Статьи / Профиль Syurmakov / Хабр

Rushan @Syurmakov

Создатель Telegram-канала Нейрон — @neurondata

Профиль Публикации 25Комментарии 6Закладки 1

Syurmakov 26 дек 2023 в 19:15

Дайджест новостей из мира будущего, машинного обучения, роботов и искусственного интеллекта за начало зимы

Простой

2 мин

2.4K

Data Mining*Big Data*Машинное обучение*РобототехникаИскусственный интеллект

Дайджест

Меня зовут Рушан, и я автор Telegram‑канала Нейрон. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости.

Итак, а теперь сам дайджест:

Читать дайджест

+11

Syurmakov 21 ноя 2023 в 20:41

Дайджест новостей из мира будущего, машинного обучения, роботов и искусственного интеллекта за середину осени

2 мин

Data Mining*Big Data*Машинное обучение*РобототехникаИскусственный интеллект

Итак, а теперь сам дайджест:

Syurmakov 23 окт 2023 в 19:34

Дайджест новостей из мира будущего, машинного обучения, роботов и искусственного интеллекта за начало осени

2 мин

Блог компании UzumРобототехникаНаучно-популярноеИскусственный интеллект

Отфильтровав для Вас большое количество источников и подписок, сегодня собрал все наиболее значимые новости из мира будущего, машинного обучения, роботов и искусственного интеллекта за последнее время.

Меня зовут Рушан, и я автор Telegram-канала Нейрон. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости.

Итак, а теперь сам дайджест:

Читать дайджест

Syurmakov 18 авг 2023 в 18:26

Дайджест новостей искусственного интеллекта и машинного обучения за лето

Простой

3 мин

3.5K

Блог компании UzumData Mining*Big Data*Машинное обучение*Искусственный интеллект

Дайджест

Привет, Хабр! Давно не виделись (2 года, ровно).

Итак, а теперь дайджест за июль:

1. Представьте на мгновение, что вы ИИ. Часы длинные, но годы короткие.

Прочитать весь дайджест

Syurmakov 29 июл 2021 в 21:11

Дайджест новостей искусственного интеллекта и машинного обучения за июль

2 мин

5.7K

Data Mining*Big Data*Машинное обучение*Искусственный интеллект

Привет, Хабр! Давно не виделись.

Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, сегодня собрал все наиболее значимые новости из мира будущего, машинного обучения, роботов и искусственного интеллекта за июнь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости.

Итак, а теперь дайджест за июнь:

1. Прошли успешные испытания первого нейроимпланта, превращающего мысли в слова

Прочитать весь дайджест

Syurmakov 11 дек 2019 в 12:04

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за ноябрь

4 мин

7.5K

Блог компании VKData Mining*Big Data*Машинное обучение*Искусственный интеллект

Привет, Хабр! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, сегодня собрал все наиболее значимые новости из мира будущего, машинного обучения, роботов и искусственного интеллекта за ноябрь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости.

Для тех, кто не читал дайджест за октябрь, можете прочесть его здесь.

Итак, а теперь дайджест за ноябрь:

1. MIT разработал новый тип робота, который может расти как растение когда ему требуется дополнительная досягаемость.

+51

Syurmakov 11 ноя 2019 в 12:26

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь

3 мин

8.1K

Блог компании VKData Mining*Big Data*Машинное обучение*Искусственный интеллект

Привет, Хабр! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости.

Для тех, кто не читал дайджест за сентябрь, можете прочесть его здесь.

Итак, а теперь дайджест за октябрь:

1. Фотореалистичная 3D-модель человека выступила на TED. Нейросеть динамически восстанавливает 3D-модель человека на основе распознавания движения лицевых мышц. С помощью данных с камеры нейросеть распознает и восстанавливает эмоции и действия человека.

+55

Syurmakov 24 окт 2019 в 18:40

Как работает FaceID в iPhone X: алгоритм на Python

Средний

5 мин

40K

Python*Программирование*Data Mining*Big Data*Искусственный интеллект

Перевод

Меня зовут Рушан, и я автор Telegram‑канала Нейрон. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие статьи.

