Согласен про NUT и Humanizer. Разница в стоимости погружения. Манагер просил "быстро прямо ща" рендерить текст в отчёты, нужен был инструмент точечно решающий поставленную задачу. В этом плане NUT гораздо проще - скачал и сразу решил проблему. В Humanizer надо разбираться, на это не было времени
Особую перчинку в эту историю подбрасывают местные мазохисты которые на щщах утверждают что разрабы лям рублей не заслужили (а кто заслужил?) имея рынок недвиги с ценниками под 50-100 млн просто за обычные неплохие квартирки 2-3 комнаты в обычном хорошем районе хорошего мегаполиса. О чем мы вообще говорим тут...
Not for nothing, many researchers are skeptical that AI-generated papers are worth the peer review effort.
Sakana itself admitted that its AI made “embarrassing” citation errors, and that only one out of the three AI-generated papers the company chose to submit would’ve met the bar for conference acceptance. Sakana withdrew its ICLR paper before it could be published in the interest of transparency and respect for ICLR convention, the company said.
Да, прекрасно знаю об этом, однако прикрепил в конец статьи proposals, которые некоторые рассматривали как альтернативу для решения задачи обобщения алгоритмов, в том числе в обсуждении Generic Math в GitHub.
К сожалению, при ФП подходе придётся крафтить что-то вроде Scala implicits, а этого никто в здравом уме конечно делать не будет. Поэтому, для C# был избран другой путь, как мне кажется более подходящий.
Надо сделать сравнение с
NumberFormatInfoСпасибо за интересный пакет! Я на него не натыкался в работе, вот и не упомянул
Также, уверен, что Humanizer также содержит инструменты для реализации склонения имён
Нет, нейросеть я использовал только для КДПВ.
В остальном, я настоящий инженер до мозга костей. Обожаю всё структурировать и укладывать в списки.
А про инфоцыгана особенно обидно. Вы почему не думаете, что тг канал это точка сборки и без того разрозненных дотнетчиков.
На хабре анонс митапа в Москве не опубликуешь. А их итак никто не проводит
Согласен про NUT и Humanizer. Разница в стоимости погружения. Манагер просил "быстро прямо ща" рендерить текст в отчёты, нужен был инструмент точечно решающий поставленную задачу. В этом плане NUT гораздо проще - скачал и сразу решил проблему. В Humanizer надо разбираться, на это не было времени
Почему не Roslyn анализатор?
собственно, об этом была и моя нашумевшая статья
этот абзац особенно доставил! спасибо!
спасибо за понимание)
Должен ли регистрироваться разработчик, который работает на айти-компанию по ИП через аутстафф?
https://techcrunch.com/2025/03/12/sakana-claims-its-ai-paper-passed-peer-review-but-its-a-bit-more-nuanced-than-that/
Возможно, я даже читал вашу статью, находясь в поисках вдохновения для своей библиотеки!
Очень классно, что вы тоже пришли к дженериковому
AcceptПравда, описанные недостатки и приведённые сведения о паттерне также есть и в моей статье
как и прежде, всё логгируется - это продемонстрировано в скриншотах в статье
На сайте другая информация https://www.tinkoff.ru/career/it/interview/backend/?internal_source=it_interview
В статье, в код ничего не зашивается - два первых варианта являются промежуточными итерациями, рабочим признан последний
Там проблема решается, например, через Options Pattern, и есть кучу вариантов как это сделать: от конфига до OptionsMonitor
Так что код клиента править не придётся
Немного странный вопрос)
Обычно эту информацию предоставляет внешняя система в документации.
Например, https://dadata.ru/api/find-party/#restrictions
Не хватило ещё SearchValues в статье
Да, прекрасно знаю об этом, однако прикрепил в конец статьи proposals, которые некоторые рассматривали как альтернативу для решения задачи обобщения алгоритмов, в том числе в обсуждении Generic Math в GitHub.
К сожалению, при ФП подходе придётся крафтить что-то вроде Scala implicits, а этого никто в здравом уме конечно делать не будет.
Поэтому, для C# был избран другой путь, как мне кажется более подходящий.
Да, уже говорили об этом в комментариях к предыдущим статьям по теме
Спасибо, опечатался с Y компонентой
Недокрутили мысль, к сожалению( Изобрели велосипед и рассказали о каком-то рафинированном CQRS