мат.статистику, и пройдёмся по фактам:
1) 19 абстрактных человек, чей опыт и компетенции никак не указаны, практически наверняка составляют нерепрезентативную выборку (т.е. невозможно сделать ни одного статистически значимого вывода по этому эксперименту)
2) В статье делается совершенно ошибочное предположение, точнее даже два: 2.1) Если вас однажды наняли в компанию, то аналогичного кандидата в 100% должны брать в ту же компанию.
Исходя из аудитории Антона и 3 результатов по вилкам, можно выдвинуть предположение, что все 19 кандидатов работают на должностях стажёров, джунов и начинающих мидлов. Давайте рассмотрим ситуацию с джунами. Если вы супер-классный джун на популярном стеке, то таких же супер-классных джунов на одну вакансию минимум 5-10, т.е. вероятность того, что ваше резюме заметят и пригласят на собес 0.1-0.2 (в лучшем случае). Что это значит с точки зрения теории вероятностей? То, что если вас уже однажды наняли в эту компанию, то ваши последующие попытки устроиться с тем же резюме в ту же компанию на ту же должность вероятнее всего (в 80-90% случаев) должны закончиться игнором или отказом. В статье этот показатель составляет 79% (15 из 19). Какой вывод мы можем сделать из этого? Достаточно капитанский - на вакансии по профилю участников эксперимента откликается не менее 5 подходящих кандидатов. Вы всё ещё хотите входить в IT через Python или JavaScript? Ну, удачи xD
2.2) Если вас не увольняют, то вы работаете хорошо
Этот тезис тоже не соответствует реальности. Есть весьма значимая вероятность, что вас бы уволили, если бы это было проще с точки зрения ТК и если была бы уверенность, что за те же деньги найдут сотрудника получше.
3) 2 мидла и один джун в рамках эксперимента узнали, что их взяли на работу не по верху вилки. Есть ли в этом какое-то откровение? На мой взгляд нет. Опять статья подсовывает какое-то ложное предположение, что вас всегда должны брать по верху вилки. Для начинающих джунов и мидлов наоборот норма, что сначала их берут по низу вилки, чтобы иметь возможность поднимать не по 10%, а по 20-30% за год, если сотрудник действительно классно себя проявит.
Они не починили, а подогнали под конкретное место. Теперь проблема будет в других местах стрелять.
Фундаментально её в Python не решить by design.
Если бы тот же сервис написали на Elixir, то и отлаживать ничего не пришлось бы, потому что там архитектура виртуальной машины так построена, чтобы не было всплесков по latency.
Да, за 5 лет с 2019 по 2024 недвижимость хорошо выросла в цене. Но нюанс в том, что за предыдущие 5 лет она вообще не росла, и даже падала в цене временами. Поэтому если взять 10 лет с 2014 по 2024 год, то процент подорожания +/- такой же останется, что и за 5 лет с 2019 по 2024.
В общем, в недвижимости очень важен выбор правильного момента для покупки, т.к. в отличие от других инвест-инструментов тут у вас не получится докупать по чуть-чуть на просадках.
Ну, при нормальных сценариях вам и ОФЗ-ИН гораздо больше дадут. Берёте ОФЗ 52005 и получаете доходность 9.5% годовых сверх инфляции на 8.5 лет, если дефолта не будет как в 98-м.
Я не забыл. Но сдача - это не пассивный заработок. В особо крупных городах можно, конечно, через агенство сдавать, но вы там и заработаете от силы 3-4% годовых.
Недвижимость - это товар. Соответсвенно и цена на неё растёт согласно инфляции. В какие-то периоды быстрее, в какие-то медленнее. Но в долгосроке недвижимость не может инфляцию обогнать. Скорее даже наоборот, у дома накапливается амортизация и плюс моральное устаревание, в итоге на горизонте 30 лет недвижимость даже отстанет от инфляции. В плане инвеста тут работают только краткосрочные темы: типа покупки на этапе котлована (уже невыгодно), флиппинга или покупки на долгом флэте под дешевую ипотеку (см. 2018-2019 года, когда было накоплено сильное отставание от инфляции).
А если в лоб, то краткосрочные вклады и золото безусловно недвижимость обгонят в долгосрок. Это из консервативных инструментов. Акции и облигации тоже обгонят и даже сильнее, но там периоды тряски бывают.
Это индексы, S&P 500 и ММВБ соответственно. Есть биржевые фонды на эти индексы, которые позволяют повторить структуру индекса даже с очень маленькой суммой вложений.
Кстати, да. Емнип, с выгоды по льготке вообще 35% надо платить. Нюанс в том, что налоговая пока ни с кого этот налог не взыскивала. Но если государству будет не хватать денег, то велика вероятность, что они про это вспомнят, ещё и пени сверху накинут.
Со знаниями как у современных выпускников курсов вас бы абсолютно никуда не взяли в середине нулевых. А $1000 это разве что успешный фриланс. Не было таких зарплат у джунов в середине нулевых, не выдумывайте. Разве что в Мск, да и то редкость. Потому что силён ещё был и региональный фактор, который сейчас уже практически полностью нивелировался.
Так это тоже какой-то миф, что раньше новичкам много платили. Я на первой работе получал 8 т.р. gross за полставки (на современные деньги это 30 т.р. примерно), при этом я уже более-менее знал 4 языка программирования и адаптивную вёрстку.
Плюс ещё какие-то наивные фантазии, что работодателя должно интересовать как сотрудники будут жить на зарплату. Уровень оплаты вообще по совершенно другим критериям выставляется.
Вот только заголовок статьи вообще не соответсвует содержимому. Где обзор вариантов куда выходить? И причём тут вообще какие-либо минусы IT, хоть субъективные, хоть объективные? Логичнее было бы плюсы и минусы вариантов выхода рассмотреть.
Статья демонстрирует только то, насколько легко воздействовать на новичков без технического образования. Давайте всё-таки вспомним теорию вероятностей и мат.статистику, и пройдёмся по фактам:
1) 19 абстрактных человек, чей опыт и компетенции никак не указаны, практически наверняка составляют нерепрезентативную выборку (т.е. невозможно сделать ни одного статистически значимого вывода по этому эксперименту)
2) В статье делается совершенно ошибочное предположение, точнее даже два:
2.1) Если вас однажды наняли в компанию, то аналогичного кандидата в 100% должны брать в ту же компанию.
Исходя из аудитории Антона и 3 результатов по вилкам, можно выдвинуть предположение, что все 19 кандидатов работают на должностях стажёров, джунов и начинающих мидлов. Давайте рассмотрим ситуацию с джунами. Если вы супер-классный джун на популярном стеке, то таких же супер-классных джунов на одну вакансию минимум 5-10, т.е. вероятность того, что ваше резюме заметят и пригласят на собес 0.1-0.2 (в лучшем случае). Что это значит с точки зрения теории вероятностей? То, что если вас уже однажды наняли в эту компанию, то ваши последующие попытки устроиться с тем же резюме в ту же компанию на ту же должность вероятнее всего (в 80-90% случаев) должны закончиться игнором или отказом. В статье этот показатель составляет 79% (15 из 19).
Какой вывод мы можем сделать из этого?
Достаточно капитанский - на вакансии по профилю участников эксперимента откликается не менее 5 подходящих кандидатов. Вы всё ещё хотите входить в IT через Python или JavaScript? Ну, удачи xD
2.2) Если вас не увольняют, то вы работаете хорошо
Этот тезис тоже не соответствует реальности. Есть весьма значимая вероятность, что вас бы уволили, если бы это было проще с точки зрения ТК и если была бы уверенность, что за те же деньги найдут сотрудника получше.
3) 2 мидла и один джун в рамках эксперимента узнали, что их взяли на работу не по верху вилки. Есть ли в этом какое-то откровение? На мой взгляд нет. Опять статья подсовывает какое-то ложное предположение, что вас всегда должны брать по верху вилки. Для начинающих джунов и мидлов наоборот норма, что сначала их берут по низу вилки, чтобы иметь возможность поднимать не по 10%, а по 20-30% за год, если сотрудник действительно классно себя проявит.
Айфоны, на удивление, в России дешевле, чем в Европе. Сравнивали тут полгода назад.
Крайне сомнительное утверждение по отношению к Python. Он конечно не самый медленный по темпу разработки, но уж точно не самый быстрый.
Они не починили, а подогнали под конкретное место. Теперь проблема будет в других местах стрелять.
Фундаментально её в Python не решить by design.
Если бы тот же сервис написали на Elixir, то и отлаживать ничего не пришлось бы, потому что там архитектура виртуальной машины так построена, чтобы не было всплесков по latency.