Одна из самых крутых фишек iPhone X – это метод разблокировки: FaceID. В этой статье разобран принцип работы данной технологии.

Изображение лица пользователя снимается с помощью инфракрасной камеры, которая более устойчива к изменениям света и цвета окружающей среды. Используя глубокое обучение, смартфон способен распознать лицо пользователя в мельчайших деталях, тем самым “узнавая” владельца каждый раз, когда тот подхватывает свой телефон. Удивительно, но Apple заявила, что этот метод даже безопаснее, чем TouchID: частота ошибок 1:1 000 000.

В этой статье разобран принцип алгоритма, подобного FaceID, с использованием Keras. Также представлены некоторые окончательные наработки, созданные с помощью Kinect.

Читать дальше →

+37

Syurmakov 15 окт 2019 в 18:44

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь

3 мин

6.2K

Блог компании VKData Mining*Big Data*Машинное обучение*Искусственный интеллект

Привет, Хабравчане! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости.

Для тех, кто не читал дайджест за август, можете прочесть его здесь.

Итак, а теперь дайджест за сентябрь:

1. Ученые EPFL разработали мягкую искусственную кожу, которая обеспечивает тактильную обратную связь и — благодаря сложному механизму самочувствия — потенциально способна мгновенно адаптироваться к движениям пользователя.

+44

Syurmakov 18 сен 2019 в 11:45

Must-have алгоритмы машинного обучения

5 мин

30K

Python*Data Mining*Алгоритмы*Big Data*Искусственный интеллект

Перевод

Хабр, привет.

Меня зовут Рушан, и я автор Telegram‑канала Нейрон. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие статьи. Этот пост — краткий обзор общих алгоритмов машинного обучения. К каждому прилагается краткое описание, гайды и полезные ссылки.

Метод главных компонент (PCA)/SVD

Это один из основных алгоритмов машинного обучения. Позволяет уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Применяется во многих областях, таких как распознавание объектов, компьютерное зрение, сжатие данных и т. п. Вычисление главных компонент сводится к вычислению собственных векторов и собственных значений ковариационной матрицы исходных данных или к сингулярному разложению матрицы данных.

SVD — это способ вычисления упорядоченных компонентов.

Полезные ссылки:

Вводный гайд:

Учебное пособие по основному анализу компонентов

Читать дальше →

+24

Syurmakov 10 сен 2019 в 12:50

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за август

6 мин

7.1K

Блог компании VKData Mining*Big Data*Машинное обучение*Искусственный интеллект

Привет, читатель! Отфильтровав для тебя большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за август. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости.

Для тех, кто не читал дайджест за июль, можете прочесть его здесь.

Итак, а теперь дайджест за август:

1. Российский человекоподобный робот пробирается на МКС. Российский космический корабль «Союз» состыковался с МКС. В капитанском кресле капсулы, предназначенной для перевозки пассажиров, сидел Skybot F-850, человекоподобный робот, созданный российским космическим агентством Роскосмос.

+33

Syurmakov 3 сен 2019 в 10:17

Полезная help-ссылка для работы с данными

3 мин

Блог компании VKPython*Data Mining*Big Data*

Хабр, привет. Представляю вам главную help-ссылку для работы с данными. Материал в Гугл-доке подойдет как профессионалам, так и тем, кто только учится работать с данными. Пользуйтесь и прокачивайте скиллы сами + делитесь с коллегами.

Дальнейшее описание поста — это содержание help-ссылки. Поэтому, можете сразу ознакомиться с документом. Либо начать с её содержания, которую прикрепляю ниже.

Конечно, весь список книг/сервисов/видео и лекций в файле неполный. Поэтому предлагаю сделать этот пост ценнейшим — добавляйте в комментарии свои полезные ссылки, самые крутые из них я добавлю к себе в файл.

