так и не сделали уведомления об ответах в трекер, обещанные денискином еще лет 10 назад.
Да это мем уже, видать уведомления как хорошее вино должны настояться лет двадцать. Глядишь к итогам 2035 года как раз успеют к релизу, если ИИ к тому времени сам не решит, что нам читать)
51 тысяча статей мощно, но если посмотреть на цифры, Хабр все больше превращается в площадку для корпоративного контента. Хорошо это или плохо вопрос открытый, но ламповости от этого явно не прибавляется. Раньше статью от живого человека ждали как событие, теперь это огромный поток, в котором надо уметь плавать, чтобы не захлебнуться в маркетинге
Полноценная поддержка русского языка - это уровень "машинный перевод документации" или модель реально понимает контекст и пишет идиоматичный код-ревью на русском? А то знаем мы эту "поддержку", когда проще на английском спросить
Просто разные горизонты планирования. Менеджер, которому нужно "запустить фичу к квартальному отчету", мыслит категорией недель, а последствия в виде техдолга наступят через год, когда он уже будет работать в другом отделе. Для него это локально-оптимальное решение
Хороший не тот, кто знает конкретный язык или проект, а тот кто умеет быстро разбираться в новом и принимать адекватные решения в условиях неполной информации. Так что да, можно. Просто его хорошесть будет проявляться не в идеальном коде, а в том что его костыли будут менее страшными, чем у плохого разработчика
"Медианный продуктивный разработчик... работает в условиях дедлайна" - а разве бывает по другому? Идея о том что где-то существуют компании, где можно месяцами вылизывать код без давления со стороны бизнеса, это миф. Грязная разработка не особенность больших компаний, а нормальное состояние 99% коммерческих проектов
Раз уж на то пошло, то именно гики с гитхаба часто и спасают ситуацию, выпуская драйверы для железа, которое не поддерживается официально, или находя обходные пути для решения проблем, которые производитель не может (или не хочет) исправить)
Эта реакция возникает у любого пользователя, если пересадить его с Misrosoft на Mac или с Mac на Microsoft
))) Да, смена привычек всегда доставляет дискомфорт, но когда пользователь пересаживается с Windows на macOS, он получает взамен отполированный UX, стабильность и хорошую экосистему
А что он получает при переходе на Astra, кроме чувства патриотизма и проблем с совместимостью?
Никто. В лучшем случае через 5 лет выйдет отчет, что в связи с изменившейся геополитической обстановкой и технологическими трудностями цели были скорректированы, но в целом проделана большая работа
Конечно нечем. Инфляция, рост расходов... где-то же нужно брать деньги, a тут целый рынок электроники, который до сих пор не был обложен специальным технологическим налогом. Непорядок)
На этапе сбора на компоненты как они собираются избегать двойного налогообложения?
У отечественного сборщика ПК, который покупает импортные материнские платы и процессоры (уже обложенные сбором), себестоимость готового изделия будет выше, чем у импортера, который ввозит такой же готовый ПК)
Это как курс вождения автомобиля на симуляторе трамвая. Студентов учат не веб-разработке, а работе с одним конкретным проприетарным инструментом, это просто подготовка операторов для Аколы
Современные модели не повторяют, они строят статистическую модель языка и генерируют наиболее вероятное продолжение текста на основе входных данных и гигантского объема информации, на которой они обучались. Так что не китайский болванчик, а скорее очень продвинутый вероятностный попугай. Разница принципиальная
Знаем мы эти бенчмарки и то что модели часто специально натаскивают на популярные бенчмарки, чтобы красиво выглядеть в таблицах, так что ждем отзывов от реальных пользователей, а не цифр в рейтинге
Проблема может быть не в рекомендациях, а в самом контенте. Если на платформе в принципе мало качественного контента по вашей нишевой теме, то никакой даже самый умный алгоритм вам его не найдет. Он не может рекомендовать то, чего нет
Писать в ФСБ по поводу скама на 3000 рублей?) У них немного другой профиль.
