Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить
16
0

Теплофизика

Отправить сообщение

Часть 3. Dракоши. Раса Тупиков или стохастическая модель мультиагентной системы

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров8.4K
Третья часть серии публикаций о мультиагентной системе Dракоши посвящена анализу упрощенной, стохастической модели вселенной Dракош. В этой реализации Вселенной индивидуальное поведение агентов полностью случайно, в том смысле что никак не зависит от состояния внешней или внутренней среды агентов. При этом распределение вероятностей действий агента определяется его хромосомой. Анализ такой модели позволит в дальнейшем выявлять проявления «осознанного» поведения агентов. В ходе экспериментирования и наблюдения за расой Тупиков было внесено ряд изменений и нововведений в механику мира Dракош.

image

Часть 2. Dракоши. Комбинаторика мира Dракош

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров2K
В этой части я расскажу как рассчитывал вероятности обнаружения агентов в ячейках в зависимости от плотности заселения пространства Dракошами. А также о том, как можно наблюдать что Dракоши становятся более сознательными жильцами своей вселенной.

Кто такие Dракоши смотрите в первой части.

image
Читать дальше →

Dракоши. Часть 1. Эволюционная модель мультиагентной системы на базе нейронной сети. Введение

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров8K

Идея


Познакомившись с теорией эволюции, не перестаю восхищаться, как такие простые идеи позволяют описывать процессы возникновения невероятно сложных биологических систем.

При изучении чего бы то ни было всегда полезно самостоятельно пробовать реализовывать или проверять предлагаемые модели на учебных примерах. Еще интереснее, придумывать их самостоятельно. Так и у меня с теорией эволюции, после знакомства с базовыми концепциями захотелось их опробовать на модельной системе. И посмотреть, чего же интересного может получится если построить имитационную модель достаточно простую что бы ее было можно наблюдать и достаточно сложную что бы в ней реализовывался эволюционный отбор. Посмотреть, как изменяется структура и поведение эволюционирующих агентов, как возникает та самая неприводимая сложность, а может и видообразование.
Читать дальше →

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Украина
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность