Огромное спасибо!
Начинали свой проект на 2.1 и настолько были им заняты, что не уследили за некоторыми новвоведениями и изобретали велосипед. Благодаря статье можем теперь часть кода, который нас тянет назад отбросить и использовать готовые решение в рельсах. Слава богу много не нагородили, осталось только мигрировать проект на последнюю версию.
Спасибо!
«маджентовский дух»... жесть то какая =)
Нет... этот дух во мне до мадженты ;) Просто над реализациями подобных вещей я работал до мадженты. Так что есть кое-какие идеи ;)
Хотелось бы ими пообмениваться. Если есть желание, пишите.
Спасибо за развернутый ответ =)
Просто я не кэширование на сервере имел ввиду, а именно анализ. В принципе по активности посещения какого-либо ресурса (страницы) определенной группой людей можно строить предположения о тематике ресурса. Ну и соответсвенно выдавать рекомендации.
Присутсвует ли функционал рекомендаций в browzmi, и если нет, то планируется ли он в будующих версиях?
Ты там тоже сейчас учавствуешь?
Используется только инфа о том, какие пользователи просматривают в настоящее время этот ресурс, или еще как-то анализируется контент просматриваемого ресурса?
А вот на эту тему мысли пересекаются с мыслями хабратоварища Miker в блоге Инфосфера - мысли в слух. В общих словах "грид всех спасет от большого брата".
Мне показалось, что она довольно хорошо написана. Мне 512 мегабайт опертивки хватает, чтобы на своем буке почувствовать кайф от этой игры. Может дело в железе?
Начинали свой проект на 2.1 и настолько были им заняты, что не уследили за некоторыми новвоведениями и изобретали велосипед. Благодаря статье можем теперь часть кода, который нас тянет назад отбросить и использовать готовые решение в рельсах. Слава богу много не нагородили, осталось только мигрировать проект на последнюю версию.
Спасибо!
Нет... этот дух во мне до мадженты ;) Просто над реализациями подобных вещей я работал до мадженты. Так что есть кое-какие идеи ;)
Хотелось бы ими пообмениваться. Если есть желание, пишите.
Просто я не кэширование на сервере имел ввиду, а именно анализ. В принципе по активности посещения какого-либо ресурса (страницы) определенной группой людей можно строить предположения о тематике ресурса. Ну и соответсвенно выдавать рекомендации.
Присутсвует ли функционал рекомендаций в browzmi, и если нет, то планируется ли он в будующих версиях?
Используется только инфа о том, какие пользователи просматривают в настоящее время этот ресурс, или еще как-то анализируется контент просматриваемого ресурса?
if(check_form()==true) {return true;} else {return false;}
=)
Обзор очень помог и как раз вовремя. Помог устроиться на работу!
Спасибо, присоединяюсь к
Спасибо!
Госпада ТОЛЬЯТТИНЦЫ, оживайте давайте :-)