Да, за 5 лет с 2019 по 2024 недвижимость хорошо выросла в цене. Но нюанс в том, что за предыдущие 5 лет она вообще не росла, и даже падала в цене временами. Поэтому если взять 10 лет с 2014 по 2024 год, то процент подорожания +/- такой же останется, что и за 5 лет с 2019 по 2024.
В общем, в недвижимости очень важен выбор правильного момента для покупки, т.к. в отличие от других инвест-инструментов тут у вас не получится докупать по чуть-чуть на просадках.
Ну, при нормальных сценариях вам и ОФЗ-ИН гораздо больше дадут. Берёте ОФЗ 52005 и получаете доходность 9.5% годовых сверх инфляции на 8.5 лет, если дефолта не будет как в 98-м.
Я не забыл. Но сдача - это не пассивный заработок. В особо крупных городах можно, конечно, через агенство сдавать, но вы там и заработаете от силы 3-4% годовых.
Недвижимость - это товар. Соответсвенно и цена на неё растёт согласно инфляции. В какие-то периоды быстрее, в какие-то медленнее. Но в долгосроке недвижимость не может инфляцию обогнать. Скорее даже наоборот, у дома накапливается амортизация и плюс моральное устаревание, в итоге на горизонте 30 лет недвижимость даже отстанет от инфляции. В плане инвеста тут работают только краткосрочные темы: типа покупки на этапе котлована (уже невыгодно), флиппинга или покупки на долгом флэте под дешевую ипотеку (см. 2018-2019 года, когда было накоплено сильное отставание от инфляции).
А если в лоб, то краткосрочные вклады и золото безусловно недвижимость обгонят в долгосрок. Это из консервативных инструментов. Акции и облигации тоже обгонят и даже сильнее, но там периоды тряски бывают.
Это индексы, S&P 500 и ММВБ соответственно. Есть биржевые фонды на эти индексы, которые позволяют повторить структуру индекса даже с очень маленькой суммой вложений.
Кстати, да. Емнип, с выгоды по льготке вообще 35% надо платить. Нюанс в том, что налоговая пока ни с кого этот налог не взыскивала. Но если государству будет не хватать денег, то велика вероятность, что они про это вспомнят, ещё и пени сверху накинут.
Это просто "название порта", выровненное по центру над портами этого типа.
Такую не помню, но у меня одно время был Sabayon - сборка Gentoo с предустановленным Compiz Fusion. Было забавно)
Но эффекты надоедали. А вот чего реально не хватает на других ОС, так это возможность запинить окно.
Со знаниями как у современных выпускников курсов вас бы абсолютно никуда не взяли в середине нулевых. А $1000 это разве что успешный фриланс. Не было таких зарплат у джунов в середине нулевых, не выдумывайте. Разве что в Мск, да и то редкость. Потому что силён ещё был и региональный фактор, который сейчас уже практически полностью нивелировался.
Не, ну если в доту хорошо играть, то на этом вроде тоже можно зарабатывать xD
В 2014-м это, кажется, уже было мейнстримом. Всякие курсы уже стали как грибы после дождя появляться, а в 2015-м заполонили своей рекламой весь Рунет.
А вообще отличная проверка для отношений.
После хайпа, когда нанимают всех подряд, всегда следует столкновение с реальностью.
Казалось бы, пузырь доткомов уже должен был до всех донести этот факт. И даже в 2008 не стоило удивляться. Но народ удивляется до сих пор.
После хайпа, когда нанимают всех подряд, всегда следует столкновение с реальностью.
Казалось бы, пузырь доткомов уже должен был до всех донести этот факт. И даже в 2008 не стоило удивляться. Но народ удивляется до сих пор.
Так это тоже какой-то миф, что раньше новичкам много платили. Я на первой работе получал 8 т.р. gross за полставки (на современные деньги это 30 т.р. примерно), при этом я уже более-менее знал 4 языка программирования и адаптивную вёрстку.
Плюс ещё какие-то наивные фантазии, что работодателя должно интересовать как сотрудники будут жить на зарплату. Уровень оплаты вообще по совершенно другим критериям выставляется.
Вот только заголовок статьи вообще не соответсвует содержимому. Где обзор вариантов куда выходить? И причём тут вообще какие-либо минусы IT, хоть субъективные, хоть объективные? Логичнее было бы плюсы и минусы вариантов выхода рассмотреть.
Можно подумать, что программисты качество игры определяют. От них зависит только будет она лагать или нет. А геймплей вообще другие люди проектируют.