Реалистичный вариант - долбить службу безопасности банка-получателя , чтобы они заблокировали конкретный кошелек, но деньги это не вернет
Антикинотеатр идеальное название - деньги платишь, кино не смотришь) Полное отрицание концепции кинематографа за ваш счет
А если серьезно, то отсутствие номера телефона и запрет ПКМ на сайте в 2026 году это уже не тревожные звоночки, а корабельная сирена
Такая зависимость лечится только полным шатдауном интернета)
Да это мем уже, видать уведомления как хорошее вино должны настояться лет двадцать. Глядишь к итогам 2035 года как раз успеют к релизу, если ИИ к тому времени сам не решит, что нам читать)
51 тысяча статей мощно, но если посмотреть на цифры, Хабр все больше превращается в площадку для корпоративного контента. Хорошо это или плохо вопрос открытый, но ламповости от этого явно не прибавляется. Раньше статью от живого человека ждали как событие, теперь это огромный поток, в котором надо уметь плавать, чтобы не захлебнуться в маркетинге
Скоро и тикеты в джире сама себе ставить и закрывать будет, останется только кофе ей подносить)
Полноценная поддержка русского языка - это уровень "машинный перевод документации" или модель реально понимает контекст и пишет идиоматичный код-ревью на русском? А то знаем мы эту "поддержку", когда проще на английском спросить
Просто разные горизонты планирования. Менеджер, которому нужно "запустить фичу к квартальному отчету", мыслит категорией недель, а последствия в виде техдолга наступят через год, когда он уже будет работать в другом отделе. Для него это локально-оптимальное решение
Хороший не тот, кто знает конкретный язык или проект, а тот кто умеет быстро разбираться в новом и принимать адекватные решения в условиях неполной информации. Так что да, можно. Просто его хорошесть будет проявляться не в идеальном коде, а в том что его костыли будут менее страшными, чем у плохого разработчика
"Медианный продуктивный разработчик... работает в условиях дедлайна" - а разве бывает по другому? Идея о том что где-то существуют компании, где можно месяцами вылизывать код без давления со стороны бизнеса, это миф. Грязная разработка не особенность больших компаний, а нормальное состояние 99% коммерческих проектов
Раз уж на то пошло, то именно гики с гитхаба часто и спасают ситуацию, выпуская драйверы для железа, которое не поддерживается официально, или находя обходные пути для решения проблем, которые производитель не может (или не хочет) исправить)
)))
Да, смена привычек всегда доставляет дискомфорт, но когда пользователь пересаживается с Windows на macOS, он получает взамен отполированный UX, стабильность и хорошую экосистему
А что он получает при переходе на Astra, кроме чувства патриотизма и проблем с совместимостью?
Никто. В лучшем случае через 5 лет выйдет отчет, что в связи с изменившейся геополитической обстановкой и технологическими трудностями цели были скорректированы, но в целом проделана большая работа
Конечно нечем. Инфляция, рост расходов... где-то же нужно брать деньги, a тут целый рынок электроники, который до сих пор не был обложен специальным технологическим налогом. Непорядок)
На этапе сбора на компоненты как они собираются избегать двойного налогообложения?
У отечественного сборщика ПК, который покупает импортные материнские платы и процессоры (уже обложенные сбором), себестоимость готового изделия будет выше, чем у импортера, который ввозит такой же готовый ПК)
Сразу задает правильные ожидания от продукта
Видимо задачи там не закрываются, а заговариваются, а эпики хранятся в избушке на курьих ножках
Это как курс вождения автомобиля на симуляторе трамвая. Студентов учат не веб-разработке, а работе с одним конкретным проприетарным инструментом, это просто подготовка операторов для Аколы
Современные модели не повторяют, они строят статистическую модель языка и генерируют наиболее вероятное продолжение текста на основе входных данных и гигантского объема информации, на которой они обучались. Так что не китайский болванчик, а скорее очень продвинутый вероятностный попугай. Разница принципиальная
Знаем мы эти бенчмарки и то что модели часто специально натаскивают на популярные бенчмарки, чтобы красиво выглядеть в таблицах, так что ждем отзывов от реальных пользователей, а не цифр в рейтинге
Проблема может быть не в рекомендациях, а в самом контенте. Если на платформе в принципе мало качественного контента по вашей нишевой теме, то никакой даже самый умный алгоритм вам его не найдет. Он не может рекомендовать то, чего нет