Давайте будем честны: текущее состояние вызова функций (Function Calling) у LLM и экосистемы MCP (Model Context Protocol) вызывает изжогу. Чтобы дать агенту дернуть локальный скрипт, разработчику предлагают сжечь 50k токенов на схемы ещё до начала диалога и завернуть всё в жирный Docker ради трёх строк кода.

Рассказываю, как работает 🛠️ toolhub - self-hosted движок на Bun, который превращает любой скрипт в навык агента за пару секунд, с иерархической файловой навигацией вместо плоских JSON-схем, федеративностью и поддержкой stateless+stateful MCP.

Многие смотрят на это спустя рукава, но Google создавал AIStudio не для того, чтобы вы ежедневного пользовались им в качестве основного интерфейса для общения с LLM. Студия была создана с целью дать возможность разработчикам настраивать параметры инференса, тестировать, баловаться. И не нужно быть главным‑по‑aistudio, чтоб это понять — там есть тулинг, граундинг поиска, можно изменить системный промпт. Диалоги сохраняются в виде файлов на гугл диске, чтоб было можно их клонировать, бекапить, итд. Есть отдельная страница с рейт лимитами, с выпуском API токенов. Это — ворота к программному интерфейсу для разработчиков, а не удобный chatgpt‑like веб‑интерфейс.