Читать дальше →

+46

Syurmakov 15 авг 2019 в 16:52

Применение машинного обучения и Data Science в промышленности

22 мин

67K

Блог компании VKPython*Data Mining*Big Data*Искусственный интеллект

Перевод

Хабр, привет. Перевел пост, который идёт строго (!) в закладки и передаётся коллегам. Он со списком блокнотов и библиотек ML и Data Science для разных отраслей промышленности. Все коды на Python, и размещены на GitHub. Они будут полезны как для расширения кругозора, так и для запуска своего интересного стартапа.

Отмечу, что если среди читателей есть желающие помочь, и добавить в любую из подотраслей подходящий проект, пожалуйста, свяжитесь со мной. Я их добавлю в список. Итак, давайте начнём изучение списка.

Читать дальше →

+65

Syurmakov 5 авг 2019 в 11:54

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июль

4 мин

9.5K

Блог компании VKData Mining*Big Data*Машинное обучение*Искусственный интеллект

Привет, читатель! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июль. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости.

Для тех, кто не читал дайджест за июнь, можете прочесть его здесь.

Итак, теперь собственно июльский дайджест.

1. ВКонтакте опубликовали библиотеку для предобработки текстовых данных. YouTokenToMe — это библиотека для предобработки текстовых данных. Инструмент работает в 7-10 раз быстрее аналогов для текстов на алфавитных языках и в 40-50 на иероглифических языках. Библиотека была разработана исследователями из ВКонтакте. → Подробнее

+46

Syurmakov 25 июл 2019 в 21:29

Осваиваем компьютерное зрение — 8 основных шагов

3 мин

99K

Python*Программирование*Data Mining*Big Data*Машинное обучение*

Привет, читатель.

Для тебя уже не является новостью тот факт, что все на себе попробовали маски старения через приложение Face App. В свою очередь для компьютерного зрения есть задачи и поинтереснее этой. Ниже представлю 8 шагов, которые помогут освоить принципы компьютерного зрения.

Прежде, чем начать с этапов давайте поймём, какие задачи мы с вами сможем решать с помощью компьютерного зрения. Примеры задач могут быть следующими:

+30

Syurmakov 20 июл 2019 в 19:14

Подборка рабочих примеров обработки данных

4 мин

13K

Python*Data Mining*Big Data*Машинное обучение*

Привет, читатель.

По стопам моего первого поста подборки датасетов для машинного обучения — сделаю подборку относительно свежих датасетов с рабочими примерами по обработке данных. Ведь ни для кого не секрет, что обучение на хороших примерах проходит эффективнее и быстрее. Посмотрим, что интересного нам смогут показать одни из лучших примеров по обработке данных.

Схема работы с текущим постом унаследуется от моего поста про лучшие блокноты по ML и DS, а именно — сохранил в закладки → передал коллеге.

+ бонус в конце статьи — крутой курс от ФПМИ МФТИ.

Итак, давайте приступим.

Подборка датасетов с рабочими примерами обработки данных:

Suicide Rates Overview 1985 to 2016 — сравнение социально-экономической информации с показателями самоубийств по годам и странам.

Примеры обработки:

Читать дальше →

+15

Syurmakov 17 июл 2019 в 00:32

Галерея лучших блокнотов по ML и Data Science

3 мин

33K

Python*Data Mining*Big Data*Машинное обучение*

Привет, читатель.

Меня зовут Рушан, и я автор Telegram‑канала Нейрон. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие статьи. Представляю пост который идёт строго (!) в закладки и передаётся коллегам. Он с подборкой примечательных файлов формата Jupyter Notebook по Machine Learning, Data Science и другим сферам, связанным с анализом данных. Эти блокноты Jupyter, будут наиболее полезны специалистам по анализу данных — как обучающимся новичкам, так и практикующим профи.

Итак, приступим.

Вводные курсы в Jupyter Notebook

Читать дальше →

+27

Syurmakov 4 июл 2019 в 16:05

Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта

6 мин

11K

Программирование*Data Mining*Big Data*Машинное обучение*Искусственный интеллект

Хабр, привет.

Отфильтровав большое количество статей, конференций и подписок — собрал для вас все наиболее значимые гайды, статьи и лайфхаки из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Всем приятного чтения!

1. Проекты искусственного интеллекта, с которыми можно поиграться уже сегодня. Что вы знаете про искусственный интеллект и машинное обучение? Современный тренд или потенциально мощная сила, способная убивать людей? Эти модные понятия всё чаще на слуху, но далеко не все знают, что же это на самом деле. Пришло время изучить эти технологии с помощью простого и интересного подхода — попробовать искусственный интеллект и нейросети самостоятельно на практике.

+13

Syurmakov 2 июл 2019 в 20:20

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь

7 мин

8.7K

Блог компании VKData Mining*Big Data*Машинное обучение*Искусственный интеллект

Хабр, привет.

Отфильтровав большое количество источников и подписок — собрал для вас все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь. Всем приятного чтения!

1. Команда исследователей из Карнеги-Меллона сделала прорыв в области неинвазивного управления роботизированными устройствами.

Используя неинвазивный интерфейс мозг-компьютер, они разработали первую в мире успешную роботизированную руку, которая управляется с помощью мыслей и без хирургического (!) вмешательства. Технология продемонстрировала способность непрерывно отслеживать и следовать за курсором компьютера.

+34

Syurmakov 28 июн 2019 в 20:07

Лучшие дистрибутивы Linux для старых компьютеров

8 мин

482K

Настройка Linux*Программирование*Компьютерное железоНастольные компьютеры

Перевод

Привет!

Меня зовут Рушан, и я автор Telegram‑канала Нейрон. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие статьи.

Вкратце: пока не бросайте свой старый компьютер — используйте легкий дистрибутив Linux, чтобы возродить его!

Что вы делаете со своим старым компьютером? Тот, который когда-то имел хорошую аппаратную конфигурацию, но теперь считается устаревшим. Почему бы не восстановить его вместе с Linux? Я собираюсь перечислить лучшие легкие дистрибутивы Linux, которые вы можете использовать на своем старом ПК.

Лучшие легкие дистрибутивы Linux для старых ноутбуков и десктопов

Я постараюсь упорядочить список в порядке убывания требований к оборудованию. Это означает, что легкому дистрибутиву Linux, занимающему первое место, потребуется минимальное аппаратное обеспечение.

10. Peppermint

Peppermint — это облачно-ориентированный дистрибутив Linux, не требующий мощного железа для запуска. Он основан на Lubuntu и использует окружение рабочего стола LXDE для более плавной работы.

Читать дальше →

+65

177

Дайджест новостей из мира будущего, машинного обучения, роботов и искусственного интеллекта за начало зимы

Дайджест новостей из мира будущего, машинного обучения, роботов и искусственного интеллекта за середину осени

Дайджест новостей из мира будущего, машинного обучения, роботов и искусственного интеллекта за начало осени

Дайджест новостей искусственного интеллекта и машинного обучения за лето

Дайджест новостей искусственного интеллекта и машинного обучения за июль

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за ноябрь

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь

Как работает FaceID в iPhone X: алгоритм на Python

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь

Must-have алгоритмы машинного обучения

Метод главных компонент (PCA)/SVD

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за август

Полезная help-ссылка для работы с данными

Применение машинного обучения и Data Science в промышленности

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июль

Осваиваем компьютерное зрение — 8 основных шагов

Подборка рабочих примеров обработки данных

Подборка датасетов с рабочими примерами обработки данных:

Галерея лучших блокнотов по ML и Data Science

Вводные курсы в Jupyter Notebook

Дайджест статей машинного обучения и искусственного интеллекта

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь

Лучшие дистрибутивы Linux для старых компьютеров

Лучшие легкие дистрибутивы Linux для старых ноутбуков и десктопов

10. Peppermint

Информация

Специализация